哈尔滨工业大学云空间服务

哈尔滨工业大学的信息化建设以服务广大师生为宗旨,陆续实施了数字化校园建设工程,实现了硬件集群、数据集中、应用集成和信息的标准化,相应的管理工作取得了显著成效.一直以来,学校只针对院系、行政单位、实验室、研究所提供有限功能的主机托管或空间托管服务,并不针对在校学生和教师开放.广大师生若想制作个人网站,只能在校外公网租用服务器资源,涉及到备案、域名等多项操作,不仅价格高昂,增加了师生的经济负担,而且十分繁琐.此外,由于学校的工科特色,很多计算机相关专业的学生凭个人兴趣或是课堂实践活动进行网络相关开发,自主开发了许多面向校园的信息系统,如一些校园移动应用或校园电子商务等.

以社交网络为核心的校园信息系统架构

如何推进信息技术与高等教育的深度融合,建设知识开放的共享环境已成为教育信息化领域的一个重要课题.本文介绍了社交网络的概念和核心特征,提出了一个以社交网络为核心的校园信息系统架构,并分析了实现该平台的一些关键技术.

基于IPv6的网络与信息资产发现关键技术研究

随着IPv6的大规模部署,传统意义的扫描方法已无法完成对资产的快速发现。针对于此,本研究采用无状态扫描技术,收发线程分离,加快扫描速度,采取高速匹配算法,对网络与信息资产的协议指纹进行匹配。同时辅助以管理手段,大大减少了扫描的地址空间,提高了网络与信息资产的发现效率。其次,构建协议指纹库,获取大量通用信息作为发现资产的基础。最后,采用P2P方法进行分布式部署,实现数据同步与快速检索,以满足大规模IPv6网络下的网络与信息资产的发现。

基于域名活跃度的高校信息化评价方法

提出一种基于域名活跃度以应用评价为主对高校信息化进行近似评价的方法。这种方法以A l-exa数据库和搜索引擎提供的域名活动数据为基础,从资源规模、用户广度、访问深度、网络影响力及技术因素四个方面进行参数化处理,并采用层次分析法构建综合评价模型。实验表明这种方法具有客观、快捷、实施成本低的特点,易于在各个高校之间进行实时的快速的比较,对系统化评价高校信息化水平及制定高校信息化规划具有很好的参考价值。

信息物理融合系统中最小延迟数据聚集调度算法综述

数据聚集调度问题研究sink节点如何能够无冲突地获取整个网络的汇总信息,是信息物理融合系统中一个非常重要的服务。在数据聚集调度问题中,聚集延迟是指整个网络中最后一个数据包到达sink节点的时间。最小延迟聚集调度问题则寻求一个快速无冲突的调度来最小化聚集延迟。在节点一直醒着的网络中,考虑到整个网络的大小和数据传输中的干扰问题,最小延迟聚集调度问题被证明为NP-难问题。另外,当网络中的节点采用低占空比模式来节省能耗时,由于节点只能在其处于活动状态时接受数据,最小延迟聚集调度问题变得更加复杂。近年来最小延迟聚集调度问题得到了大量的关注,本文将对该问题研究所取得的进展进行综述。

基于检测驱动的网络蠕虫主动遏制模型

在分析了现有网络蠕虫遏制技术的不足的基础上，提出了一种基于检测驱动的网络蠕虫主动遏制模型：利用网络蠕虫检测技术，在网络出口设置探头对进出网络的数据包进行捕包检测，如发现网络蠕虫的感染主机，则利用网络的漏洞对网络蠕虫进行清除并且修补漏洞；同时采用漏洞扫描的方式对网络内的主机进行扫描，如发现存在漏洞的主机，对漏洞进行修补或对主机进行免疫，以达到防止网络蠕虫感染的目的。给出了这种主动遏制策略的数学模型，从理论上分析了主动遏制过程中各种参数之间的作用关系，为之后的具体策略研究提供了理论基础。

基于机器学习的网络教育系统研究

在机器学习领域活跃的前提下,以一个网上授课系统为例,对机器学习及网络授课系统进行研究。总结出以推荐系统为核心,包含3种机器学习模型,实现对用户和项目的特征提取与分类,最终完成系统对用户的个性化项目推荐的较综合的机器学习应用系统。进而探索一种个性化的、可扩展的机器学习在网络教育中的应用。

无线网络链路传输调度策略研究综述

无线网络链路传输调度策略确定各个时间槽内进行传输的链路集合,这些链路互不冲突,能够同时进行传输。对于当前的无线网络链路传输调度策略建立一个全面的了解有助于对无线网络的性能做出客观评估,并且成为网络设计的基本依据之一。文章总结了当前主流的无线网络链路传输调度策略,并且给出了这一领域的后续发展趋势和主要挑战。在具体的介绍过程中,本文重点介绍了基于吞吐量的调度策略、基于链路服务质量的调度策略、基于应用的服务策略,以及应对于在线视频传输的策略。在后续挑战的介绍中,文章主要归纳了基于应用的调度策略的实施前提要求和挑战。

网络资源管理平台的设计与应用

随着信息技术的发展,高校网络运维设备的大规模剧增,依靠人工进行资源巡检解决问题的运维模式面临的难题日益凸显。现有有线和无线网络的一体化部署,随着IPv6应用不断增加,边缘设备所承载的流量激增;特别是随着移动终端的普及,用户承载方式由每端口单一用户转变为每端口多终端用户,传统的千兆星型汇聚网将难以满足未来信息化校园的建设需求。传统运维管理模式是运维人员发现系统无法使用后,再去抢修,该运维模式非常被动,难以及时高效地发现和解决问题。由于业务应用的不断增加,部分接口流量较大,需要通过网络资源管理平台监测、纳管设备,对校区内所有网络设备和链路进行实时监控与管理,从而及时预见和分析设备及网络故障,发现并消除故障。

重大活动时期是网络安全改善契机

重大活动时期的应急响应备受关注。南京理工大学的做法是建立白名单机制，厦门大学则在网站防护中实施了网站静态化机制。此外，引入专业的安全服务，进行更专业的防护已成为许多高校的选择，9月-10月，一些高校试用了高校网盾，我们也对此进行了跟踪。

高校信息系统供应链安全如何保障?

2021年12月9日,互联网爆出了Apache Log4j2远程可执行漏洞(CVE-2021-44228),此漏洞又被称为Log4shell。Apache Log4j是一个基于Java的开源日志项目,通过使用Log4j可以将相关信息写入文件和数据库,可以记录应用的日志信息,便于日后溯源及调试错误。Log4j2是log4j的升级版,Log4j2包含基于LMAX Disruptor、高性能的异步处理框架的日志记录项目。在多线程场景中,异步日志记录的吞吐量比Log4j 1.x和Logback高18倍,延迟低几个数量级,所以其出色的性能用于多个开源框架中。

CERNET黑龙江用户网络空间安全工作组成立

近日，为进一步推动高校信息化建设的协调发展，提高黑龙江地区高等院校网络安全水平，CERNET黑龙江用户网络空间安全工作组在哈尔滨正式成立。首任工作组组长由哈尔滨工业大学网络与信息中心主任谢大纲担任，该工作组的成立，是黑龙江高等教育信息化和网络空间安全建设的重要举措，将为黑龙江省高校提供一个高校行业内部网络安全和信息安全建设的公共沟通交流平台，为黑龙江教育行业网络安全建设提供必要的支撑。

关于校园无线网络安全问题的思考

随着移动智能终端在现代社会中的迅速普及,无线网络的使用量越来越高,各社会生活场景中都表现出了强烈的无线网络用网需求。近年来,无线网络也完成了对国内校园的覆盖,这对于帮助教师利用笔记本、智能终端提升教学效率以及丰富学生校园生活起到了积极的促进作用,但同时也引发了一系列校园无线网络的安全问题,给学生和学校信息泄露带来极大风险隐患,亟需我们对校园无线网络安全问题进行深入思考和研究。本文分析了当前校园无线网络的安全问题,并对其安全管理提出了相关建议。

基于策略的计算机网络管理技术研究

信息技术和网络技术的普及推动了经济的发展,人们对网络性能、安全和隐私保护等方面的优化要求越来越高。文章结合实践与理论阐述了计算机网络管理技术的重要性,并且对该技术在未来的发展趋势进行深入探究,着重研究了基于策略的计算机网络管理技术。

IPv6助力新能源汽车动力电池数据处理

研究背景与意义据中国汽车工业协会统计,中国已经成为了世界上新能源汽车的最大生产国和最大销售国。虽然现存新能源汽车数量庞大,但其核心部件动力电池却依然存在着一些问题:电池是否处于安全状态未知;电池的质量、寿命、健康及故障等状态未知;车载电池退役后如何利用或处理未知;市场对各厂商电池长期使用后的状态未知;等等。为了确保新能源汽车的良好运行,要对实时接收的动力电池运行数据进行相应的异常检测,以便及时发现异常并采取应对措施。

数据完整性的评估方法

随着信息技术的发展,数据的规模正在高速增长,数据中普遍存在质量问题.针对海量关系数据中普遍存在的数据不完整现象,研究了关系数据完整性度量问题.针对数据的完整性计算问题,提出了数据完整性计算模型,以及精确算法和基于均匀抽样的近似算法.理论分析证明了近似算法可以达到任意的精度要求,可以高效地对数据完整性进行计算.通过在DBLP数据上的实验验证了算法的有效性和高效性.

基于Map-Reduce的大数据缺失值填充算法

缺失值大量存在于现实数据库中,这不仅严重影响了信息查询质量,还会扭曲数据挖掘与数据分析结论,进而误导决策.解决这一问题的最佳方法是预先填充这些丢失的数据.给出了一种基于概率推理的填充分类属性的算法.推理过程是在一个基于属性相关性而建立起来的贝叶斯网中完成.为实现大数据处理的并行化,在Map-Reduce框架中给出这两个算法.实验部分分别验证了贝叶斯网构建方法和概率推理对分类数据处理的有效性,以及算法在hadoop中运行的并行化程度.

基于马尔科夫随机场的粘连字符串切分算法

粘连字符串模式复杂,难以通过基于传统图像处理的方法进行准确分割,针对该问题,提出一种基于机器学习的粘连字符串切分方法。包括训练和分割2个部分,对字符串之间的分割位置进行学习,对于输入的粘连字符串,利用马尔科夫随机场网络得到各点可作为分割点的概率,在概率图上使用图像分割的算法确定分割位置。实验结果表明,该算法对模拟的粘连字符串、重叠字符串和真实的手写字符串都可以得到较好的分割结果。

基于顾客满意的消费者网上购物影响因素分析

在技术接受模型、交易成本理论和顾客满意度理论的基础上,提出了基于顾客满意度消费者网上购物决策模型,并通过结构方程模型方法对所建模型进行实证研究。基于顾客满意度消费者网上购物决策模型对消费者网上购物行为具有较好的解释度。