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题名AR技术在航天领域中的应用综述
被引量:3
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作者
刘一帆
吕建峰
于忠良
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机构
中国航天科技集团公司五院总体部
哈尔滨工业大学自主智能无人系统工信部重点实验室
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2022年第12期1-6,共6页
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基金
国家重点研发专项(2019YFB1312001)。
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文摘
增强现实(Augmented Reality, AR)技术是一种将虚拟信息与真实世界巧妙融合的技术,广泛运用了多媒体、三维建模、实时跟踪及注册、智能交互、传感等多种技术手段。论文总结了国内外AR技术的应用现状,其中着重描述了AR技术在航天领域的应用情况。其次,讨论了AR技术在航天领域应用的相关概念和技术难点,并对其中的关键技术进行分析。最后提出了我国航天领域AR技术的应用建议,结合具体事例描述了AR技术未来的应用方向。
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关键词
增强现实
虚拟现实
航天器
虚拟维修
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Keywords
Augmented reality
Virtual reality
Spacecraft
Virtual maintenance
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分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于主成分分析的在轨航天器故障诊断技术
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作者
刘一帆
于忠良
吕建峰
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机构
中国航天科技集团公司五院总体部
哈尔滨工业大学自主智能无人系统工信部重点实验室
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出处
《兵器装备工程学报》
CSCD
北大核心
2021年第S01期208-211,220,共5页
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基金
国家重点研发专项项目(2019YFB1312001)。
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文摘
提出了一种基于主成分分析的多维遥测数据的故障诊断方法,主成分分析是非常经典的降维算法,在判断新的遥测数据是否为故障时,可以首先分析主成分,得到各个主成分方向的分量,判断是否为故障。通过对大量的航天器遥测数据的实验结果表明:采用本文所提出的方法提高了故障诊断效率。通过数据降维,简化并提高了故障诊断的识别速度,便于分析庞大的实验数据,快速从众多的实验数据中找到故障发生的原因,尤其适用于在轨航天器的故障检测。
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关键词
主成分分析
遥测数据
故障诊断
航天器
数据降维
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Keywords
principal component analysis(PCA)
telemetry data
fault diagnosis
spacecraft
data dimensionality reduction
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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