从ChatGPT谈大语言模型及其应用

一、引言互联网、物联网、大数据的迅猛发展使信息空间得以与物质空间、精神空间并列,构成三元空间。人工智能技术在信息空间里对海量数据进行加工处理,其结果反过来作用于物质空间和精神空间。大语言模型(以下简称“大模型”)出现后,机器可以自动生成数据,这些数据真真假假,既丰富了信息空间,也污染了信息空间,其对三元世界所构成的影响难以估量。

高考语文议论文自动生成技术概述

议论文自动生成是自然语言生成中一项极具挑战性的任务,与诗歌、故事等生成任务不同,议论文文章长度更长,且要求具有明确的核心论点和清晰的论证结构。上述特点使得现有的生成模型难以直接迁移。本文基于已有自然语言生成相关技术从抽取和生成两个维度分别论述了面向高考议论文的自动生成模型。与已有方法不同的是,两个系统都充分结合议论文自身结构特点设计了不同的优化方案,抽取式模型采用词到句、句到段的多步生成方式,可解释性和可控性更强;生成式方法在学习篇章结构的基础上端到端地逐段生成作文样例,行文更加流畅。最终本文还展示了相关方案的生成样例,并针对当前不足对议论文自动生成任务的未来发展方向进行展望。

从ChatGPT谈大语言模型及其应用

人工智能经历了四次高潮。第三次高潮是2010年前后由深度学习推动的。2022年11月,OpenAI发布由大语言模型(以下简称“大模型”)支持的ChatGPT-3.5,标志着人工智能第四次高潮的到来。大模型所属的学术方向是人工智能下的自然语言处理,GPT(生成式预训练转换器)在GPT-3及以前都是自然语言处理业内关注的技术。