基于Ad Hoc的可穿戴计算机信息采集软件设计

介绍了在无线自组网络环境下,在网络带宽受限、稳定性较差的情况下的穿戴机应用软件平台设计,重点分析了视频、音频等多媒体信息的采集、压缩和传输的核心算法和设计思路,以及GPS/GIS综合应用实现的定位导航功能,实现声图文信息在穿戴计算机上的综合应用。

CORBA事件服务及其在分布式并行计算中的应用

The Common Object Request Broker Architecture (CORBA) is a main specification applied to the dis-tributed parallel program design at present. It includes many services, in which Event Service can provide the asyn-chronous communication model for the distributed parallel program design. This paper introduces the Event Service ofCORBA, then designs and implements a distributed parallel model based on Event Service. This model is made to im-plement overlap of the computing and communication , to reduce the unnecessary time for waiting and enhance theparallel effect. The paper also shows the practical application of the model with an example of the distributed parallelmatrix multiplication.

网格计算环境中可视化技术的研究

Visualization research is one of the critical techniques in the Grid computing. In this paper a visual method is used to implement a distributed parallel computing program which makes the node point's status of the parallel system visible during the program's running time. At the end of the paper, the implementation of the visiual algorithm is given.

学习特征权值对K-均值聚类算法的优化

K 均值 (K means)算法聚类的结果依赖于距离度量的选取 传统的K 均值算法选择的相似性度量通常是欧几里德距离的倒数 ,这种距离通常涉及所有的特征 在距离公式中引入一些特征权参数后 ,其聚类结果将依赖于这些权值 ,从而可以通过调整这些权值优化聚类效果 由于K 均值算法是迭代算法 ,很难直接确定其权值以优化聚类结果 ,因此提出了一种间接的学习权值算法以改进聚类结果 从数学意义上讲 ,这种权值学习相当于欧氏空间中对一组点进行了一个线性变换

基于汉英双语语料库的汉英词典编撰研究

汉英词典对于跨语言信息检索、计算机翻译等许多领域具有重要意义.为了利用双语语料库获取汉英词典, 本文在对四种常见的基于共现信息的词汇对译计算模型进行研究之后,以对数相似性模型为基础,采用迭代策略实现了翻译词典获取.实验表明,该方法能够有效地提高词典获取的正确率,提高词典编撰效率.

多维代价图模型上最优路径查询问题的研究

近年来,图数据模型被广泛地用于刻画现实世界中各种各样的实体间的复杂关系.最短路径查询是图研究领域中一类非常重要的查询并有着广泛的应用.然而,目前大多数关于最短路径的查询都是定义在单代价(权重)图模型下的.现实世界中,基于单一代价所选择的最短路径并不明智,比如路程最短的路径需要花费极高的费用.该文中,作者介绍了多维代价图模型的概念,并给出了多维代价图模型下基于函数的最优路径的定义.现有的计算最短路径的方法都利用了最短路径的子路径最优的性质:最短路径上的任意两点间的子路径是这两点的最短路径.因此,在计算最短路径的过程中,对访问过的每个顶点,只需保留起点到该点的最短路径即可.不幸的是,多维代价图模型下,当评分函数是非线性的时候,子路径最优的性质并不成立.因此,目前的方法均不能应用于多维代价图模型下基于函数的最优路径查询问题.该文给出了一个best-first search分支界限法并给出3种优化策略.进一步,给出了一个顶点过滤算法,该算法能从图中过滤掉大部分不属于最优路径的顶点.最后,用真实数据集上的实验验证了算法的有效性.

移动机器人视觉图像特征提取与匹配算法

针对移动机器人导航过程中视觉图像处理速度慢以及特征点提取与匹配实时性和准确性差等特点,提出了一种基于SIFT特征提取算法与KD树搜索匹配算法相结合的新方法,通过对候选特征点进行多次模糊处理,使其分布在高斯差分图像的灰度轮廓线边缘,利用SIFT特征提取算法找到满足极限约束的极值点;通过KD树最邻近点搜索和匹配算法使处理后的特征点与原始图像进行特征匹配,快速找出匹配正确的特征点。实验证明,该方法对环境光照、视野角度频繁变化的环境具有较强的鲁棒性,能够满足移动机器人自主导航过程中对视频图像处理的实时性和准确性要求。

基于特征加权的应力影响下顽健语音识别方法

通过对应力影响下语音数据的分析 ,发现不同的特征维对变异的敏感程度不同。一般低维特征对变异比较敏感 ,相应的高维特征敏感程度差些。在此基础上 ,提出一种新的基于特征加权的变异语音识别方法。该方法通过对不同维特征加不同的权值来消除变异因素对语音特征的影响 ,从而提高系统的识别性能。文中提出对线性权值用最大相对熵估计方法获得权值。对航空模拟飞行器中采集的特定话者小词表孤立词的实验 ,最大相对熵估计方法的识别率可达到 89 9% ,与多重风格训练方法相比 ,识别率提高了 13 1%。

基于Kanade-Lucas的人眼跟踪算法研究

在基于AdaBoost算法识别驾驶员眼部疲劳状态时,环境光照、视角的频繁变化是影响识别稳定性的重要因素,为此提出了一种基于Kanade-Lucas(K-L)光流跟踪与AdaBoost级联分类器相结合的改进算法。该算法利用AdaBoost算法识别并存储人眼的角点特征,在AdaBoost算法无法正确识别时,利用(K-L)光流跟踪算法跟踪正确识别的角点有效地提高了人眼识别率,降低了误识别率,并降低了重复识别的运算量。

用小波插值方法实现移动机器人的轨迹追踪控制

基于动力学模型方程 ,利用小波插值方法 ,对移动机器人的轨迹追踪控制问题 ,给出了一种新的方法 该方法在有限时间内 ,实现了转动速度、前进速度均不为零的期望轨迹追踪 它的突出特点是计算量小、方法简单 ,期望轨迹可为任意复杂的非线性曲线 在仿真实验里 。

海量数据仓库中基于层次的cube存储结构

采用层次划分技术，提出了动态环境下基于层次的cube存储结构HC_Tree。它不但可以有效地支持数据仓库上cube的查询与更新，支持cube上任一维的动态扩展，而且具有最小空间代价。

基于Cover级别的中文信息检索技术的研究

信息检索系统如果能较精确地定位于文章中用户关心的部分必将提高用户的检索效率。基于Cover级别的检索策略就是针对上述问题提出的。基于Cover级别的检索策略以用户查询的关键词集合作为输入,在被检索文档中找到包含关键词集合的最短文本片断集作为输出。文章采用了一种经过改进的基于Cover级别的检索策略,对系统返回的文本片断作了限制,并在检索过程中使用了贪心算法(Greedy Algorithm)的思想,最后将其应用到中文信息检索系统中。实验证明,采用改进的策略比原有的基于Cover级别的检索策略在返回有效结果个数和平均排序倒数(MRR)等指标上都有了提高。