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应用增强算法辅助乳腺肿块的超声诊断研究
被引量:
1
1
作者
田家玮
苏雁欣
+3 位作者
王影
承恒达
郭延辉
张英涛
《中华超声影像学杂志》
CSCD
北大核心
2010年第2期138-141,共4页
目的探讨基于模糊逻辑和纹理分析的增强算法对超声图像乳腺肿块良恶性的检测与分类的价值。方法研制增强算法和软件程序,选用211个病例603张乳腺肿块超声图片(其中良性109例,恶性102例)进行增强处理,以手术病理结果作为金标准,超...
目的探讨基于模糊逻辑和纹理分析的增强算法对超声图像乳腺肿块良恶性的检测与分类的价值。方法研制增强算法和软件程序,选用211个病例603张乳腺肿块超声图片(其中良性109例,恶性102例)进行增强处理,以手术病理结果作为金标准,超声专家通过对原始乳腺肿块图片和处理后乳腺肿块图片进行分析,区分乳腺肿块的良、恶性,利用ROC曲线下面积(Az)表示增强前后的诊断性能,得出其敏感性、特异性、阳性预测值及阴性预测值,计算常规超声检查和增强后诊断的正确诊断率。结果增强后乳腺肿块的超声诊断结果与病理诊断结果符合率明显提高,敏感性从原片的75.4%提高至89.6%,特异性从66.7%提高至91.2%,准确率从78.20%提高至89.57%。ROC曲线计算出增强前、后乳腺图片对乳腺肿块的定性诊断Az面积:原始图片A1=0.842,增强图片A2=0.914,Z值为5.101,二者之间差异有显著统计学意义(P〈0.001)。结论新的超声图像增强算法明显改善了图像质量,提高了乳腺肿块的正确诊断率,减低误诊率,可为乳腺肿块良、恶性的诊断提供可靠依据。
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关键词
超声检查
乳腺疾病
图像增强
原文传递
应用去噪算法的乳腺肿块超声辅助诊断研究
2
作者
苏雁欣
田家玮
+3 位作者
承恒达
任敏
郭延辉
张英涛
《中华超声影像学杂志》
CSCD
2008年第2期136-139,共4页
目的 探讨基于二维均匀性直方图和方向均值滤波的去噪算法对超声图像乳腺肿块的检测与分类的价值。方法 对115例乳腺肿块患者(59例良性和56例恶性)共349个肿块进行超声检查,采用新的去噪算法,对超声图像进行去噪处理,采用双盲法...
目的 探讨基于二维均匀性直方图和方向均值滤波的去噪算法对超声图像乳腺肿块的检测与分类的价值。方法 对115例乳腺肿块患者(59例良性和56例恶性)共349个肿块进行超声检查,采用新的去噪算法,对超声图像进行去噪处理,采用双盲法评估,由ROC曲线下面积得出此法的特异性和敏感性。结果 乳腺肿块的超声诊断结果及病理诊断结果符合率明显提高,从原片的61例提高到去噪后图片的81例。当假阳性率为0.356时,去噪后图片的敏感性从87.5%提高至98.2%,ROC曲线下面积从0.843增加到0.955。结论 新的超声图像去噪算法明显地改善了图像质量,提高了乳腺肿块的正确诊断率,减低误诊率,有利于计算机辅助自动识别及分类乳腺肿块。
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关键词
超声检查
乳腺疾病
去噪算法
原文传递
题名
应用增强算法辅助乳腺肿块的超声诊断研究
被引量:
1
1
作者
田家玮
苏雁欣
王影
承恒达
郭延辉
张英涛
机构
哈尔滨
医科
大学
附属第二医院超声医学科
哈尔滨工业大学计算机科技学院
出处
《中华超声影像学杂志》
CSCD
北大核心
2010年第2期138-141,共4页
基金
国家自然科学基金项目(30670546,60873142)
文摘
目的探讨基于模糊逻辑和纹理分析的增强算法对超声图像乳腺肿块良恶性的检测与分类的价值。方法研制增强算法和软件程序,选用211个病例603张乳腺肿块超声图片(其中良性109例,恶性102例)进行增强处理,以手术病理结果作为金标准,超声专家通过对原始乳腺肿块图片和处理后乳腺肿块图片进行分析,区分乳腺肿块的良、恶性,利用ROC曲线下面积(Az)表示增强前后的诊断性能,得出其敏感性、特异性、阳性预测值及阴性预测值,计算常规超声检查和增强后诊断的正确诊断率。结果增强后乳腺肿块的超声诊断结果与病理诊断结果符合率明显提高,敏感性从原片的75.4%提高至89.6%,特异性从66.7%提高至91.2%,准确率从78.20%提高至89.57%。ROC曲线计算出增强前、后乳腺图片对乳腺肿块的定性诊断Az面积:原始图片A1=0.842,增强图片A2=0.914,Z值为5.101,二者之间差异有显著统计学意义(P〈0.001)。结论新的超声图像增强算法明显改善了图像质量,提高了乳腺肿块的正确诊断率,减低误诊率,可为乳腺肿块良、恶性的诊断提供可靠依据。
关键词
超声检查
乳腺疾病
图像增强
Keywords
Ultrasonography
Breast diseases
Image enhancement
分类号
R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]
原文传递
题名
应用去噪算法的乳腺肿块超声辅助诊断研究
2
作者
苏雁欣
田家玮
承恒达
任敏
郭延辉
张英涛
机构
哈尔滨
医科
大学
附属第二医院超声科
哈尔滨工业大学计算机科技学院
出处
《中华超声影像学杂志》
CSCD
2008年第2期136-139,共4页
文摘
目的 探讨基于二维均匀性直方图和方向均值滤波的去噪算法对超声图像乳腺肿块的检测与分类的价值。方法 对115例乳腺肿块患者(59例良性和56例恶性)共349个肿块进行超声检查,采用新的去噪算法,对超声图像进行去噪处理,采用双盲法评估,由ROC曲线下面积得出此法的特异性和敏感性。结果 乳腺肿块的超声诊断结果及病理诊断结果符合率明显提高,从原片的61例提高到去噪后图片的81例。当假阳性率为0.356时,去噪后图片的敏感性从87.5%提高至98.2%,ROC曲线下面积从0.843增加到0.955。结论 新的超声图像去噪算法明显地改善了图像质量,提高了乳腺肿块的正确诊断率,减低误诊率,有利于计算机辅助自动识别及分类乳腺肿块。
关键词
超声检查
乳腺疾病
去噪算法
Keywords
Ultrasonography Breast diseases Speckle reduction algorithm
分类号
R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用增强算法辅助乳腺肿块的超声诊断研究
田家玮
苏雁欣
王影
承恒达
郭延辉
张英涛
《中华超声影像学杂志》
CSCD
北大核心
2010
1
原文传递
2
应用去噪算法的乳腺肿块超声辅助诊断研究
苏雁欣
田家玮
承恒达
任敏
郭延辉
张英涛
《中华超声影像学杂志》
CSCD
2008
0
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
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