D-S证据理论与信息熵结合的新算法

D-S证据合成公式存在着一些不足,针对在计算冲突过大问题上容易出现与人们正常判断标准相悖的问题,文中提出了一种基于信息熵理论的新方法,利用证据数据焦元的差异度来取代证据理论中的冲突因子,结合信息熵理论重新确定焦元所占的比重,对证据进行加权处理,在加权处理过程中应用到指数熵的概念,解决了计算中容易出现不收敛的现象。通过与几种算法进行比较,得出文中算法在处理证据冲突、一票否决问题上的优越性。

内嵌数字锁相环的自适应空时联合均衡器在水下高速数字通信中的应用研究

为了克服水下信道严重的时变多途干扰和衰落对水下通信的影响,提高水下通信的作用距离和可靠性,在水下高速数字通信中对内嵌数字锁相环(digital phase-locked loop,DPLL)的自适应空时DFE(判决反馈均衡器)进行了研究和分析,给出了这种自适应空时判决反馈均衡器中各种算法和参数条件下的仿真结果.并给出了采用这种自适应空时判决反馈均衡器的水下通信系统的湖水试验结果,结果表明这种均衡器是可行和有效的.

高速无线通信中的空时编码技术

提高频带利用率一直是移动通信系统中的研究热点,而近年来提出的空时码又是其关键技术之一。文章论述了基于发射分集的空时编码技术,包括系统模型、编译码方法,并融合了空时码技术的最新发展动态。

通信信号处理的新技术——空时编码

多天线系统是第3代甚至未来的第4代无线移动通信中极具前途的一种技术。在论述多天线系统的信息论基础上,详细论述了将发射分集与编码相结合而产生的空时码技术,包括系统模型、空时分组码编译码方法和空时格码的星座图及性能仿真对比曲线,并指出了空时码技术的最新发展动态。

仅利用测角信息的无源定位粒子滤波算法

针对仅利用测角信息进行无源定位时,推广卡尔曼滤波量测方程的非线性问题,提出采用基于贝叶斯最佳估计的粒子滤波算法。该算法利用一系列随机粒子来表示所需状态估值后验概率分布,不仅可以克服推广卡尔曼滤波的非线性误差积累问题,而且适用于非线性非高斯白噪声的观测条件。文中对机载单站对地面固定目标定位问题进行 Monte Carlo 仿真,结果表明尽管粒子滤波算法计算成本高,但可以满足实时处理要求,而其收敛速度和鲁棒性均明显优于推广卡尔曼滤波算法。

海上目标的主、被动传感器信息融合

多传感器信息融合已经被应用到许多领域 ,但用于海上目标的识别和融合的文章并不多 ,本文主要是针对海上目标进行的。利用NN算法 ,给出一个新的门限。通过航迹关联和决策融合 (D S证据推理 )对海上目标进行判别 ,可以提高识别舰船的概率。最后进行信息融合 ,进而提高目标识别的精度。

基于ICA和SVM的混合通信信号调制方式识别

本文提出了一种基于独立分量分析(ICA)和支持向量机(SVM)的混合通信信号调制方式识别的方法,针对接收的信号多为混叠信号、先验知识少、分离困难等特点,采用独立分量分析的方法,将这些独立的信号分离开来。然后引入基于SVM的信号调制方式识别方法,从通信信号的瞬时幅度、相位、频率等特性中提取了6个特征参数,并用SVM调制识别器进行识别。仿真结果证明,在信噪比不低于10dB时,算法的识别率可以达到95%以上,证明了此方法的可行性。

可应用于VSAT通信系统中的差错控制方案

VSAT卫星通信系统是卫星通信领域中的一个重要应用。根据无线突发信道的特点,提出了一种交织器和前向纠错卷积码结合的差错控制方案。仿真结果表明,该方案可以提高抗误码性能,且使用m序列生成的伪随机交织器性能好于矩阵交织器。

知识进化策略

根据卡尔.波普尔的知识进化论原理,建立了知识进化策略的基本框架,并给出了一种用于求解无约束非线性优化问题的具体实现步骤。知识进化策略的核心思想,就是假说集与知识集的协同进化,二者之间通过猜测与反驳法联系起来,其进化结果最终逼近真理,即待求解问题的最优解。对12个经典测试函数进行性能仿真实验,结果表明该算法收敛速度有很大提高,并且在一定程度上抑制了早熟现象。

采用循环叠加经验模态分解的去噪算法

为了检测被强噪声淹没的目标信号,提出了一种新的基于经验模态分解（EMD）的去噪算法.该算法将经验模态分解得到的第一个固有模态函数（IMF）循环移位,得到功率保持不变的噪声样本函数.将多个噪声样本函数叠加后,与重构的目标信号合成新的含噪信号.进一步采用软阈值去噪的方法,达到显著削弱噪声的目的.仿真实验表明：所提的新算法能够抑制4~6 dB的高斯白噪声,但抑制高斯混合噪声的能力较差;并且当信噪比较低时,其性能明显好于原始的基于EMD的去噪算法.该算法为低信噪比下的弱信号检测提供了一种新的思路.

基于DSP的干涉型光纤加速度计检测方案的研究

针对采用PGC解调方案的光纤加速度计,提出了一种基于高速数字处理芯片(DSP)的数字检测方案.介绍了DSP系统的软件和硬件的设计及实现.以DSP为核心的数据采集处理系统在光纤加速度计测量系统中得到了很好的应用.系统经过了软件和硬件的调试工作,完成了PGC解调工作.光纤加速度计检测的信号得到了解调,取得了预期目标,这也进一步说明了利用DSP芯片进行数字PGC解调处理方案的可行性.

多尺度模型结合改进前向后向扩散的图像放大

为了得到较好视觉质量的放大图像,提出一种图像放大方法.为了保证得到的放大图像完全满足图像退化模型的约束,在图像重建过程建立多尺度空间模型,利用拉普拉斯金字塔变换工具对图像零插值得到低分辨率空间的初始插值图像;对初始插值图像采用改进的前向后向非线性扩散得到图像的高分辨率分量,并把高分辨率分量利用拉普拉斯金字塔变换工具在空域中映射到高分辨率空间中,得到图像的高频细节和初始插值图像合成放大图像.该方法对前向后向非线性扩散进行了改进,在增强边缘的同时使边缘更加光滑.实验结果表明,文中方法能达到较显著的分辨率增强效果,比其他方法得到的图像边缘更加准确,减少了图像的不良人工效果,如边缘振铃、阶梯效应和边缘错位,而且计算复杂度低、运算速度较快.

基于广义形态滤波和模糊逻辑的散斑噪声抑制

提出一种新的用于图像斑点噪声抑制的滤波算法。此算法应用了形态滤波和模糊逻辑理论,首先以一方向结构元素进行广义形态闭-开、开-闭操作,获得不同方向结构元素的滤波版本,然后根据设计的模糊规则计算所有版本像素的隶属度,以具有相应最大隶属度的像素构成最后的滤波结果。实验结果证明:本文算法优于Lee滤波算法、F.Safa算法和加权形态滤波算法。

文化算法应用于阵列天线方向图综合

介绍了文化算法在阵列天线方向图综合中的应用,以降低线天线阵的最大相对旁瓣电平为优化目标,对线天线阵的方向图进行了优化设计。并给出了基于实数编码的文化算法实现步骤。文化算法所具有的双层结构特性,使其在问题求解过程中能够利用经验知识来指导搜索过程,从而具有较好的全局寻优性能。通过计算机仿真,证明该算法所获得的天线方向图最大相对旁瓣电平低,并且具有较快的收敛速度。

一种新型单站无源定位算法研究

原有的基于方位角、俯仰角及其变化率的无源定位算法要求目标静止或运动速度已知,在一定程度上限制了算法的应用。针对新型无源探测系统的要求,提出了增加观测信息,即多普勒频率及其变化率,不仅能够在目标运动速度与运动状态未知的情况下实时估计出目标相对于观测器的三维坐标,而且还能够估计出它们之间的相对速度。同时引入扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)算法对原始定位结果进行了处理,最后给出了计算机仿真结果。

基于多普勒频率变化率的无源定位算法研究

针对新型无源探测系统的要求,在原有多普勒频率变化率无源定位算法的基础上,为提高定位精度和收敛速度,提出了增加多普勒频率作为观测量,同时引入EKF算法对原始定位结果进行了处理。计算机仿真结果表明,改进后的算法能够满足新型无源探测系统的技术要求。

比幅比相测角中误判概率的研究

分析在采用比幅比相这种方案测量辐射源偏角时出现的角度模糊现象,给出理论上的误判概率计算方法。然后在相对理想的状态下对误判概率给出了定量和直观的分析,并通过研究各种因素和参量对误判概率的影响,指出了工程应用中应该注意和考虑的问题。同时给出了其中一些问题的解决方法,其中一些方法已经应用到工程实践中。

基于FPGA技术的RC6改进算法研究

为了提高加密数据在网络中的传输效率和加密强度,本文提出了基于FPGA技术的以太网加密芯片设计思路。RC6算法是AES的一种候选算法,是RSA公司开发出来的一种新的分组密码算法,本文提出了对于RC6算法的改进思路并利用FPGA技术实现三重RC6-I加密算法,给出实现算法的设计过程和时序仿真验证的结果,通过仿真验证,可以证明该芯片提高了算法运行速度,在设计加密芯片方面具有一定的启发和参考作用。

基于块匹配的电子图像稳定算法

针对摄像机不稳定引起的图像序列抖动提出一种基于块匹配的全局运动估计与补偿算法,介绍了它在电子图像稳定(EIS)系统中的应用。该算法较好地解决了摄像机图像在水平与垂直方向的抖动问题。

WCDMA系统中一种前导检测门限算法研究

在WCDMA系统的前导检测门限算法中,干扰值的估计成为算法的一个关键环节。对工程上常用的一种前导检测门限算法进行了深入的研究,针对算法在小区干扰值较大时,对应的干扰估计值偏小,从而导致前导检测虚警概率较高的问题,将各签名的幅度时延函数(amplitude delay profile,ADP)值的方差引入到干扰值的估计算法中,提出一种改进的前导检测门限算法。实验结果表明,改进算法有效地解决了干扰估计值偏小的问题,降低了前导检测虚警概率。