基于神经网络的输电线路故障检测研究

在研究现有架空输电线路故障检测系统不足的基础上,提出了一种基于神经网络的输电线路故障检测系统。该系统以复杂结构的10KV架空输电线路为研究对象,利用分布在线路上的数据采集设备得到线路电气参数的相应数据并进行编码;通过载波通信将数据传送给控制中心;在控制中心对各参数数据解码和去噪;然后将每个参数进行分段数据采样输入经反向传播算法(即LMBP算法)训练的三层结构的神经网络进行分析,最后进行统计处理输出故障信息。采用EMTP仿真实验表明,本文故障检测系统准确率较其它故障检测系统有较大提高。

安全管理信息系统SMIS的设计与实现

系统根据县级供电企业安全管理具体业务需求而开发,采用拓扑排序确定业务制约关系,采用DES算法对数据加密和第三方验证处理争端,同时运用了asp.net、SQL Server、验证码等技术。系统数据安全可靠,操作简单方便,能够规范供电安全管理,提高工作效率,降低管理成本。