网络危机信息传播仿真研究——基于政府干预的传播

网络危机事件已成为当前社会和谐度与稳定度的标志,成为政府和社会各界的关注焦点。为研究网络危机信息传播的一般规律,以SIR模型为基础,结合网络传播的复杂性等特性,利用多主体建模仿真方法,构建了SRQ网络危机信息传播模型,并运用Netlogo仿真平台对模型进行了仿真。通过真实数据与仿真数据的对比,验证了模型的合理性,并通过调整模型中"意见领袖"的比例、危机信息的模糊度、政府的公信力等影响因素的参数值,探寻各影响因素对网络危机信息传播整体趋势的影响,为企业和政府制定应对网络危机的策略提供科学依据。

基于社会物理学的群体性突发事件演化及仿真——群体意见和行为的演化研究

为研究群体性突发事件演化的一般规律,以社会物理学理论为基础,借用万有引力定律和动能原理的思想构建了群体意见和群体行为的演化模型,并通过Netlogo仿真平台对模型进行了仿真。通过对政府处置力度、介入时间,媒体和意见领袖的权威性、影响力及介入时间等参数的调整,得出政府在群体性突发事件演化中起主要作用,媒体和意见领袖起导向作用。因此,在事件发生时,政府自身应积极选择科学的行为方式,并利用媒体和意见领袖,充分发挥其导向作用,有效控制群体性突发事件的演化态势。

群体性突发事件在线演化博弈研究

基于政府监督管理群体性突发事件在线演化过程,从博弈论的角度,对媒体和媒体及意见领袖和普通网民之间的博弈进行分析。研究结果表明,事件在线演化的总体趋势主要依靠媒体传播,意见领袖引导;媒体会根据事件的影响程度决定是否进行实地报道从而选择发布信息的时间;而政府需要通过惩罚蓄意扰乱网络秩序的意见领袖或网民,以及合理调控惩罚力度,得到理想的稳定策略,从而实现加快平息事件在线演化的进程。

影响我国大豆价格变动的因素分析

近些年我国大豆价格变动比较显著,并且呈现不规则性,其原因是国内外的环境越来越趋于复杂化,经济形势日益严峻,行业间的竞争逐渐激烈,并且大多数加工企业过分地依赖进口大豆,导致目前国内对国产大豆供过于求。运用计量经济学和统计学的原理对影响大豆价格变动的因素进行分析和检验,结果显示玉米油价格和大豆消费量对大豆价格有显著影响,与大豆价格呈正相关关系。研究结果可为相关政策部门判断大豆价格的变化趋势和制定相关的政策提供依据。