对象存储系统中元数据管理策略的研究

基于对象存储系统的快速发展,对元数据服务器性能提出更高的要求.在分析基于最大权值的元数据服务器选择策略基础上,提出一种基于全局权重选择的元数据管理策略即RMG策略,该策略将MDS自身权重和可用带宽两个性能指标作为服务器的总权重来选择元数据服务器,并采用将总权重与选择概率相结合的方式选择元数据服务器.对RMG策略测试结果表明,RMG策略在选择元数据服务器方面与其他基于权重选择MDS的元数据服务器选择策略相比,在保证元数据服务器整体性能的稳定性与服务效率方面有明显优势.

多属性元数据查询系统优化策略

在TBF的基础上提出了用于多属性元数据快速查询的双层体系结构(DBF)和基于分组的延迟更新策略(GDA),GDA配合DBF中的确认验证机制,在不会附加错误查询的前提下大幅度的减少了属性更新所需要的操作,从而能够有效地减小系统更新开销.边数量更新策略解决了DBF中消减操作的更新冲突问题,同时,最大限度的减少消减操作次数,提高了更新效率.

基于前缀码的DES算法改进研究

DES算法自出现以来便面对许多威胁,根据DES算法易受穷举攻击法、选择明文攻击法等方法攻击的缺陷,提出了一种新的基于前缀码的改进方案。通过改变子密钥的顺序来提高抵抗某些攻击的能力,在基本不影响DES算法效率的前提下,很好地提高了DES算法的安全性。

虚拟现实在学校建设中的应用

简述虚拟现实在校园建设中的应用,即在计算机上实现校园风貌的再现。通过漫游系统,浏览者可以在工作站或者个人微机上走遍校园的每一个角落。以往的虚拟现实漫游系统均是在大型计算机上实现的,耗资高,普及率低。而文中提到的系统通过建模、贴图、漫游引擎设置等工作可在个人微型计算机上运行虚拟校园系统,并且功能也较为完善。

一种基于网格的增量聚类算法

分析了现有基于网格的聚类算法,该算法具有高效且可以处理高维数据的特点,但传统网格聚类算法的聚类质量受网格划分的粒度影响较大。为此,提出了一种基于网格的增量聚类算法IGrid。IGrid算法具有传统网格聚类算法的高效性,且通过维度半径对网格空间进行了动态增量划分以提高聚类的质量。在真实数据集与仿真数据集上的实验结果表明,IGrid算法在聚类准确度以及效率上要高于传统的网格聚类算法。

TCP Vegas与TCP Reno混存网络环境性能分析及改进

在不改变其原有优点的前提下，对慢启动算法进行了改进。分析的结果表明新的慢启动算法能够给后一阶段的拥塞避免阶段提供更大的初始值，从而提高拥塞避免阶段的吞吐率，而且在慢启动阶段的吞吐率也有所提高。

分布式对象存储系统中元数据服务器选择策略研究

提出一种在分布式对象存储系统(简称DOSS)中读写操作的元数据服务器(简称MDS)选择方案OTM。OTM模型中与读写操作相关的MDS选择包含两个方面:1)MDS选择模型的建立;2)MDS选择拓扑的实现。OTM策略在充分考虑到请求与MDS分布的区域性特点的基础上,将DOSS中拓扑结构的建立问题视为一个类k中心问题的NPC问题,通过建立MDS节点拓扑树方式提供读写操作服务。实验表明,OTM在DOSS的读写操作服务方面提供了良好的性能。