人工神经网络用于建筑工程领域的数据处理方法

数据预处理的好坏严重地影响了神经网络的推理性能和应用，也引起了人们的广泛关注和重视。首先对人工神经网络在建筑工程领域中的应用及进行数据处理的意义进行了阐述，接着对数据处理的步骤和方法进行了比较系统地研究，最后用一个算例验证了该方法的优越性。

钢管混凝土柱耐火保护层厚度的计算

根据热传导方程建立了钢管混凝土柱耐火保护层厚度计算的理论模型，并编制了程序。当给定裸钢管混凝土耐火时间和临界温度时，即可求出达规定耐火时间所需的保护层厚度，通过大量计算，得到了保护层厚度的简化计算公式。

神经网络在结构工程中的应用

简要地介绍了神经网络理论的发展史及其基本原理，探讨了用神经网络方法求解结构工程问题的可行性和基本方法，详细地论述了神经网络在结构工程中的应用，并对今后的发展趋势作了展望。

提高铸铁散热器换热能力的研究

从如何提高铸铁散热器换热能力的几个方面进行了初步的研究，提出了加大片距、减小连接外径、肋化等均能增加散热量，从而为产品开发和改造提供了可供参考的结论。

B_4C-Al_2O_3复合材料的组织结构及力学性能

Ｂ４Ｃ基体中掺加不同含量的Ａｌ２Ｏ３在１８５０℃，３５ＭＰａ压力下，热压烧结，利用ＸＲＤ、ＳＥＭ、ＥＤＡＸ、ＳＥＮＢ等方法对试样的组织结构及力学性能进行研究。结果表明：Ａｌ２Ｏ３掺加不仅降低了热压烧结温度，促进了烧结致密化，获得９６％以上的相对密度，而且提高了纯Ｂ４Ｃ材料的力学性能。Ｂ４Ｃ－２０％ｖｏｌＡｌ２Ｏ３的ＫＩＣ值达５．４３ＭＰａ·ｍ１／２，弯曲强度为３７０．４ＭＰａ；Ｂ４Ｃ－３０％ｖｏｌＡｌ２Ｏ３的ＫＩＣ值达５．７６ＭＰａ·ｍ１／２，弯曲强度为３８９．５ＭＰａ。分析认为；较高致密度是提高强度的主要原因，强韧化机制是颗粒细化、微裂纹及残余应力场共同作用的结果。