神经网络PID在温度控制中的应用

提出了一种基于BP神经网络的PID控制器方法,充分利用了BP神经网络算法逼近任意连续有界非线性函数的能力,这种PID控制方法能学习和适应严重不确定系统的动态特性。采用3层前向网络,动态BP算法,达到了在线实时控制的目的,显示了BP神经网络的PID控制方法很强的鲁棒性,同时也显示了神经网络在解决高度非线性和严重不确定系统方面的潜能。实验结果表明,该控制器具有响应速度快、精度高和良好的鲁棒性。

低压电器中急需解决的问题

本文讨论我国低压电器元件的品种、规格及性能方面存在的不能满足实际工程技术需要的几个问题、并提出改进和开发的建议。

关于企业集团投资控制策略的思考

投资活动是国家和企业不可缺少的经济活动。从企业来看，投资方向的选择、投资规模的确定、投资管理的效率等，不仅对企业经营效益有十分巨大的影响、甚至关系到企业的生死存亡。