改进遗传算法径向基函数的FIR数字滤波器研究

本文针对径向基函数(RBF)网络在实际应用中几种学习算法存在的缺陷和局限性,提出了利用改进遗传算法的径向基函数网络来设计FIR数字滤波器的方法,提高了全局寻优效率.为了证明这种新型混合遗传算法的有效性,本文用该算法设计了低通、高通FIR数字滤波器.采用Matlab进行仿真并给出了相应的仿真结果以验证其有效性.仿真结果表明:同其他现有的优化设计方法相比,本文研究的这种新算法可以很好地逼近理想滤波器,在通阻带内有更小的纹波,达到比较好的优化设计效果.

基于三维噪声最大主分量的小目标红外焦平面过热像元检测算法

过热像元严重影响着系统成像性能以及对于弱小目标的检测识别性能,本文在分析红外焦平面三维噪声特性的基础上,研究了过热像元的统计异常特性,提出了利用三维噪声最大主分量作为红外焦平面过热像元检测的数据源,采用数据直方图偏度的限制确定统计距离阈值进行检测的算法.通过对非制冷焦平面的过热像元进行实际检测,结果证明该方法具有有效性和实用性.

多光谱检测背景分布规律研究

在进行防火监测、泄露监测时,被检测信息往往比较微弱。这时研究检测结果的分布规律,对检测门限的确定、统计检测和恒虚警检测等具有十分重要的作用。从统计混合模型出发,对多光谱图像CEM滤波器背景部分输出的分布规律进行了分析,认为滤波结果的概率密度函数服从高斯混合分布。并利用ETM卫星数据进行了相应的验证。结果表明实际概率密度曲线与EM算法参数估计结果吻合很好。虚警概率曲线也表明,在虚警概率Pfa>10-4条件下,采用高斯混合分布模型确定的门限是准确的。