基于价值链的大数据服务生态系统演进路径研究

[目的/意义]大数据服务生态系统作为大数据环境下催生的一种新兴数据服务创新形态,探究大数据服务生态系统演进路径问题,为我国大数据服务生态系统的构建与发展提供理论支持与参考决策。[方法/过程]首先结合服务生态系统的理论思想,分析大数据服务生态系统内涵、特征,构建大数据服务生态系统的一般结构;其次,利用价值链理论构建大数据价值链,在此基础上剖析大数据服务生态系统演进路径;最后,通过阿里巴巴大数据服务生态系统进行实证研究。[结果/结论]研究表明:大数据服务生态系统依次遵循"数据聚合上云—大数据服务平台—数据智能化服务"的演进路径升级发展。

基于残缺历史数据信息的需方参与的协同设计冲突消解博弈模型

为解决需方参与的协同设计过程中存在的质量与成本综合优化冲突问题,引入博弈论,将协同设计过程中质量成本多目标优化问题转换为动态联盟下的多目标博弈决策问题,并构建博弈模型。博弈模型亦可由历史数据信息构成的博弈效应矩阵表示,由于历史数据具有残缺性,采用多元回归分析将博弈效用矩阵完备化,提出一种基于历史数据信息的冲突消解博弈模型;然后通过Shapley值算法求解博弈矩阵,根据求解得到的冲突关系分配方案表示"质量和成本综合性最优"的一种贡献度估计,为了寻求各博弈方的贡献度,验证Shapley值所求均衡结果的可靠性,提出一种针对Shapley值贡献度的定量评估方法。最后以某车床主轴装配过程为例,验证了该方法的可行性和有效性。