基于Docker的数据科学虚拟化实验平台构建

数据科学和大数据分析实验平台搭建需要解决软件配置复杂、硬件设备要求较高、管理部署不稳定性等问题,基于Docker的轻量级虚拟化实验平台凭借Docker的应用虚拟化方式,能够快速搭建一套可复用的数据分析应用运行环境。在此基础上,结合Kubernetes的容器管理基于Docker提出一种基于Docker虚拟化数据分析处理实验平台搭建的一体化解决方案,可以延长终端硬件设备的使用周期,缩短应用同传时间,使得各个应用的部署环境更加独立,通过提供应用程序镜像的方式,将实验实训环境分发给学生,具有快速搭建、快速部署、降低设备费用的优势。

面向数据分析与大数据专业的实践教学模式研究

新工科教育形式下数据分析与大数据专业应用型人才培养的实践教学中存在形式单一、技术单一以及工程导师不足的问题,因此,提出了基于“SPOC+企业+校内”的三级专业实践实训课程的培养模式。由校外导师、校内导师和SPOC共同构建特色实践方向,共建培养方案,实现三级培养和三级评价机制,完成工程紧缺型专业前沿应用型人才的培养。系统地给出基于兴趣的面向大数据应用需求的人才培养实践教改方案。