基于人工免疫技术的计算机病毒检测方法

计算机免疫是解决网络安全问题的一种新方法。提出了一种基于计算机免疫技术的病毒检测方法,通过分析待测程序的代码提呈抗原,进而定义自体;通过定义的自体耐受和克隆选择机制产生抗体,检测已知和未知病毒。

计算机专业课案例教学中的几个问题探讨

从案例教学的理论依据出发,讨论了在计算机专业课中采用案例教学的几个问题,提出在计算机专业课案例教学中要考虑到在课堂的可演示性及实践环节的案例可再现性,案例组织要考虑综合应用的大案例与具体知识点小案例的结合。

星载计算机系统高优先级恢复容错调度算法

为了在星载异构容错计算机上调度星载任务，在给出了星载计算机系统的容错调度模型的基础上，提出了一种星载计算机系统高优先级恢复容错调度算法（OHFSA），该算法通过引进可靠性代价量化了容错系统在维护容错调度时所需要的开销，并在调度过程中充分考虑了容错调度的实时性和低可靠性代价．同时，采用高优先级恢复机制可及时响应紧急时限下的恢复任务，从而提高了星载任务的整体实时性能．实验验证表明，OHFSA随着计算时间的增加，其所需的可靠性代价也相应增大．仿真结果表明，在任务负载不断增加的情况下，OHFSA的执行时间比目前算法减少20%～30%，特别是在恢复任务优先级比其主任务提高1个级别时，响应时间可减少近8．7%．

浅谈密码学及其在计算机网络安全中的作用

随着计算机技术的发展和信息社会的到来,通过网络交换信息已经成为人们主要交换信息的方式,所以信息安全就变得尤为重要。在古代,密码学常常用于军事、政治等机密性部门之中。然而,由于现代计算机技术的不断发展,我们许多使用的计算机软件的安全需要依赖于密码技术。因此,密码学逐步的发展成为一个综合性的学科,它涉及的学科非常之多,与信息论、数学、计算机科学等都有着紧密的联系。密码学在保障网络信息的完整性、真实性和机密性发挥了及其大的作用,这些方面都大大提升了网络的安全性。本文主要阐述了密码学的基本理论和它的技术应用,希望能为研究人员提供一定的帮助。

空间聚类与方向关系的融合技术研究

在大数据量的环境下,传统空间数据的空间关系仅描述两个空间物体,从而出现数据存储冗余,检索速度慢等问题。提出改进的聚类算法对空间物体聚类,再在聚类结果的基础上表示空间物体的方向关系。提出了基于密度的K-均值算法和空间聚类与方向关系融合的新方法。所提方法增强了空间数据库对空间数据对象的空间方向关系的智能处理能力,节省了存储空间,提高了数据的查询速度。

移动对象的动态反向最近邻查询技术

为了处理移动对象的动态反向最近邻,对时空动态反向最近邻查询问题进行形式化的定义,利用时空距离函数及限界区域等概念给出计算移动对象的动态反向最近邻的定理与算法,提出移动查询点的动态最近邻的全域查询及局域查询的方法。

一种基于免疫入侵检测的攻击路径标志技术研究

针对免疫入侵检测和攻击源追踪结合技术进行了研究。采用分布式免疫入侵检测系统与数据包标记理论,利用免疫入侵检测系统实时分析的网络数据特征指导路径标志技术动态处理,使路径标志方法能动态自适应不同网络数据特征,快速识别攻击路径,为免疫入侵检测系统针对攻击路径培养特征检测器提供路径信息。实验表明这一方案能快速重构出攻击路径信息,在收敛效率、误报率方面的表现优于目前的概率包标记算法,能为免疫入侵检测系统提供特征路径信息。

自由曲面特征的定义与识别技术的研究

结合自主开发的HUST-CAID(哈尔滨理工大学计算机辅助工业造型设计)系统的特点,引入自由曲面特征,给出了自由曲面特征的参数化定义,并在此基础上对自由曲面特征识别进行研究,先是给出自由曲面特征识别的定义,接着提出了基于曲线的特征识别的算法。该方法将基于曲线的特征以二维参数的形式给出定义,使其能在二维平面上研究,通过重构特征的剖面模板库,从而利用目标特征与模板特征匹配实现了特征识别。

基于免疫进化计算的分布式入侵检测方法

提出一种网格计算环境下基于免疫进化计算的分布式入侵检测方法,应用免疫进化计算、定义生成检测器方法和基因库进化学习方法提高分布式入侵检测的主动性和自适应性。利用网格安全环境实现系统的负载均衡,提高系统的并行处理能力。仿真实验结果证明了该方法的有效性,与基于人工免疫的入侵检测方法相比,误检率降低了0.37%,在确保检测率的同时提高了并行处理能力,降低了处理时延。

双混沌映射的图像加密技术

为了提高图像加密算法的安全性和高效性,提出了一种分段Logistic混沌映射与Cat映射相结合的双混沌系统。首先由改进后的Logistic映射确定选用哪种映射进行迭代,从而确定混沌密钥,最后对算法的安全性进行分析。实验结果表明,该算法的密钥空间较大,并具有较高的初值敏感性和抗攻击能力,是一种新的有效的图像加密算法。

基于特征的CAD/CAE集成中并行建模技术研究

为了解决传统CAD/CAE集成系统对同一产品串行生成不同的全细节层次模型和抽象模型的低效性与不实用性,采用基于特征的多分辨率建模技术和LOD技术,通过建立和查询存储在公共特征库中的多分辨率特征及LOD/LOA模型链表,实现自定义层次模型的并行快速同步提取和修改。实际应用表明,该方法能快速求得基于不同细节层次和抽象层次的简化模型,提高了实体模型设计与分析的效率。

协同语义特征建模技术研究

为了提高协同语义建模系统的性能,提出了一种新的协同设计方法,亦即使用特征语义表示法和细胞元模型来表示数据和管理模型中的各种数据和信息,然后通过语义匹配的方法来确定子模型间的逻辑和装配关系,通过语义区域划分、"最值空间"等技术来检测和消解协同设计中发生的操作冲突,最后通过创建临时模型来降低全局约束求解的复杂度。这种方法不仅能够完全实现协同语义特征建模的需要,还可以大大提高协同设计的效率。实验表明,该算法具有更强的适应性和实用性。

基于群智能SOM算法的特征造型搜索技术

为解决语义特征化后复杂造型协同设计中造型共享库中的造型检索问题,提出了一种基于群智能自组织聚类算法。该算法首先将语义特征造型信息向量化,通过语义造型特征树得到语义特征造型特征集,以蚁群算法做为自组织准则,并以粒子群算法做为蚁群移动模型,将特征语义群分布在一个平面上进行聚类,递归收集聚类结果。试验证明,采用此种方法,可以对特征造型完成准确率很高的聚类,使特征库组织性得到了很大提高。

基于电容层析成像技术的两相流可视化测量仪器

针对油水两相流参数测量问题,依据二重积分微元原理建立了油水两相流分布信息的数学模型,采用一种具有抗杂散电容的测量电路和80C32单片机完成了极板间电容的测量和采集系统的控制,组建了一套8电极油水两相流电容层析成像测量系统,系统采用了自适应阈值的图像重建的方法完成了油水两相流的截面图像的重建和油水两相流含水率的计算,其重建精度在1%左右,满足了油水两相流流型识别的要求,为油水两相流参数的可视化测量提供一种新方法.

空间方向关系定性推理技术研究进展

空间方向关系是空间认知中的一个基本概念,在空间数据库、人工智能、机器人等领域发挥着极其重要的作用。随着对空间方向关系研究的不断深入,空间方向关系定性推理受到了广泛关注,逐渐成为研究的热点。为了更进一步地介绍和挖掘空间方向关系推理技术的研究现状,首先,针对现有的推理模型进行详细梳理和总结,对各类模型进行比较和分析,指出了各种模型的特性及适用范围;其次,从二维、三维及不确定性空间对象方向关系的复合、反关系推理、一致性检验以及结合多种空间信息的组合推理等几个方面,对空间方向关系推理相关工作进行了系统性的阐述和分析;最后,分析了目前所面临的挑战,并对其未来发展趋势进行了展望。

对ICE穿越Symmetric NAT技术的改进

ICE(交互式连通性建立)方案作为一种综合解决方案,适合各种类型的NAT穿越。但ICE方案针对Symmetric NAT全部采用TURN中继方式进行穿越,而TURN方式在传输效率上尚有不足。结合端口预测方案P-STUN,对原有ICE方案进行了改进,使其获得更多的地址信息,能够对大部分Symmetuic NAT采用UDP直连方式穿越,解决了上述问题,有效提高了ICE针对Symmetric NAT穿越的效率。

概率XML数据管理技术研究进展

随着网络应用的快速发展,XML数据已大量存在于当前的信息社会,使得XML类型的数据成为当前主流的数据形式,并已经成为Internet中进行数据交换和表示事实上的标准。由于客观世界的复杂性,不确定性是数据常见的内在属性,因此不确定的信息是普遍存在的。通常不确定信息以概率值的形式在XML文件(称为概率XML文件)中表示,因此,研究表示和处理概率XML数据将成为一个新的研究领域。自2001年以来,概率XML数据管理技术取得了一系列研究成果。从概率XML数据模型、PXML代数、查询、原型系统等几个方面综述了概率XML数据管理的研究进展,讨论了目前存在的主要问题和需要进一步研究的方向。

语义过渡特征建模和形状计算方法的研究

针对当前系统边界表示法描述过渡特征的不足,对过渡特征的附加面作了深入的研究,提出一种新的过渡特征建模和确定过渡特征形状的方法,从而使过渡特征的语义得到有效地维护。该方法减少了永久命名问题对过渡特征的影响,并且不要求在FFDPs配置中提前指定,定义的参数可以直接映射到FFDPs配置,定义的特征元素控制过渡特征的形状。

语义特征建模系统中参数范围计算的研究

在语义特征CAD系统中,特征参数的确定是一个十分耗时且需要反复实验和调整的过程。为了在创建特征的同时能够迅速为设计者给出特征参数值的适当范围,提出了一种改进的方法。该方法使用特征语义表示法来描述产品特征的各种信息,简化了"细胞元"模型管理特征的各个面的策略,通过提取每个特征面的语义并计算特征面的语义约束条件,最终确定特征参数的精确范围。该算法不仅可以有效提高确定参数范围的速度和精确度,还可以大大提高语义特征CAD系统的性能。实验表明该算法具有更强的适应性和实用性。

云计算系统认知生存模型及量化分析

从云计算演变而来的云安全已成为网络安全领域新的研究热点,而云安全中的可生存性研究尤为重要。首先分析了云计算系统可生存性的研究现状;然后基于认知计算技术提出云计算系统的认知生存性定义,讨论了云计算系统的认知生存能力;最后使用半马尔科夫性能进程代数(SM-PEPA)对认知生存模型建模,并对其进行了量化评估。仿真试验以认知生存指数作为评估指标,对生存性威胁的构成、抵抗攻击的能力、策略库的知识丰富度以及生存性威胁检测率等参数的取值结合实例模拟对云计算系统认知生存性的影响,通过求解模型的首次通过时间概率密度函数,验证模型对认知生存能力评估的合理性和有效性。