关于Java语言程序设计教学设计的几点思考

分析Java语言程序设计教学设计的概念和模型应用,指出合理有效的课程教学设计能够促进教师在教学实践中充分利用教学技术与教学资源,调动学生的主观能动性,取得良好的教学效果。

后MOOC时代基于SPOC和翻转课堂的嵌入式课程教学

针对嵌入式课程的教学方法,指出现有教学方法存在的不足,提出一种基于SPOC和翻转课堂相结合的嵌入式课程教学方法,具体阐述基于SPOC和翻转课堂的嵌入式课程教学方法的四个阶段:前端分析、课程设计、课堂教学和评价。

软件工程课任务驱动教学法的研究

为了提高学生学习积极性,充分体现"以学生发展为本"的理念,提高教学质量,增强教学效果,培养适应时代和社会需求的软件开发人才,提出了以任务为主线、教师为主导、学生为主体的教学模式——任务驱动教学法。对该教学法中的任务划分与设计、课堂组织、任务驱动的实现过程及实施中应注意的一些问题进行了阐述。结合教学实践中的经验对该教学方法的各个环节进行了分析和总结。

基于改进遗传算法的教学用时分配优化

提出了一种教学反馈信息提取方法。研究了教学用时分配与学生答题出错率、出错失分率以及总失分率之间的关系,建立了相应的简化数学模型,并用改进的遗传算法进行了优化处理。在遗传算法中,对选择、杂交和变异,不论从算子的选择还是概率分配都根据进化代数进行了动态调整,从而提高了收敛速度并为搜索全局最优解提供了可能。

基于全景图的虚拟现实校园展示系统的研究与实现

虚拟校园近年来发展迅速,并在校园宣传、校园建设、甚至辅助教学方面起着越来越重要的作用。本文采用全景图拼接技术,利用Unity3D构建虚拟场景,采用Sift算法进行特征点匹配和Dijkstra算法实现最短路径查询,实现了哈尔滨理工大学的虚拟校园的建设项目,并对当前技术条件下,如何经济快捷地进行虚拟校园建设进行了研究。

基于相似度曲线的新闻网页分类模型研究

随着互联网的快速发展,网络日益成为人们查找有用数据的重要手段。由于WWW上的信息很多存储在HTML页面上,网页分类就显得十分必要。利用各种开源软件,详细设计并实现了一个中文网页分类模型,同时利用元搜索技术实现数据采集,有效地提高了采集的广度和深度。在进行中文分词时利用了专业词库,此方法提高了分词的准确率,在建立VSM时提出了一种基于相似度曲线的网页特征抽取方法,此方法能有效解决特征提取的高维问题,并对提高特征区分度,缩小运算量具有良好的效果。

基于主成分分析与迭代最近点的三维膝关节配准

针对膝关节与假体空间坐标系不一致的问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)与迭代最近点(ICP)算法相结合的三段式配准方法.采用PCA结合两次ICP算法的配准策略,对膝关节与关节假体的点云数据进行PCA配准处理,然后对得到的初始配准结果采用ICP算法进行调整,最后对调整好姿态的点云数据再次进行ICP配准,从而将其空间坐标轴调整到一致.实验结果表明,三段式配准方法相较于其他算法,可在保持较高配准精度的同时缩短配准时间.

一种基于PPI网络的乳腺癌差异基因分析算法

为了提高对于乳腺癌差异基因筛选的准确率,从分子层面出发,结合拷贝数与基因表达两方面特征,分析了乳腺癌差异表达基因,研究了乳腺癌的发病机制,为乳腺癌的诊疗提供了新的研究思路.在癌症基因组图谱中下载乳腺癌的拷贝数和基因表达数据,利用R软件通过卡方检验提取乳腺癌拷贝数差异基因,结合edgeR差异基因分析算法,筛选乳腺癌差异表达基因,利用ks检验关联两方面差异基因,分析其相关性,结合string数据库构造蛋白质互作网络,筛选核心基因,通过生存分析和GO富集分析验证结果的准确性.以基因差异表达倍数大于1,p值小于0.05为标准,筛选出基因表达差异基因共有10 579个,上调基因7 543个,下调基因3 036个,经验证发现,ATAD2B等8个基因与乳腺癌的发生发展密切相关.