以“学标、对标、达标”为指导思想的“六心六力”培训方法——以哈尔滨车辆段为例

本文以哈尔滨铁路局哈尔滨车辆段为例,介绍了以"学标、对标、达标"的职工培训指导思想,提出了"六心六力"的具体培训方法。通过培训方法的实施,提高了职工现场标准化作业的执行力,为安全生产奠定了坚实的基础。

车辆段微机控制设备故障原因分析及解决措施

针对车辆段日益增多的微机控制设备故障,分析了故障发生的主要原因,提出了基于目前车辆段实际情况应该采取的具体措施。

改进铁路车辆设备管理系统巡检模块的建议

针对铁路车辆设备管理系统巡检模块存在着数据输入量大,现场执行难度大的问题,提出采取条码管理的方案。在该系统巡检模块中增加条码标签打印、条码数据采集、条码数据管理、巡检管理等子模块,使该系统巡检模块的数据采集自动化。

铁路站段特种设备管理的重点事项

从技术管理、安全管理和人员管理3方面,分析目前站段特种设备管理中存在的主要问题,提出应该加强管理的重点事项:做好特种设备管理的档案管理工作,严控特种设备前期工作,加强特种设备运行管理,开展规范性培训,定期开展站段内部检查,建立考核机制。

采用光纤内窥镜检查车辆部件内表面裂纹的建议

采用光纤内窥镜检查车辆部件内表面裂纹的建议王立业董克宁无论是《铁路货车段修规程》还是《铁路货车厂修规程》对转向架侧架和摇枕的检修，均要求检查其裂纹、磨耗，然后根据需要进行焊修。摇枕、侧架外部裂纹很容易被检查出来，然而，在摇枕、侧架下面或内部的裂纹就不...

关于钩舌检测手段的探讨

分析了钩舌磨耗剩余厚度和钩舌外胀的检测方法 ,并介绍了检测样板的设计。

GG-2型车辆滚动轴承微机检测系统

ＧＧ—２型车辆滚动轴承微机检测系统王立业（哈尔滨铁路局车辆处１５０００１哈尔滨）董克宁（哈尔滨车辆段１５００１６哈尔滨）为了准确获得滚动轴承各项测量数据，我们采用传感器，测微仪和计算机等高精仪器组成了ＧＧ—２型滚动轴承的智能检测系统。使用该系统避免了...

货车段实施网络专业化集中修的实践

九段合一后的哈尔滨车辆段,任务量大,修车台位不足,设备保养时间不够,员工休息时间难以保证。为此,开展了网络专业化集中修探索与实践。在分析实施专业化集中修可行性的基础上,从修车车间、修配车间、配送体系、生产管理和人员管理5个方面说明总体设计思路,介绍实施过程中应开展的准备工作,总结实施专业化集中修取得的效果。

铁路货车车辆抱闸故障分析及措施

近年来,因为铁路货车车辆制动故障的频繁发生,干扰了铁路运输的正常秩序。制动系统是铁路机车车辆的一个重要组织部分,关系到列车运行的速度和牵引重量等关键指标,更是直接影响着列车运行的性能和安全。当铁路货车车辆发生制动故障之后,在后续的制动试验、故障分析等过程中,部分故障能够直接通过分析、试验的方法,查找出显性故障,并能够准确定性为车辆发生制动故障的真正原因。但部分制动故障的车辆也能顺利通过单车试验全部试验规则的要求,表现出了运用反馈的故障不可重复性和故障发生的原因隐性化特点,难以采取行之有效的预防措施,给故障发生的原因分析、规律研判,带来了较大的实际困难。因此,找出铁路货车车辆制动故障发生的真正原因,制定切合现场实际的预防措施,有效的减少铁路货车车辆运用中的制动故障发生数量,提高货车车辆运行品质,对保障铁路运输安全稳定,为货运增量创效十分必要。本论文通过结合自身工作实际和所学专业知识,针对哈尔滨局集团公司2017年发生的货车抱闸故障,重点对基础制动装置故障产生的原因进行分析,提出个人的意见和建议,采取有针对性的措施和对策,进一步降低铁路货车抱闸故障发生率,确保货车运输安全,为承负"交通强国,铁路先行"历史使命,实现"强基达标,提质增效"工作目标做出贡献。

铁路货车金属护套橡胶软管胶料及成品寿命预测研究

采用热空气加速老化和耐热试验,测试了不同温度下三元乙丙橡胶(EPDM)的力学性能,研究了由EPDM制备的金属护套橡胶软管在110℃静置不同时长后气密性和爆破压力值变化,对其使用寿命进行了预测。试验结果表明:随着热空气老化时间的延长,该EPDM胶料的拉断伸长率持续降低,拉伸强度则先增大后减小,硬度不断增大。以拉断伸长率降低到50%作为临界值,通过Arrhenius方程推算出该胶料在70℃和110℃下的预期使用寿命分别为13.73年和56.2 d;在120℃下热空气老化试验672 h后,金属护套橡胶软管气密性和爆破压力测试结果均满足要求,分析认为该金属护套橡胶软管预期使用寿命可达到10年。

铁路车号CMOS图像传感信息智能识别方法

CMOS传感器在采集铁路车号图像过程中存在多种外界因素的混合干扰,图像重复区域增多,增加了铁路车号识别复杂度。为此提出基于CMOS传感器的铁路车号识别方法。利用CMOS传感器采集多种因素干扰条件下的铁路车号图像,利用深度卷积神经网络对铁路车号图像重复区域进行检测,剔除无用矩形框,确定有效的车号区域。利用维纳滤波器对铁路车号预选框区域去噪处理,有效避免干扰因素对于铁路车号图像质量的不利影响。搭建铁路车号识别模型,利用多任务学习方法对该模型进行训练,将去噪处理后的图像输入该模型中,得到铁路车号识别结果。实验结果表明:所提方法的铁路车号识别精度高和时间短,实际应用效果好。

浅谈铁路企业电子发票校验认证可行性研究

在电子发票使用普及化、常态化的新形势下,急需对增值税电子发票、各省财政电子票据、财政部监制电子票据等,开展统一的自动校验认证分析模型研究,以电子发票电子化流转为纽带加强企业对电子发票的管理。本文主要从开展电子发票自动校验认证可行性研究和推广应用,对电子发票识别真伪、建立台账、查询分析等功能的一站式管理。将研究成果嵌入到铁路企业现有财务软件、平台,同其他关联业务系统应用程序进行集成,不断拓展电子发票分析模型使用范围,覆盖企业电子发票流转全部领域,避免相关资源重复投资,加快推进业财融合。通过对电子发票电子归档的研究探索,充分利用电子发票电子信息特性,最终实现电子发票的无纸化流转报销归档,提升企业电子发票管理水平,助力企业数字化转型.

灰度模型对细菌性痢疾发病率预测

传染病的监测和预测是流行病学研究中的重要组成部分,它对了解人群中疾病发病和感染状况,制订防治计划和采取预防措施有重要的意义。得到好的预测模型,有利于对疾病实施阶段性防控，更具推广价值。定量预测是运用统计方法和数学模型，通过对过去一些历史数据的统计分析，

基于模糊综合评价的职工技术培训效果评估

针对培训效果评估的实际,提出采用柯克帕特里克培训评估模式,结合模糊综合评价方法,以及一定的评判准则,进行职工技术培训评估,并设计了模型实例,为铁路运输职工技术培训效果评估提供一条新思路。

基于岗位评价的设备维修工资分配方式

针对铁路车辆段设备维修工资分配方式存在的问题,以新兴学科可拓学为基础,通过建立岗位等级综合评价的经典域、节域、权重和关联函数,得到岗位登记综合评价的物元模型,并以车轮车床维修岗位等级评价为例,具体描述模型的建立及评判过程。同时对人员类别评定和分配方式的确定进行了论述,并对实施进行了实例说明。

列检所列车制动机试验质量现状及建议

针对列车运行中发生的制动故障调查原因不清,提出可能是制动机试验不符合标准,通过调查发现,列检所试风作业合格率比较低,分析了存在的原因,并给出了建议。