基于SVM的木材纤维饱和点近区段含水率预测模型研究

[目的]研究木材纤维饱和点近区段含水率预测模型。[方法]电阻法测量木材纤维饱和点近区段含水率会出现测量值突然偏离真值的现象,即出现测量"盲点"。在研究检测原理的基础上,提出利用支持向量机方法对已测木材含水率、温度和湿度数据进行训练建模,通过模型预测得出纤维饱和点近区段含水率数值。[结果]支持向量机方法建立的模型能够预测木材纤维饱和点近区段含水率数值,模型泛化能力强,预测精度高,而且只需要少量样本数据就可以实现预测,很好地解决了电阻法在测量过程中的"盲点"问题。[结论]支持向量机预测模型提高了木材干燥过程中全量程含水率的检测精度,对木材干燥过程的含水率建模具有一定研究意义。

项目模块实践教学法的单片机课程改革研究

单片机课程是理论与实践结合非常紧密的课程,而且当今社会对单片机开发能力的要求越来越高。过去的教学方法存在很大弊端,只注重指令的讲解,很多概念比较抽象,学生入门较难。本教改以项目形式组建模块化实践课,把概念、理论、指令的讲解融入到具体项目中,使学生在学中做,做中学,培养学生完整的职业行为方式。