生物免疫机理在往复压缩机在线状态监测中的应用

针对往复压缩机在线监测时难以提取异常特征的实际情况 ,提出了一种适于往复压缩机的在线状态监测方法。该方法是基于生物免疫系统反面选择机理 ,并结合人工神经网络进行监测的一种方法。该方法能有效地提取压缩机的异常特征 ,提高压缩机的在线状态监测的准确率。在线监测往复压缩机示功图的实例结果表明 ,该方法能准确监测出往复压缩机主要故障所引起的异常 ,并具有较好的在线性、准确性。

往复压缩机气阀故障诊断的信息融合方法研究

针对使用单一信号对往复压缩机气阀故障进行诊断时所存在的不足 ,提出一种适合气阀故障诊断的信息融合方法。该方法将气阀的压力信号和振动信号特征进行信息融合 ,再通过RBF神经网络进行故障诊断。