数据库应用系统设计在企业中的应用与发展——以齐齐哈尔广宏床品公司为例

我们正处在一个信息变革的时代,数据作为推动这场巨大变革的原材料,不是在地表之下经过千百年形成的,而是通过传感器和其他数据采集设备源源不断地收集起来的。它正以超乎人类想象的速度在增长。如何实现数据的存储、操纵、检索,进行数据库应用设计,进而从中获取有价值的信息,已成为当今计算机技术应用和研究的重要课题。

浅谈管理信息系统在高校信息化管理中的应用与发展

随着经济的快速发展,信息化时代的到来,互联网技术的迅猛发展,信息扮演者越来越重要的角色,然而信息量倍增,用户如何从海量的信息中寻求到自己所需求的有用信息并有效管理成为关键,管理信息系统正是解决这一问题的有效手段,为此,我们应该对"管理信息系统"有较全面和深入的认识和了解。

小型电子商务网站建设与发展

在Internet飞速发展的今天,互联网成为人们快速获取、发布和传递信息的重要渠道,它在人们经济、生活等各个方面发挥着重要的作用,因此电子商务网站建设在Internet应用的地位显而易见,它已成政府、企事业单位信息化建设中的重要组成部分,从而倍受人们的重视。现阶段,企业网站已成为世界互联网中的一支重要力量,现今的社会,人们已经离不开了网络,网络已经成为了人与人,人与社会之间交流的一种重要形式,它能够把事情的复杂化转化为简单化。而企业网站恰好是世界互联网迅猛发展过程中那个的必然产物,它为人与社会之间提供了一个沟通交流的平台,缩短了人与人,人与社会之间的距离。

探索基于数据挖掘的CtoC模式电子商务个性化信息推荐服务应用

随着互联网电子商务的普及和数据库技术的日渐成熟,信息量的空前增大,传统的商务模式不能有效满足个性消费者的需求,因而,传统的商务模式正向电子商务模式方向发展。各类电子商务模式应运而生,同时,各类商务网站积累了大量的用户数据信息,如何运用数据挖掘来充分利用这些信息资源,尤其是在CtoC商务模式中如何将大量的个人消费者信息转化成为有指导性的推荐服务信息,在竞争激烈的众多电子商务领域中留住更多自己的用户,进而为用户提供更多个性化的服务,最终创造更多的利润,是每一个电子商务网站非常关注的问题。针对这些问题,数据挖掘技术运用聚类分析、关联规则等方法为电子商务个性化服务提供了可行的解决方案,数据挖掘技术在电子商务个性化的应用研究中也日益成为热点。电子商务规模逐渐扩大,但是仍然无法满足用户需求不断更新的步伐,并且商城与用户合作方式的单一性不仅束缚着商城用户经营特长的充分发挥,而且还影响着客户关系战略发展。针对以上问题,本文运用数据挖掘技术对CZC电子商务模式进行分析,并发现存在的问题并给出解决建议。