乳品成分与奶牛的健康、饲喂和代谢参数之间的关系(上)

根据737万份德国牛奶的检测记录,制定了根据乳成分来评估奶牛营养状况的新体系。这项研究旨在验证这个新体系。分析了繁育和健康状况(数据集A)与能量、养分摄入量和代谢特点(数据集B)两个数据集。数据集A包括了德国东北部的32个商业奶牛场43863头德国荷斯坦母牛的72982条记录;数据集B包括了12个德国试验性牧场,1650头德国荷斯坦、西门塔尔和瑞士褐牛的共49275条记录。乳品质与健康失调以及代谢和饲喂的特点有关。对乳成分的常用限定值与新版的“杜莫斯托夫饲喂评价”中的界定值进行了比较。为了区分最佳能量供应和能量不足,选择乳蛋白质含量≥3.2%(原)和脂肪/蛋白质(FPR)≤1.4(新),同时比较饲料能量摄入量与需求量之间的关系。用FPR评估奶牛的能量状况比用乳蛋白质含量更准确(分别为80.7%和68.7%)。评估日粮蛋白质摄入量和需要量之间的关系,乳中尿素氮含量新的最适范围为150~250mg/L比过去常用的150~300mg/L更合适(分别为42.4%和38.0%)。不同的乳品质阈值与产后60d酮病或与酮病相关的血液指标(β-羟基丁酸>1.2mmol/L或非酯化脂肪酸>1000μmol/L)、体重损害≥1.5kg/d,背部脂肪厚度损失≥10mm以及体况评分的损失≥1进行比较。新体系中,采用FPR>1.4与乳蛋白质含量低于个体统计值乳蛋白质含量下限或乳脂肪含量高于个体乳脂肪含量统计值上限结合使用,FPR>1.5常被作为阈值。新体系对酮病的指标更敏感。能量供应过剩或调控过度的风险不能仅由乳成分确定。尿液中酸碱含量与乳中的含量无关。同样,乳品检测的数据也不能明确区分酸中毒与酮病。对乳品检测数据结合已建立的饲喂和动物监测仪器进行持续观察是实现良好的牛群管理所必须的。