环境风速影响下的汽车能耗智能修正策略研究

车辆的行驶速度是影响其能耗的最主要原因,但环境风速也会增加车辆的能量消耗量。本文首先调研当前工况的发展状况,将环境风速、湿度、温度等条件都纳入工况考虑的因素中;然后提出车辆的工况模型,采用车辆智能网联技术获取分解车辆空气阻力能耗所需要的参数;接着采用空气动力学原理推导环境风速对汽车能耗的影响,推导出不同风速等级条件下车辆出行能耗的大小;最后通过某用户的大数据实例分析该用户的环境风阻修正后的能耗分布统计结果。将环境风速的随机加载工况应用于车辆的仿真开发中,在用户的大数据能耗分布分析时可起到积极作用,有利于更合理地改善车辆空气动力学性能。

基于大数据的电动汽车用户充电习惯分析及优化策略研究

用户的充电习惯直接影响电动汽车动力电池的使用寿命与整车能量消耗量。本文基于云平台采集的数据进行挖掘研究,对用户的充电习惯进行分析与评价。首先,对动力电池的储能原理进行说明;然后,研究整车续驶里程与用户充电习惯匹配设计,推导出不同用户的里程需求与充电习惯;最后,从云平台中抽取典型数据进行分析与评价。分析表明,有一部分用户需要进行充电习惯引导,整车续驶里程能力设计与部分用户的出行习惯不匹配,建议为用户量身定制充电计划。大数据分析在用户充电习惯评价分析中有重要的实际应用价值。