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女性迟发性痤疮的危险因素分析及列线图预测模型的建立
1
作者
曹洋
李婧
《中国美容医学》
CAS
2024年第7期1-6,共6页
目的:分析女性迟发性痤疮(Female delayed acne vulgaris,FDAV)的危险因素,构建FDAV的列线图预测模型。方法:选取2020年5月-2022年5月就诊于唐山市中医医院皮肤科门诊的FDAV患者200例与200例健康志愿者,参考文献自制问卷调查表实施问卷...
目的:分析女性迟发性痤疮(Female delayed acne vulgaris,FDAV)的危险因素,构建FDAV的列线图预测模型。方法:选取2020年5月-2022年5月就诊于唐山市中医医院皮肤科门诊的FDAV患者200例与200例健康志愿者,参考文献自制问卷调查表实施问卷调查,并用Logistic回归分析筛选影响FDAV发生的危险因素;采用R软件构建预测FDAV风险的列线图模型,采用Bootstrap法进行内部验证,采用验证集进行外部验证,采用ROC曲线、校准曲线评价列线图模型的预测效能。结果:Logistic回归分析结果显示,睡眠时间<8 h[95%CI(2.701~8.034),P<0.001]、使用电脑时间≥3 h/d[95%CI(2.836~8.733),P<0.001]、饮酒[95%CI(1.354~5.602),P=0.005]、有家族史[95%CI(1.534~5.443),P=0.001]是FDAV的独立危险因素。ROC曲线下面积0.785,95%CI(0.702~0.868)。校准曲线斜率接近1,且H-L拟合优度检验χ^(2)=6.141,P=0.189。外部验证结果显示:校准曲线斜率接近1,ROC曲线下面积为0.872,95%CI(0.817~0.927)。结论:FDAV与睡眠时间<8 h、使用电脑时间≥3 h/d、饮酒、有家族史有关,基于以上4项独立危险因素构建的列线图模型在预测FDAV发生方面预测效能尚可。
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关键词
女性迟发性痤疮
危险因素
列线图预测模型
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职称材料
题名
女性迟发性痤疮的危险因素分析及列线图预测模型的建立
1
作者
曹洋
李婧
机构
唐山市
中医医院
针灸
推拿
病
区
(
康复三
科
)
唐山市
中医医院
皮肤
科
出处
《中国美容医学》
CAS
2024年第7期1-6,共6页
基金
河北省中医药管理局科研计划项目(编号:2020382)。
文摘
目的:分析女性迟发性痤疮(Female delayed acne vulgaris,FDAV)的危险因素,构建FDAV的列线图预测模型。方法:选取2020年5月-2022年5月就诊于唐山市中医医院皮肤科门诊的FDAV患者200例与200例健康志愿者,参考文献自制问卷调查表实施问卷调查,并用Logistic回归分析筛选影响FDAV发生的危险因素;采用R软件构建预测FDAV风险的列线图模型,采用Bootstrap法进行内部验证,采用验证集进行外部验证,采用ROC曲线、校准曲线评价列线图模型的预测效能。结果:Logistic回归分析结果显示,睡眠时间<8 h[95%CI(2.701~8.034),P<0.001]、使用电脑时间≥3 h/d[95%CI(2.836~8.733),P<0.001]、饮酒[95%CI(1.354~5.602),P=0.005]、有家族史[95%CI(1.534~5.443),P=0.001]是FDAV的独立危险因素。ROC曲线下面积0.785,95%CI(0.702~0.868)。校准曲线斜率接近1,且H-L拟合优度检验χ^(2)=6.141,P=0.189。外部验证结果显示:校准曲线斜率接近1,ROC曲线下面积为0.872,95%CI(0.817~0.927)。结论:FDAV与睡眠时间<8 h、使用电脑时间≥3 h/d、饮酒、有家族史有关,基于以上4项独立危险因素构建的列线图模型在预测FDAV发生方面预测效能尚可。
关键词
女性迟发性痤疮
危险因素
列线图预测模型
Keywords
female delayed acne vulgaris
risk factors
nomogram prediction model
分类号
R751 [医药卫生—皮肤病学与性病学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
女性迟发性痤疮的危险因素分析及列线图预测模型的建立
曹洋
李婧
《中国美容医学》
CAS
2024
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