基于关键气象因子的曹妃甸区水稻产量动态预报模型技术研究

气象条件是影响作物产量的重要因素。在全球气候变暖的大背景下,各种气象灾害频繁发生,影响了水稻的生长发育和产量形成。为此,基于气象条件的产量动态预报十分重要。本研究通过分析唐山市曹妃甸区水稻试验田产量与水稻生育期间的气象要素的关系,选出影响水稻产量关键气象因子,建立曹妃甸区水稻产量预测模型,为更好地开展曹妃甸区气象为农服务和保障粮食安全奠定基础。

曹妃甸区海参养殖的气象条件分析探究

通过对1991—2020年曹妃甸区气象观测资料温度、降水的统计分析,研究气象条件特别是灾害性天气对海参养殖的影响,目的是为海参养殖业健康持续发展提供可靠的气象服务依据。分析结果表明:曹妃甸区4月、10月温度、降水条件均适宜池塘海参养殖生长;3月、5月中的大部分日期温度是适宜的;6月、9月、11月中的部分日期温度是适宜的;6~8月是曹妃甸最高气温(≥30℃)的日数较多且持续日数较长、最多降水量(≥100 mm)出现集中且最多连续降水量(≥100 mm)出现概率较高的季节,是海参养殖的夏眠期;1~2月、11~12月气温较低不适宜海参生长,为冬眠期。

浅谈农业气象防雷工作的现状及优化路径

近年来,各地的环境状况日趋严峻,极端天气事件频发,在给人类生命财产安全带来威胁的同时也冲击了农业生产。气象灾害的频繁发生,严重损害了农业生产效益,全国各地每年因气象灾害导致的经济损失十分严重。在众多气象灾害中,雷电是一种尤为特殊的现象。虽然在一定程度上,适量的雷电能够促进农作物生长,但是过激的雷电活动会严重打击农产品产量,导致农作物减产甚至绝产,严重影响农民的种植效益,对农业发展产生不可估量的影响。基于此,本文后续就农业气象防雷工作的现状及优化路径展开详细探究,希望为我国相关领域实现高质量发展提供更多参考。

唐山港海雾的环境要素特征和环流背景分析

利用唐山港2015—2019年海雾观测数据,综合美国国家环境预报中心(NCEP)的2.5°×2.5°等压面资料和0.25°×0.25°的全球最终分析资料(FNL),分析了唐山港海雾的时间变化和海雾期间地面气象要素的特征,同时对海雾日数异常的年份和月份的环流形势、水汽条件进行对比分析。结果表明:海雾的发生具有明显的月变化和日变化特征,海雾集中出现在7月和10月—次年1月,且主要发生在凌晨—上午;风速在3级以内的偏南风和偏东风最有利于海雾的发生;当相对湿度超过90%时,唐山港的水平能见度很可能低于500 m;海雾发生期间水温大多低于20℃,水气温差超过5℃的情况约占一半;海雾发生在大气环流比较平直、近地层气压梯度小、风速整体偏弱的偏南风环境中,期间存在一个或多个逆温层,低空暖平流和弱垂直环流为大气增湿和逆温层的形成提供了有利条件;唐山港海雾的年际变化与副热带高压有关,强度大、西脊点西伸且脊线位置偏北的副热带高压更有利于热带洋面暖湿气流的向北输送,平流水汽遇到冷的下垫面易形成海雾,在这样的环流背景下唐山港海雾日数会偏多,反之则偏少。

唐山滨海“新小站稻”产区气象条件分析与服务要点

唐山滨海地区濒临渤海,属东部季风区暖温带半湿润气候,由于特殊的退海地理环境,土质黏重,土壤矿化物质含量高,加之有天然无污染的滦河水灌溉,所产出的＂新小站稻＂远近闻名。该区平均气温稳定通过10℃的初日在4月上旬,终日在10月下旬,间隔日数200多天,活动积温平均在3700℃以上,80%保证率积温也在3600℃以上,大于水稻不同品种类型对10℃以上活动积温的要求，是我国单季稻生育期最长的地区，也是河北省重要的优质大米生产基地。目前，栽植的水稻品种主要有盐丰47、海繁1—8系、垦育38、垦育88、津原E28、冀糯1号、津糯1号等。现就该区水稻各生育期气象条件进行分析，并提出各生育期气象服务要点。

冀东油田作业海区大风特征分析及气象信息应用研究

利用冀东油田作业海区2013年12月—2014年11月的观测数据,分析了东、西、南部海区的大风特征,对产生大风的天气形势作了分型,并针对风、浪的专业站点观测值和现场人工经验观测值之间的差异作了对比分析,提出了释用方法。结果表明:(1)南部海区年大风日数最多,约为150 d,西部海区最少,约为100 d;(2)大风的季节性分布整体呈两峰两谷的趋势,5、11月是大风日数最多的月份;(3)各海区大风风向均以NW、WNW和ENE、E为主导风向,呈现出非常明显的"极端化"分布;(4)低槽冷锋是产生大风日数最多的天气系统,约占所有个例的一半;(5)专业自动站观测的风力均比现场人工经验观测的风力小,可提高1～3个等级后用于实际作业,自动观测的浪高普遍比人工观测的浪高小,可通过增加修正值或使用线性关系式予以运用。

一种农业气象设备移动保障系统的设计与实现

该文基于业务人员设备维保、站点社会化保障的实际需求提出了一种农业气象设备移动保障系统的设计并予以实现,其依托当前成熟的物联网技术,采用"调度中心(web端)+手持终端(APP端)+蓝牙适配连接"的组合模式,实现了设备运行监控、巡检管理、无线连接调试、维保监控、站点导航、资料查询等多种功能。一年多的业务应用效果表明该系统可使农业气象观测设备的运行监控、维保管理等工作更加直观、便捷,能够提高设备巡检维保的工作效率,也为观测系统社会化保障的实施提供了可靠的工具。

渤海湾北岸海陆风及湍流强度特征分析

利用渤海湾北岸祥云岛岸基站2017—2018年观测数据和两座梯度测风塔2011—2013年观测资料分别分析了当地海陆风和湍流强度特征,并重点对不同天气系统所致大风条件下的湍流强度特点做了剖析。结果表明:渤海湾北岸海陆风特征明显,昼夜风向主要由SSW向ENE转变,夏季昼夜风向转换尤为显著。整体而言,风速和湍流强度随高度增大分别呈增大、减小趋势,且近海面层湍流强度小于近地层湍流强度。湍流强度具有显著的季节性特征,夏季大、冬季小、春秋季变化不明显,且近海面层湍流强度相对近地层变化平缓。近海面层70 m及以下湍流强度在偏东大风条件下反而比近地层湍流强度大,雷雨大风期间近海面层和近地层均出现湍流强度随高度增大而增大、风速随高度增大而减小的特殊情况,台风靠近风塔时各层风速显著增大、湍流强度变化不明显,但台风中心到达时湍流强度迅速增至峰值,二者时间一致并早于风速最小值出现时间约1 h。近海面层和近地层有8%~10%样本的湍流强度超出了IEC-61400设计标准,建议渤海湾北岸风力发电风机抗湍流参数调整至0.43~0.49。

大风条件下曹妃甸港锚泊船的锚泊指标分析及应用

0引言锚泊是船舶作业中最常见的一项内容,在码头装卸货物、等待拖船引航入港、避风减灾、港口检查机关和卫生检疫部门登船时,都需要在指定的锚地抛锚。影响锚泊船安全锚泊的因素很多[1],客观因素如风、流、浪等,主观因素如锚泊方式、出链长度、安全距离等。一旦出现走锚,轻则断链、丢锚,重则出现船舶相撞、破损沉没、损坏码头等严重后果。

玉田暴雨天气快速评估模型的研究

本文采用玉田地区2005年-2018年20个区域气象站日降水资料,进行快速评估模型的研究。确定了平均降水量、降水强度、覆盖范围3个指标作为分级指标,采用专家打分法确定了权重系数,从而建立了玉田暴雨天气快速评估模型。通过对玉田44个区域暴雨个例进行系统聚类分析,确定了应当划分为4级暴雨,通过迭代聚类确定了划分评估等级的3个因子的指标库,利用欧式距离来确定暴雨个例分级。最后利用评估指标和模型对2018-2019年间7个典型个例进行了分级评估,发现利用此模型可定量的对暴雨的影响程度进行精准的定位,也与实际的灾害影响较为匹配,确实比用单一的降水量反映暴雨影响更为快速、有效。