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多资源受限条件下工程集成管理优化问题研究
被引量:
2
1
作者
李强
张静
《中国管理科学》
CSSCI
2008年第6期123-129,共7页
本文建立了多资源受限条件下工程集成管理优化的模型,该模型的求解属于国际上公认的NP—hard难题之一,利用基于优先权的编码技术使得模型的求解成为可能,提出同时具有惯性权重和限定因子参数的改进版本微粒群算法,编制其matlab求解源程...
本文建立了多资源受限条件下工程集成管理优化的模型,该模型的求解属于国际上公认的NP—hard难题之一,利用基于优先权的编码技术使得模型的求解成为可能,提出同时具有惯性权重和限定因子参数的改进版本微粒群算法,编制其matlab求解源程序,运用在以管道水平定向钻穿越工程为实例的集成管理优化模型中,微粒群算法程序在求解过程表现出了高效的搜索能力,获得了满意的优化结果。最后,着重讨论了在微粒群算法参数设计中微粒个体意识与集体意识的比较分析和微粒群种群规模与协同搜索能力的关系。
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关键词
多资源受限
集成管理
NP—hard难题
微粒群算法
优先权的编码
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职称材料
题名
多资源受限条件下工程集成管理优化问题研究
被引量:
2
1
作者
李强
张静
机构
唐山市曹妃甸投资公司项目管理部
中国矿业大学
管理
学院
出处
《中国管理科学》
CSSCI
2008年第6期123-129,共7页
文摘
本文建立了多资源受限条件下工程集成管理优化的模型,该模型的求解属于国际上公认的NP—hard难题之一,利用基于优先权的编码技术使得模型的求解成为可能,提出同时具有惯性权重和限定因子参数的改进版本微粒群算法,编制其matlab求解源程序,运用在以管道水平定向钻穿越工程为实例的集成管理优化模型中,微粒群算法程序在求解过程表现出了高效的搜索能力,获得了满意的优化结果。最后,着重讨论了在微粒群算法参数设计中微粒个体意识与集体意识的比较分析和微粒群种群规模与协同搜索能力的关系。
关键词
多资源受限
集成管理
NP—hard难题
微粒群算法
优先权的编码
Keywords
multi-- resource constrained
integration management
NP-- hard problem
PSO
priority-- based encoding
分类号
C934 [经济管理—管理学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
多资源受限条件下工程集成管理优化问题研究
李强
张静
《中国管理科学》
CSSCI
2008
2
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