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2016-2019年唐山市臭氧污染及其与气象条件的关系
被引量:
8
1
作者
张晓东
王冠
+2 位作者
王秀玲
崔粉娥
郑艳萍
《气象与环境学报》
2022年第2期62-69,共8页
利用2016—2019年唐山市逐时O_(3)浓度和气象数据,分析了O_(3)污染特征及其与气象条件的关系。结果表明:2016年唐山市O_(3)超标天数为53 d,2017—2019年O_(3)超标天数每年在70 d以上,污染程度偏重。O_(3)月平均浓度值呈双峰型分布,6月O_...
利用2016—2019年唐山市逐时O_(3)浓度和气象数据,分析了O_(3)污染特征及其与气象条件的关系。结果表明:2016年唐山市O_(3)超标天数为53 d,2017—2019年O_(3)超标天数每年在70 d以上,污染程度偏重。O_(3)月平均浓度值呈双峰型分布,6月O_(3)平均浓度值最大,达112.26μg·m^(-3),9月次之。O_(3)浓度超标日分布在3—10月,夏季超标天数最多,其他依次为春季、秋季,具有明显的季节变化特征。O_(3)日均浓度为15:00最大,日变化呈单峰型分布。O_(3)浓度与温度、风速正相关,与相对湿度负相关。气温高是导致O_(3)浓度超标的重要因素,日最高温度超过25℃时要考虑O_(3)浓度出现超标现象。相对湿度在50%左右及60%—80%时,O_(3)浓度超标率均大于30%,在60%—70%时O_(3)-8h浓度平均值达到最大。夏秋季O_(3)浓度超标率高与地面小风、较低的混合层高度有关。当日均风速1<V≤4 m·s^(-1)时,O_(3)浓度超标率较高。容易产生中度以上O_(3)污染的天气形势场为500 hPa高空受西北气流或高压脊影响,850 hPa有西南或偏南气流经过,地面大多处在高压后部、低压前部或低压辐合区内。
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关键词
臭氧浓度超标
臭氧污染
气象条件
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职称材料
题名
2016-2019年唐山市臭氧污染及其与气象条件的关系
被引量:
8
1
作者
张晓东
王冠
王秀玲
崔粉娥
郑艳萍
机构
唐山市气象局生态气候中心
河北省
气象
与
生态
环境重点实验室
秦皇岛市
气象
局
出处
《气象与环境学报》
2022年第2期62-69,共8页
基金
河北省气象局科研开发项目“大气污染气象条件精细化预测技术研究”(19kyd01)
“唐山市臭氧污染气象预报模型及潜在源分析”(21ky18)。
文摘
利用2016—2019年唐山市逐时O_(3)浓度和气象数据,分析了O_(3)污染特征及其与气象条件的关系。结果表明:2016年唐山市O_(3)超标天数为53 d,2017—2019年O_(3)超标天数每年在70 d以上,污染程度偏重。O_(3)月平均浓度值呈双峰型分布,6月O_(3)平均浓度值最大,达112.26μg·m^(-3),9月次之。O_(3)浓度超标日分布在3—10月,夏季超标天数最多,其他依次为春季、秋季,具有明显的季节变化特征。O_(3)日均浓度为15:00最大,日变化呈单峰型分布。O_(3)浓度与温度、风速正相关,与相对湿度负相关。气温高是导致O_(3)浓度超标的重要因素,日最高温度超过25℃时要考虑O_(3)浓度出现超标现象。相对湿度在50%左右及60%—80%时,O_(3)浓度超标率均大于30%,在60%—70%时O_(3)-8h浓度平均值达到最大。夏秋季O_(3)浓度超标率高与地面小风、较低的混合层高度有关。当日均风速1<V≤4 m·s^(-1)时,O_(3)浓度超标率较高。容易产生中度以上O_(3)污染的天气形势场为500 hPa高空受西北气流或高压脊影响,850 hPa有西南或偏南气流经过,地面大多处在高压后部、低压前部或低压辐合区内。
关键词
臭氧浓度超标
臭氧污染
气象条件
Keywords
Ozone concentration exceeded the standard value
Ozone pollution
Meteorological conditions
分类号
X515 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
2016-2019年唐山市臭氧污染及其与气象条件的关系
张晓东
王冠
王秀玲
崔粉娥
郑艳萍
《气象与环境学报》
2022
8
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职称材料
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