零售客户精准分类研究——以唐山市卷烟零售户为例

为提升烟草行业诚信互助小组功能,深度了解社群群体成员的基本情况,以深挖社群运营价值,建立更有效的小组社群化运行模式,本文以唐山市卷烟零售客户为例,根据烟草行业卷烟销售特点,选出零售客户的15项基本属性指标,包括人像指标、店铺属性、经营属性、行为特征四个维度,并K-means聚类分析方法对零售户进行精准分类,从类内误差和离散度两方面验证聚类结果。本文收集了730份有效零售户样本,利用K-means聚类法划分为5类社群小组,分类结果较好,根据各聚类簇的特征,提取零售客户的当前和潜在价值,为烟草公司实施社群化管理服务提供依据。