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基于生物启发特征和SVM的人脸表情识别 被引量：2
1
作者 穆国旺 王阳 郭蔚 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第17期164-168,共5页
将C1特征应用于静态图像人脸表情识别,提出了一种新的基于生物启发特征和SVM的表情识别算法。提取人脸图像的C1特征,利用PCA+LDA方法对特征进行降维,用SVM进行分类。在JAFFE和Extended Cohn-Kanade(CK+)人脸表情数据库上的实验结果表明... 将C1特征应用于静态图像人脸表情识别,提出了一种新的基于生物启发特征和SVM的表情识别算法。提取人脸图像的C1特征,利用PCA+LDA方法对特征进行降维,用SVM进行分类。在JAFFE和Extended Cohn-Kanade(CK+)人脸表情数据库上的实验结果表明,该算法具有较高的识别率,是一种有效的人脸表情识别方法。 展开更多
关键词 人脸表情识别 生物启发特征(BIF) C1特征 支持向量机 Biologically Inspired Features(BIF) Support VECTOR Machine(SVM)
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基于HOG特征和SVM的人脸表情识别 被引量：7
2
作者 王阳 穆国旺 睢佰龙 《河北工业大学学报》 CAS 北大核心 2013年第6期39-42,共4页
研究人脸表情识别,赋予计算机情感理解和情感表达的能力在人机交互与情感计算中具有重要的意义.本文提出了一种基于HOG特征的表情识别方法.首先提取人脸表情图像的梯度方向直方图(HOG)特征,对得到的特征利用主成份分析(PCA)方法进行降维... 研究人脸表情识别,赋予计算机情感理解和情感表达的能力在人机交互与情感计算中具有重要的意义.本文提出了一种基于HOG特征的表情识别方法.首先提取人脸表情图像的梯度方向直方图(HOG)特征,对得到的特征利用主成份分析(PCA)方法进行降维,然后用支持向量机分类.在JAFFE人脸表情数据库上的实验表明,与传统的人脸表情识别算法相比,该方法能获得更高的识别率. 展开更多
关键词 人脸表情识别 HOG特征 主成分分析 支持向量机
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围绕“喜迎盛会、服务世园”主题积极开展为党的事业增添正能量活动
3
作者 牛杏茹 《老人世界》 2016年第4期56-57,共2页
广大离退休干部是党执政兴国的重要政治资源和全面建成小康社会的重要力量。组织引导老同志通过各种方式为党的事业增添正能量，是新形势下党的事业所需、老同志自身所愿、老干部工作职责所在。路南区委老干部局紧紧围绕“喜迎盛会、服... 广大离退休干部是党执政兴国的重要政治资源和全面建成小康社会的重要力量。组织引导老同志通过各种方式为党的事业增添正能量，是新形势下党的事业所需、老同志自身所愿、老干部工作职责所在。路南区委老干部局紧紧围绕“喜迎盛会、服务世园”主题， 展开更多
关键词 党的事业 能量 增添 服务 全面建成小康社会 老干部局 离退休干部 政治资源
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