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应用大数据技术实现有色金属加工温度控制的思考
被引量:
1
1
作者
张葵
张晓东
+1 位作者
邓鹏
何绍飞
《装备制造技术》
2022年第6期278-280,284,共4页
简述应用大数据技术的有色金属加工发展方向和温度控制原理,结合实际案例探讨应用大数据技术实现有色金属加工温度控制算法,并借助仿真实验模拟有色金属加工温度控制。从仿真模拟结果来看,大数据技术应用,可以让有色金属加工过程中的温...
简述应用大数据技术的有色金属加工发展方向和温度控制原理,结合实际案例探讨应用大数据技术实现有色金属加工温度控制算法,并借助仿真实验模拟有色金属加工温度控制。从仿真模拟结果来看,大数据技术应用,可以让有色金属加工过程中的温度得到合理控制,有效降低有色金属加工中过程中的误差,实现了智能化、高精度的有色金属加工,让复杂的有色金属加工工作简单化。大数据技术应用是有色金属加工温度控制的发展方向。
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关键词
有色金属
温度控制
大数据技术
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职称材料
题名
应用大数据技术实现有色金属加工温度控制的思考
被引量:
1
1
作者
张葵
张晓东
邓鹏
何绍飞
机构
唐山鑫联环保科技有限公司
出处
《装备制造技术》
2022年第6期278-280,284,共4页
文摘
简述应用大数据技术的有色金属加工发展方向和温度控制原理,结合实际案例探讨应用大数据技术实现有色金属加工温度控制算法,并借助仿真实验模拟有色金属加工温度控制。从仿真模拟结果来看,大数据技术应用,可以让有色金属加工过程中的温度得到合理控制,有效降低有色金属加工中过程中的误差,实现了智能化、高精度的有色金属加工,让复杂的有色金属加工工作简单化。大数据技术应用是有色金属加工温度控制的发展方向。
关键词
有色金属
温度控制
大数据技术
分类号
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用大数据技术实现有色金属加工温度控制的思考
张葵
张晓东
邓鹏
何绍飞
《装备制造技术》
2022
1
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