用神经网络分析露天矿边坡稳定性

影响露天矿边坡稳定性的因素十分复杂,有些因素对边坡的影响程度很难确定,用神经网络分析露天矿边坡的稳定性逐渐受到重视。考虑了岩体的结构面倾角、中间结构面长度、粘聚力、摩擦角、重度和水压力比对露天矿边坡稳定性的影响,并通过49个算例的分析比较,说明BP神经网络方法用于露天矿边坡稳定性分析的可行性。

用BP神经网络分析露天矿边坡的稳定性

影响露天矿边坡稳定性的因素十分复杂,有些因素对边坡的影响程度很难确定,用神经网络分析露天矿边坡的稳定性逐渐受到人们的重视。本文考虑了岩体的粘聚力、摩擦角、容重和水压力比对露天矿边坡稳定性的影响,并通过实例分析比较,说明BP神经网络方法用于露天矿边坡稳定性分析的可行性。

有限差分法在露天采场边坡稳定性分析中的应用

以棒锤山露天铁矿为例,应用有限差分程序FLAC软件的分析计算方法,分别就应力应变,X和Y方向的位移,以及安全系数对采场边坡稳定性的影响进行分析,得出露天采场边坡稳定性定量化分析结果,为今后的边坡灾害防护治理提供依据。