医学影像计算机辅助检测与诊断系统综述

计算机辅助检测/诊断(computer-aided detection/diagnosis,简称CAD)能够提高诊断的准确性,减少假阳性的产生,为医生提供有效的诊断决策支持.旨在分析计算机辅助诊断工具的最新发展.以CAD研究较多的四大致命性癌症的发病医学部位为主线,按照不同的成像技术和病类,对目前CAD在不同医学图像领域的应用进行了较为详尽的综述,从图像数据集、算法和评估方法等方面做多维度梳理.最后分析了医学图像CAD系统研究领域目前存在的问题,并对此领域的研究趋势和发展方向进行展望.

隐含先验约束MRF模型的目标形状分割方法

在形状变化、被遮挡、噪声情况下,存在难以完整分割目标形状的问题。提出一种采用隐含形状约束马尔可夫随机场模型的轮廓分割方法。引入目标的先验形状知识,用水平集符号距离函数隐含表示目标的先验形状模型,以先验形状模型作为约束构造出MRF能量函数;采用graph cut法求解能量函数极小值,利用形状对准和最大流法演化初始轮廓,快速准确地分割出目标的形状。实验结果表明,新方法能有效快速分割带遮挡、噪声以及发生形状变化的目标,增强了形状分割的鲁棒性。

应用轮廓变化信息的实验鼠行为识别

实验鼠行为分析数据是神经学、生理学、药物学等学科实验数据的重要部分。针对实验鼠缺少肢体运动信息的特点,提出一种实验鼠多行为分析方法。提取实验鼠轮廓的帧间变化信息,同时考虑变化信息与实验鼠本身的位置关系,对行为视频形成系列轮廓变化帧。在训练阶段,通过Pillar K-means聚类算法从系列帧中提取80个关键帧,并把每一个训练行为视频用对应关键帧频数的直方图表示。在测试阶段,测试视频用最近邻法确定每一帧对应的关键帧,形成相应的关键帧直方图,从而把分类问题变成一个直方图相似性问题,再应用卡方距离进行分类。实验结果表明,该方法对8种行为的分类准确率最高达到100%,最低达到95%。

嵌入式Internet中TCP状态机的约简

嵌入式系统接入Internet已经成为一种需要,若要实现Internet接口必须在其上运行TCP/IP协议栈,而由于嵌入式系统的资源有限性,若选择高端处理器来解决这个问题,显现增加了系统的成本,因此采用了将TCP/IP协议栈裁剪,尤其是TCP协议约简的策略,得到了嵌入式MINI TCP/IP协议栈,该协议栈在不改变接口的情况下节约了RAM空间,提高了系统性能,将其运行在8位微处理器上,可实现小型嵌入式设备低成本的接入Internet.