基于电子商务网站的产品需求知识库构建

针对电子商务网站中半结构化的产品网页数据,提出一种基于本体的产品需求知识表示及构建方法,包括概念模型、知识库模板和知识获取三部分。在概念模型中设计了从产品需求形式化表示到基于Web本体描述语言的知识表示的映射方法;在知识库模板中提出了将其结构分为逻辑结构和采集点的两类表示方式;针对知识获取,提出了基于包装器归纳的电子商务网站网页模板抽取方法。通过某电子商务网站手机产品知识库的构建,验证了所提方法的正确性和有效性。

国内外知识付费研究进展:一个文献综述

对知识付费相关文献进行总结和梳理,以期为知识付费的后续研究提供参考和借鉴。通过对知识付费研究文献进行搜索和筛选,共选出42篇文献,并从中提炼出商业模式、用户行为和定价问题三个研究方向。基于上述三个方向总结归纳了知识付费的研究现状,并指出未来知识付费研究可以从完善平台交易机制、减少平台内外竞争以及完善定价研究等三个方面展开。

意见领袖特质、促销刺激与社交电商消费者购买意愿--基于微信群购物者的调查研究

本文借鉴“刺激—机体—反应”模型,以消费者感知信任与感知价值为中介变量,考察社交电商场景下意见领袖特质(专业性与互动活跃度)和商家促销刺激(产品展示与促销激励)对消费者购买意愿的影响。研究结果表明,在社交电商虚拟人际网络结构中,占据结构洞中心位置的意见领袖可凭借其专业性和互动活跃度获得消费者信任,从而显著提升消费者购买意愿,同时感知信任通过感知价值进一步显著影响消费者购买意愿。商家产品展示和促销激励显著正向影响消费者的感知价值,并通过感知价值的中介作用显著提升消费者的购买意愿。据此,社交电商商家要注重运用意见领袖特质去培养消费者信任,并借助“熟人圈”裂变方式构建不同类型的关系网络来培养消费者忠诚,重点关注商品质量和优惠措施,以满足消费者对产品价值的根本需求。

直播间新锐品牌消费者认同形成机制研究

直播间新锐品牌已获得“Z世代”消费群体的普遍认同,然而鲜有文献对上述现象蕴含的消费者心理机制问题进行探讨。本文借鉴社会影响理论,从主播在线互动视角来解答上述问题。研究表明:消费者认同与内化心理机制在主播在线互动与新锐品牌认同之间扮演着桥梁角色。主播与消费者互动的活跃度、真实性和互助性有助于提升消费者的社交临场感,进而对主播产生心理认同。主播采用更立体、更直观的信息交流方式有助于减少消费者对于新锐品牌的疑虑,增加消费者对新锐品牌的亲近感和相似感,进而将新锐品牌个性内化为其生活格调。当主播形象与品牌个性高度契合时,消费者更倾向于将其对主播的认同和信任感转化为其对品牌的认同。本文在概念化新锐品牌内涵的同时,丰富了新锐品牌消费者认同机制研究的理论体系,并为新锐品牌商、在线主播优化相关策略提供借鉴。

基于网络店铺订单数据的群体用户画像构建研究

针对电子商务平台中网络店铺的订单数据,提出了一种用于精准客户细分的群体用户画像构建方法。该方法主要分为4个步骤:第一步,通过用户基本属性及领域词汇表创建用户画像模板;第二步,根据订单数据构建单用户画像实例,形成用户画像数据库;第三步,对单用户画像的各种类型属性指标进行规范化处理;第四步,通过属性相似度计算,运用聚类算法实现群体用户画像聚类。以淘宝网某"线上礼裙"企业店铺为例进行实验,结果表明:7个属性平均精确度为0.913,综合精确度为0.522,说明该方法是有效的。

网络零售平台排名规则对于价格离散的影响

设计了网络零售平台的市场交易模型,包括平台的搜索排名规则、零售商的定价策略以及消费者的购买决策过程。其中,平台的排名规则包括按照价格、评价、销量以及综合排名等4种,零售商的定价策略基于复杂适应系统理论进行设计。在此基础上,运用Repast Simphony 2.3.1开发了网络零售市场计算实验平台,进行仿真实验,研究网络零售平台搜索排名规则对于价格离散的影响。

地方特色、网络口碑与农产品上行

互联网时代,网络口碑对消费者购买决策产生重要影响。在电商市场中,与普通农产品相比,"地方特色"农产品能获得更好的网络口碑吗?上行更通畅吗?基于天猫和淘宝平台销售的蛋类、水产类、蔬菜类、水果类及肉类共计10251款商品连续6个月的面板数据,研究地方特色、网络口碑与农产品上行之间的作用机制。实证结果表明:全样本视角下,"地方特色"农产品能获得更好的网络口碑,且对网络销量具有显著的正向影响,网络口碑的中介效应显著;然而按照不同农产品类别的分样本检验并未完全支持全样本的实证结果,其中具有"地方特色"的蔬菜类和肉类商品对网络销量的影响并不显著。这一结论表明,地方特色农产品并非一定能获得超越本地区域消费者的认可,能否大规模上行因"品"而异。基于研究结论,本文提出了地方特色农产品上行的市场应对策略。

生鲜农产品网购中交易属性对消费者满意度的影响--基于水果品类在线评论挖掘分析

消费者满意度对于生鲜农产品电商经营主体可持续发展意义重大。文章以水果品类为例,通过对淘宝和天猫平台的916609条在线评论数据,进行特征词提取和情感极性分析,构建logit回归模型,研究交易属性对消费者满意度的影响。结果表明,影响消费者满意度的交易属性包括销售政策、物流配送、商家信用、客户服务、纠纷处理5个方面,其中价格实惠、物流质量、物流速度影响十分显著;无论是涨价还是降价,商家频繁变动价格均具有负向影响;当买卖双方发生交易纠纷时,无论商家是否赔付,均呈负向影响。建议注重生产经营成本优化、加强冷链物流设施建设及重视农产品品牌建设。

基于爬虫数据的粮油网络零售价格指数构建

随着网络零售市场的发展与新冠肺炎疫情的不间断流行,粮油网络零售市场已成为居民购买粮油商品的新渠道。通过对淘宝平台的粮油商品零售数据进行爬虫抓取,进而再引入朴素贝叶斯算法建立分类模型对网络粮油商品进行分类,从而提出一种粮油网络零售价格指数构建方案,其可为其他电商平台的各类商品零售数据抓取、价格指数构建和监控提供应用基础。通过淘宝平台的粮油网络零售价格指数构建结果可知,粮油网络零售价格指数与其类目下的大米、面粉、杂粮和食用油网络零售价格指数在各期的价格走势并不相同,因此若电商平台的供需双方想要更加精细地了解网络粮油商品的价格走势,则需对网络粮油类目下的二级类目商品独立研究。

互联网时代人群流动性对共享短租房价格的影响

研究人群流动性对共享短租房价格的影响意义重大。本文以1128套共享短租房源和2019年4月17日-2020年4月15日的人群流动数据,构建OLS模型和固定效应模型,研究人群流动性对共享短租房价格的影响。结果表明,人群流动性对共享短租房价格呈正向影响,同时验证了房源位置、房源设施、消费者偏好、信任度、季节性等因素对短租房价格的影响显著。因此,建议短租平台根据人群流动性规划短租房疏密度,房东根据人群流动性及时调整定价策略,并预设短租房价格阈值。

中国涉农电子商务政策的演进——基于2001-2018年国家层面政策文本的计量分析

基于2001-2018年间中共中央、国务院及其组成部门和直属机构、全国性社会团体的303份含有涉农电子商务内容的政策文件,采用词频分析、共词分析、社会网络分析与文本挖掘等分析方法,从政策主题、府际关系与政策参照三个维度,分析了涉农电子商务政策从萌芽期、起步期到成长期的演进特征。研究表明,涉农电子商务政策的文件数量不断增加,政策主题从方向引领向实践指导变迁,"农村产品进城"和"电商扶贫"成为两大重点主题;农业农村部、商务部逐渐成为主要发文主体,政策扶持项目以两部门为主;政策参照文件逐渐聚焦中央一号文件及中央扶贫文件。国家层面政策顺应了市场规律,促进了涉农电子商务快速发展,但也有进一步完善的空间。

社会福利视角下中文期刊数据库定价机制分析与策略建议

【目的】基于社会福利视角,运用经济学方法解析中文期刊数据库的定价机制,并提出中文期刊数据库发展建议。【方法】通过构建期刊数据库需求函数,比较了4种类型数据库市场对社会总福利的影响;同时采用系统动力学分析方法,研究数据库独家垄断带来的锁定效应与负面影响。【结果】以社会总福利最大化为目标,期刊数据库作为公共品由政府投资免费提供最优,其次为开放获取与同质竞争,垄断经营带来的社会福利最小;数据库商独家垄断还会带来锁定效应。【结论】要提升社会总福利,政府须制定适宜的产业政策,抑制期刊的"独家授权",鼓励高校自办期刊转向开放获取,推进第三方平台整合资源,探索由政府出资建立专题期刊公共数据库。

B2C商城畅销电子图书的分布特征与在线评论解析——以京东为例

[目的 /意义]通过对京东商城电子图书特征的数据分析,发现和识别不同类型畅销电子图书在定价、编辑、出版、销售与用户体验等方面的共性特征与差异性。[方法 /过程]借助网络爬虫,采集京东商城7个类别销量居前60位的电子书的售价、纸版定价、纸版售价、文件格式与大小、评论数量与评论文本等信息,通过文本挖掘、描述性统计等方法,考察畅销电子书的定价策略、销售数量、文本格式与用户体验。[结果 /结论]畅销电子书定价普遍较低,不同类别、特征图书定价略有区别,专业类图书定价高于大众类图书;电子书与纸质书的受众群体存在差异,电子书的销量与其纸版的销量并非成正比关系; EPUB流式文件和PDF版式文件占主导地位,两种格式的用户接受度无明显差异;畅销电子书的用户体验主要集中在"满意度""价格"与"便捷"3个方面。

基于题录信息的领域学术文献细粒度分类方法研究

[目的/意义]针对领域学术文献,基于题录信息构建按照“研究内容”与“研究方法”的双标签分类模型,为学术文献的细粒度分类提供方法借鉴。[方法/过程]以深度学习中卷积神经网络为基础模型,将题名、摘要、关键词、刊名、作者、机构等题录信息分为显性特征和隐性特征,通过显性特征提取、隐性特征映射等步骤,形成特征词数组,在此基础上生成词向量矩阵,经过卷积层、池化层与Softmax层处理,完成分类任务。[结果/结论]以电子商务领域文献为例进行实验验证,结果显示,该模型按“研究内容”与“研究方法”双标签分类的宏F1值分别为0.74、0.81,不仅明显优于传统机器学习方法,也比仅使用显性特征的深度学习分类方法高。

网络零售生态系统种群成长的系统动力学分析

网络零售生态系统中的种群有网络零售商、消费者、物流配送企业、网络零售服务外包企业等,它们通过捕食、竞争、互利和寄生等关系不断成长。采用系统动力学理论与方法,在对四种关系建立因果回路图的基础上,通过系统流图、方程及其仿真揭示中国网络零售业的网络购物消费者规模、人均网络购物消费额、物流配送能力、网络零售服务外包规模在2001-2030年间的发展情况。研究表明,中国网络零售业的快速发展受自身竞争优势及中国经济持续增长的双重影响;作为一个寄生产业,网络零售服务外包业规模不仅取决于网络零售业规模,也与服务外包产业自身发展高度相关。

网络零售平台排名规则对于价格离散的影响

设计了网络零售平台的市场交易模型,包括平台的搜索排名规则、零售商的定价策略以及消费者的购买决策过程。其中,平台的排名规则包括按照价格、评价、销量以及综合排名等4种,零售商的定价策略基于复杂适应系统理论进行设计。在此基础上,运用Repast Simphony 2.3.1开发了网络零售市场计算实验平台,进行仿真实验,研究网络零售平台搜索排名规则对于价格离散的影响。实验结果表明:①网络零售平台无论采用何种搜索排名规则,均会产生价格离散现象;②4种排名规则中,按照价格排名规则产生的价格离散程度最低,综合排名最高,按照评价或销量排名介于这两者之间;③零售商的数量越多,4种排名产生的价格离散差异性越明显,价格离散演化曲线越平稳。