高校构建共享型教学资源库建设的探索——以喀什师范学院为例

构建教学资源库是高校"质量工程"建设的重要内容.通过对喀什师范学院当前的信息化建设现状分析,探讨了建设教学资源库的硬件设备、资源建设的标准、资源的类型、资源的来源以及资源库后期管理与维护的具体实施措施,为资源库构建、应用、管理提供理论上的支持.

基于粒子群优化的神经网络预测模型

传统的BP神经网络训练算法,导致训练时间长且易于陷入局部极小点.本文将粒子群优化算法用于神经网络预测模型的学习训练.实验结果表明,基于粒子群优化的神经网络学习算法更易于实现,且能更快地收敛于全局最优解.

基于接入层的网络安全防御技术研究

针对病毒和恶意攻击导致网络中断甚至瘫痪的现象,通过对接入层交换机的恶意病毒攻击的安全防御过滤技术,使交换机智能识别网络中携带恶意病毒的主机,并自动中断网络连接,把对网络的攻击源主机终结在接入层,提高网络对病毒和恶意攻击的抵抗力,保证网络安全,在某高校的网络环境中测试,取得了显著效果.

校园网络安全防护策略研究

校园网络在高校教学、科研、管理和师生的日常学习生活中起着非常重要的作用,在网络服务应用日益多样化的今天,校园网面临严竣的网络安全形势,为此,针对校园网主要的安全威胁,提出了具体的、可操作性强的网络安全防御策略,以保证校园网安全高效运行.

基于路由器的网络安全

路由器作为Internet中的核心设备,在Intranet接入Internet中具有非常重要的作用。本文介绍了路由器在管理、运行中的安全配置技术,以及路由器IOS灾难恢复技术。通过路由器技术安全配置和管理使网络最大化的处于安全状态。

图像增强算法与评价方法研究

研究了适应于乳腺钼靶X线图像特点的图像增强算法,探索量化评价增强算法效果的指标和体系。应用边界、标准偏差、熵以及4阶矩定义灰度均匀度,提出了增强放大因子来调节对比度增强程度的策略,同时给出了基于均匀度实现图像增强的算法,提出了4个增强效果量化评价指标。并与已实现的数学形态学增强算法和直方图均衡化算法进行了量化对比分析。综合分析指标表明,该算法优于数学形态学和直方图均衡化算法,但需要大量的实验和对比分析,研究了DSM、TBCs、TBCe和综合指标之间的相关性,从而找到了更适合于乳腺钼靶X线图像的对比度增强算法,探索出了更加科学的评价体系和指标。

多尺度区域增长的肿瘤区域分割方法

数字化的医学图像在早期临床诊断中具有重要的意义。肿瘤形状分析是区分良性肿瘤和恶性肿瘤的重要方法之一。对乳腺肿瘤检测的最终结果很大程度上依赖于对肿瘤区域的分割。为了对肿瘤区域进行特征的提取和识别,首先需要把待处理的肿瘤区域从背景中分离出来。论文使用多尺度区域增长的图像分割技术实现肿瘤分割及肿瘤边缘的准确定位,该方法具有精度高、鲁棒性强等优点。实验结果表明,效果非常理想。

基于粒子群优化的图像自适应增强方法

将免疫粒子群优化算法和非完全Beta函数结合,提出了一种自适应图像对比度增强方法。该免疫粒子群优化算法结合了粒子群优化算法具有的全局寻优能力和免疫系统的免疫信息处理机制,改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力。利用免疫粒子群优化算法自动搜索最佳的灰度变换参数,从而获得一条最佳的灰度变换曲线,实现对图像进行全局增强处理。实验结果表明,该算法不仅能有效地提高图像整体对比度和视觉效果,而且适合图像的自动化处理。

结合梯度与区域信息的变分水平集图像分割方法

在研究分析基于梯度的图像分割方法和基于区域的Chan-Vese(C-V)分割方法的基础上,提出了一种改进的分割方法,该方法将图像的边缘信息和区域信息相结合,既保留了基于图像边缘信息的分割方法对图像边缘逼近效果好、分割曲线光滑,又保留了基于图像区域信息的分割方法演化速度快、对弱边界和内部有空洞的情况处理效果较好两方面的优点.实验结果表明,该方法效果良好,鲁棒性较强.

形态学算子在图像处理中的应用

将腐蚀、膨胀算子经过有效组合,形成了一个性能优良的滤波算子,同时介绍了在冲击噪声的去噪中表现出显著效果的Extrema killer算子.提出了一种基于数学形态学的边缘检测算法,该算法先用一个较小尺度的结构元素进行腐蚀,后用一个较大尺度结构元素进行膨胀,用(fΘB1)B2-f作为边缘检测算子.实验证明用所给算法进行图像边缘检测,能较好地保持图像的细节特征,同时能有效的抑制噪声.

基于共生矩阵的图像纹理特征提取及应用

纹理分析是计算机视觉的一个重要研究方向.讨论了基于灰度共生矩阵(Co-occurrence M atrices)纹理特征提取方法,并简要介绍了基于图像纹理特征的图像工程应用.

图像区域边缘形状特征提取

形状分析是指用计算机图像处理和分析系统对景物目标提取形状特征,对景物作识别、理解,区域形状特征的提取是形状分析的基础.图像区域具有平移、旋转和缩放无关的紧凑度(Compactness),无量纲的复合矩(moment),与位置和大小无关的归一化的傅立叶描述子(Fourier Descriptor)三个形状特征.

各向异性扩散的彩色图像复合滤波方法

将扩散偏微分方程PDE’s推广到彩色图像滤波。分析了基于散度算子和基于迹算子PDE的优缺点,提出了一个新的扩散PDE方法。该方法在各向异性扩散基础上增加了一个震动滤波算子,并对特征根和扩散张量进行了重构,不仅对图像有很好的滤波效果,而且对边缘有增强保护的作用。实验结果表明,提出的方法达到了既有效去除噪声又保留更多细节的目的。

四元数表示和NSCT变换的彩色人脸图像识别

将彩色人脸图像用四元数实矩阵的形式表示,对该矩阵作多级非抽样Contourlet(Nonsubsampled Contourlet,NSCT)变换,在各子带系数上作奇异值分解,进而获得图像的代数特征向量,由神经网络训练和识别。实验结果表明,该方法可以有效地提高彩色人脸图像的识别率,是一种有效的彩色人脸识别方法。

扩散PDE彩色图像滤波方法

研究基于函数极小化、基于散度和基于迹算子的3个不同层次的彩色图像滤波方法,并将它们统一到一个各向异性扩散PDEs(Partial Differential Equation).提出一个新的扩散PDE方法,该方法在实现一致扩散滤波的同时很好地保持了图像的边缘信息,另一方面,由于该方法具有局部几何结构特性,因此通过适当地选择不同的平滑函数即可满足特殊的需求.最后,展示了基于该方法的彩色图像去噪、修补等应用结果.

粒子群优化算法及其应用

介绍了粒子群优化算法及该算法的优越性,并与遗传优化算法进行了比较;针对经典粒子群算法存在的不足,介绍了一个改进的动态改变惯性权的自适应粒子群算法;最后,以神经网络为例给出了粒子群优化算法的应用.

基于智能DNS的双线路双IP校园网双出口方案的设计与实现

针对校园网双出口问题,提出了一种基于智能DNS的双线路、双IP与策略路由相结合的技术,根据用户访问来源设定动态路由,使用户数据流按来源接口进出,高效解决了公网对校内资源访问的速度慢甚至无法访问的问题,提高了公网访问校内资源的速度.

基于策略路由的校园网升级改造方案

从校园网建设的现状和需求出发,并从校园网的目标及设计原则入手,论述了校园网升级改造中网络设备选型、优化及网络应用,实现了基于策略的双出口路由,实践表明,该设计方案极大地提高了校园网的速度,拓展了校园网的应用,解决了网内用户访问公网速度慢的问题以及上国际网费用昂贵的问题.

Linux下架构安全高效、自动备份YWmail邮件系统的实现与应用

详细描叙了在Linux系统下架构高效、安全、稳定的YWamil邮件服务器的具体实现方案,并提供完善的数据备份和数据灾难恢复措施,对高校校园网架设E-mail服务器的操作系统和邮件软件选择和调试具有一定的推广价值.

网络环境下高校计算机类课程教学改革探索

计算机技术以前所未有的速度高速发展,计算机已成为人们生活、学习和工作中必不可少的一门工具。当代大学生不仅要具备扎实的专业知识,而且要有熟练的计算机应用功底的复合型人才。本文有针对的分析了高校在计算机类课程的教学中存在的不足。提出了如何搭建以校园网络为教学平台的前提下,对高校计算机类课程的教学提出了一些中肯的,切实可行的教学建议,旨在提高学生实践动手操作能力,增强就业竞争力。