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长三角养老服务需求预测及影响因素分析
1
作者
王敏
李芳蓉
施幸
《常州工学院学报》
2024年第2期39-46,共8页
基于长三角65岁以上老年人口数量,运用GM(1,1)模型对长三角养老服务需求进行预测,并使用回归分析方法对养老服务需求的影响因素进行实证检验。结果显示:长三角老年人对养老服务的需求大,其中,江苏对养老服务的需求最大,其次为浙江、安...
基于长三角65岁以上老年人口数量,运用GM(1,1)模型对长三角养老服务需求进行预测,并使用回归分析方法对养老服务需求的影响因素进行实证检验。结果显示:长三角老年人对养老服务的需求大,其中,江苏对养老服务的需求最大,其次为浙江、安徽和上海;预计到2040年老年人对养老床位的需求将达到263.53万张,养老床位供给增速低于人口老龄化速度。回归分析表明:文化水平、工作情况、收入水平等影响因素具有统计学意义,对老年人养老服务需求产生影响。
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关键词
长三角
养老服务需求
灰色预测
影响因素
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题名
长三角养老服务需求预测及影响因素分析
1
作者
王敏
李芳蓉
施幸
机构
蚌埠
学院
科研处
上海工程技术大学管理
学院
嘉兴南湖学院党委办公室
出处
《常州工学院学报》
2024年第2期39-46,共8页
基金
安徽省社会科学界联合会社会科学创新发展研究课题(2021CX091)
安徽省教育厅高校人文社会科学研究项目(SK2021A1180)。
文摘
基于长三角65岁以上老年人口数量,运用GM(1,1)模型对长三角养老服务需求进行预测,并使用回归分析方法对养老服务需求的影响因素进行实证检验。结果显示:长三角老年人对养老服务的需求大,其中,江苏对养老服务的需求最大,其次为浙江、安徽和上海;预计到2040年老年人对养老床位的需求将达到263.53万张,养老床位供给增速低于人口老龄化速度。回归分析表明:文化水平、工作情况、收入水平等影响因素具有统计学意义,对老年人养老服务需求产生影响。
关键词
长三角
养老服务需求
灰色预测
影响因素
Keywords
Yangtze River Delta
demand for elderly care services
gray prediction
influence factors
分类号
D669.6 [政治法律—中外政治制度]
F719 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
长三角养老服务需求预测及影响因素分析
王敏
李芳蓉
施幸
《常州工学院学报》
2024
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