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面向照片-图形图像的二分类方法
被引量:
1
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作者
郑灵凤
胡胜
+1 位作者
朱蓉
林青青
《计算机系统应用》
2017年第6期176-181,共6页
随着科技的发展,图像应用技术日趋重要,许多图像应用技术对照片图像和图形图像的要求和效果是不同的.针对照片图像和图形图像分类的问题,本文提出了一种新的基于二分法的图像分类方法,这种方法混合了颜色、边缘和纹理三种图像特征,通过...
随着科技的发展,图像应用技术日趋重要,许多图像应用技术对照片图像和图形图像的要求和效果是不同的.针对照片图像和图形图像分类的问题,本文提出了一种新的基于二分法的图像分类方法,这种方法混合了颜色、边缘和纹理三种图像特征,通过对图像特征值的K-means聚类分析,实现了照片图像和图形图像的分类.经实验验证,该方法在照片图像和图形图像的分类上取得较好的结果.
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关键词
图像分类
特征提取
K-MEANS聚类
二分法
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职称材料
题名
面向照片-图形图像的二分类方法
被引量:
1
1
作者
郑灵凤
胡胜
朱蓉
林青青
机构
嘉兴学院数理与信息信息工程学院
出处
《计算机系统应用》
2017年第6期176-181,共6页
基金
浙江省自然基金(LY15F020039)
嘉兴学院国家级大学生创新创业训练计划(201610354007)
文摘
随着科技的发展,图像应用技术日趋重要,许多图像应用技术对照片图像和图形图像的要求和效果是不同的.针对照片图像和图形图像分类的问题,本文提出了一种新的基于二分法的图像分类方法,这种方法混合了颜色、边缘和纹理三种图像特征,通过对图像特征值的K-means聚类分析,实现了照片图像和图形图像的分类.经实验验证,该方法在照片图像和图形图像的分类上取得较好的结果.
关键词
图像分类
特征提取
K-MEANS聚类
二分法
Keywords
image classification
feature extraction
K-means clustering
binary classification
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向照片-图形图像的二分类方法
郑灵凤
胡胜
朱蓉
林青青
《计算机系统应用》
2017
1
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