嘉兴市大气NO_(2)对呼吸系统疾病门诊量的影响分析

目的 分析嘉兴市大气NO_(2)对呼吸系统疾病门诊量的影响。方法 收集2019—2021年嘉兴市每日大气NO_(2)监测资料、气象资料和呼吸系统疾病门诊量资料。分别应用Wilcoxon秩和检验和广义相加模型(GAM)2种统计方法,研究大气NO_(2)对呼吸系统疾病门诊量的急性效应。结果 期间大气NO_(2)日均浓度超标9 d。大气NO2超标日的呼吸系统疾病门诊总量和儿童呼吸系统疾病门诊量均高于达标日。单日滞后效应分析时,NO_(2)对呼吸系统疾病门诊总量和成人门诊量的滞后效应值均在lag4时达到最大,而儿童门诊量则在lag3时达到最大。NO2每增加10μg/m^(3),呼吸系统疾病门诊总量、成人和儿童门诊量分别增加2.23%(95%CI:1.52%~2.94%)、1.73%(95%CI:1.06%~2.41%)和2.73%(95%CI:1.73%~3.74%);累积滞后效应分析时,呼吸系统疾病门诊量效应值均在lag07时达到最大,NO2每增加10μg/m^(3),呼吸系统疾病门诊总量、成人和儿童呼吸系统疾病门诊量分别增加5.35%(95%CI:4.06%~6.66%)、3.47%(95%CI:2.25%~4.70%)和7.17%(95%CI:5.31%~9.07%);儿童门诊量的最大效应值高于成人。结论 嘉兴市大气NO_(2)浓度升高可能引起呼吸系统疾病门诊量增加,且具有滞后性,应特别加强儿童呼吸系统的健康防护。

2019-2021年浙江省嘉兴市大气颗粒物与呼吸系统疾病门诊量关系的时间序列分析

【目的】探讨浙江省嘉兴市大气颗粒物(PM)与呼吸系统疾病门诊量的关系。【方法】收集嘉兴市2019—2021年逐日大气污染物、气象和呼吸系统疾病门诊量资料。采用广义相加模型(GAM),控制长期趋势、星期几效应、节假日效应和气象因素等混杂因素,分析PM含量与呼吸系统疾病门诊量的关系及滞后效应。【结果】PM2.5、PM10、臭氧(O_(3))和二氧化氮(NO_(2))存在日均浓度超标情况,超标天数占比分别为3.4%、1.3%、11.0%和0.8%。PM2.5每增加10μg·m^(−3),呼吸系统疾病门诊总量、成人和儿童呼吸系统疾病门诊量效应值均在lag07时达到最大,趋额风险ER(95%CI)分别为2.29%(1.35%~3.24%)、2.31%(1.39%~3.23%)和2.65%(1.36%~3.96%);PM10每升高10μg·m^(−3),呼吸系统疾病门诊总量、成人和儿童门诊量效应值分别在lag07、lag06、lag07时达到最大,ER(95%CI)分别为1.42%(0.87%~1.96%)、1.49%(0.99%~1.99%)和1.61%(0.87%~2.36%);儿童呼吸系统疾病门诊量最大ER值高于成人。双污染物模型分析引入O_(3)后,PM2.5和PM10对呼吸系统疾病门诊量的影响均有所降低。【结论】嘉兴市PM对呼吸系统疾病门诊量存在短期效应及滞后效应,应加强对人群特别是儿童群体呼吸系统的健康防护工作。

2008—2020年嘉兴市农药中毒时间趋势分析

[背景]农药中毒是常见的急性中毒,也是不容忽视的公共卫生问题。开展农药中毒流行特征与趋势描述和分析对农药中毒防治工作具有重要意义。[目的]分析2008—2020年嘉兴市农药中毒流行特征及其趋势,为采取有效的干预措施提供依据。[方法]通过中国疾病预防控制信息系统的职业病与职业卫生信息监测系统收集2008—2020年嘉兴市农药中毒案例相关信息,通过嘉兴市统计年鉴获得人口信息。运用Joinpoint回归模型对中毒者的总体、性别、年龄、季度、中毒类型以及农药种类趋势进行分析。[结果]2008—2020年嘉兴市共报告农药中毒3109例。2008—2014年总体农药中毒发生率呈下降趋势,平均每年下降9.0%(95%CI:-16.6%~-0.7%)。2008—2015年女性农药中毒发生率呈下降趋势,平均每年下降8.6%(95%CI:-13.9%~-2.9%)。18~34岁年龄组农药中毒发生率2008—2015年为下降趋势,平均每年下降11.0%(95%Cl:-17.4%~4.3%),2015—2020年为上升趋势,平均每年上升18.5%(95%Cl:4.7%~34.0%)。>60岁组农药中毒发生率2008—2014年为下降趋势,平均每年下降12.9%(95%Cl:-20.4%~-4.7%)。第二季度农药中毒发生率2010—2020年呈上升趋势,平均每年上升4.4%(95%CI:0.3%~8.5%);第三季度农药中毒发生率呈下降趋势,平均每年下降4.9%(95%CI:-8.6%~-1.1%);第四季度农药中毒发生率2015—2020年呈上升趋势,平均每年上升17.8%(95%CI:4.4%~33.0%)。生产性中毒呈下降趋势,平均每年下降11.1%(95%CI:-16.2%~-5.7%);非生产性自服中毒2008—2014年呈下降趋势,平均每年下降9.5%(95%CI:-17.4%~-0.7%),2014—2020年为上升趋势,平均每年上升10.2%(95%CI:0.5%~20.8%)。除草剂、杀菌剂、混合制剂中毒发生率2008—2020年均呈上升趋势,平均每年分别上升8.6%(95%CI:5.8%~11.5%)、9.1%(95%CI:0.3%~18.7%)、193.3%(95%CI:11.6%~671.0%);其他种类农药中毒发生率2008—2020年呈下降趋势,平均每年下降14.1%(95%CI:-23.7%~-3.2%)。[结论]2008—2020年嘉兴市农药中毒发生率总体趋势呈现先下降后上升。相关部门应针对当地农药中毒变化特点和发展趋势,及时采取对应措施,以预防和降低农药中毒的发生。

某市149家企业噪声监测结果分析

从浙江省职业病危害因素申报系统中选取某市149家存在噪声危害企业进行职业卫生调查和检测,了解噪声危害的分布特征,为职业卫生监管部门采取有针对性的监督执法提供依据。结果显示,149家企业中超标企业占43.62%,金属制品业超标企业占比最高,为61.54%,家具制造业次之,为58.82%;441个检测点中超标点数占34.47%,非金属矿物制品业检测点超标率最高,为48.52%,小型企业检测点超标率最高,为38.23%,中型企业次之,为30.65%,不同规模企业检测点超标率比较,差异有统计学意义(χ^(2)=11.140,P=0.011);岗位超标率以金属制品业打磨岗位最高,为68.00%。2021年度职业健康检查金属制品业和微型企业劳动者听力异常率最高,分别为1.82%和3.13%,劳动者听力体检异常率在不同行业和规模企业之间比较,差异均有统计学意义(χ^(2)=11.366,P=0.023;χ^(2)=19.636,P<0.01);噪声平均强度>85 dB(A)企业的劳动者听力异常风险是噪声平均强度>80~85 dB(A)企业的2.07倍(95%CI:1.17~3.67),企业噪声平均强度与劳动者听力异常率之间存在关联性(χ^(2)=14.639,P=0.001)。提示,嘉兴市噪声危害主要存在于金属制品业、家具制造业和通用设备制造业等小、微型企业中,职业卫生监管部门应加强对这些行业的监督执法,确保企业工作场所噪声强度维持在85 dB(A)以下,降低劳动者听力异常风险,保障劳动者健康。

紧固件制造企业噪声对作业工人听力损失的影响研究

目的了解紧固件制造企业噪声对作业工人听力损失的影响,为噪声相关职业病防治提供依据。方法通过中国疾病预防控制信息系统职业病与健康危害因素检测信息系统收集浙江省嘉兴市某紧固件制造企业2022年工人职业健康检查资料和工作场所职业病危害因素调查资料,分析高频听力损失和语频听力损失的影响因素。结果调查的625名工人年龄M(Q_(R))为44.00(13.00)岁,工龄M(Q_(R))为8.00(9.00)年。男性519人,占83.04%;女性106人,占16.96%。单独噪声暴露309人,占49.44%;联合暴露316人,占50.56%。接触的LEX,40 h超标518人,占82.88%。高频听力损失和语频听力损失分别检出307和219人,检出率为49.12%和35.04%。多因素logistic回归分析结果显示,男性(OR=10.528,95%CI:5.271~21.025)、工龄≥10年(OR=2.451,95%CI:1.599~3.759)、接触LEX,40 h超标(OR=2.227,95%CI:1.318~3.764)、联合暴露(OR=3.002,95%CI:2.080~4.334)工人发生高频听力损失的风险较高;男性(OR=9.400,95%CI:4.211~20.985)、接触LEX,40 h超标(OR=2.305,95%CI:1.345~3.951)、联合暴露(OR=3.880,95%CI:2.677~5.623)工人发生语频听力损失的风险较高。结论性别、工龄、接触LEX,40 h超标和暴露方式是紧固件制造企业工人高频听力损失的影响因素,性别、接触LEX,40 h超标和暴露方式是语频听力损失的影响因素。

互联网企业员工工作时长与职业性肌肉骨骼疾患的关联分析

目的探讨互联网企业员工工作时长与职业性肌肉骨骼疾患(WMSDs)的关联。方法整群抽取浙江省嘉兴市5家互联网企业员工,通过问卷调查收集人口学信息、工作时长等资料,采用《劳动者疲劳蓄积度自己诊断调查表》和《肌肉骨骼疾患调查问卷》评估疲劳蓄积和WMSDs;按每周工作时长分为≤40 h、>40 h~、>48 h~、>56 h组,>40 h定义为长工时,并采用多因素logistic回归模型分析工作时长与WMSDs的关联。结果回收问卷334份,有效问卷280份,有效率为83.83%。调查男性211人,占75.36%;女性69人,占24.64%。年龄<36岁204人,占72.86%。长工时暴露234人,占83.57%。检出疲劳蓄积93人,检出率为33.21%。检出WMSDs 183例,检出率为65.36%;其中颈部WMSDs检出率最高,为52.50%。多因素logistic回归分析结果显示,调整性别、婚姻状况和睡眠障碍后,每周工作时长与患WMSDs有统计学关联(>40~48 h,OR=2.199,95%CI:1.083~4.468;>56 h,OR=6.688,95%CI:1.902~23.520);将疲劳蓄积纳入回归模型后,每周工作时长与患WMSDs无统计学关联(P>0.05)。结论长工时可能增加互联网企业员工WMSDs患病风险,疲劳蓄积可能起到中介作用。