嘉兴市艾滋病患者抗病毒治疗服药依从性及其影响因素分析

目的 探讨嘉兴市艾滋病患者抗病毒治疗服药依从性现状和其影响因素,为制定综合干预策略提供依据。方法 对嘉兴市正在接受抗病毒治疗的艾滋病患者进行问卷调查,收集患者的一般情况和服药情况等,并运用多因素Logistic回归模型对其服药依从性的影响因素进行分析。结果 123例艾滋病患者过去一个月的抗病毒治疗总服药依从性为58.54%,不饮酒的患者服药依从性比饮酒的患者好（OR=6.81,95%CI：2.09～22.12,P=0.001）,而具有良好的服药知识的患者较不具备的患者服药依从性好（OR=4.02,95%CI=1.674～9.65,P=0.002）,有工作的患者比无工作的患者服药依从性好（OR=2.41,95%CI=1.04～5.57,P=0.040）。结论 根据相关因素建立综合干预策略和措施,可提高艾滋病患者服药依从性。

嘉兴市15～24岁青少年HIV病例特征分析

目的了解嘉兴市15～24岁青少年艾滋病病毒(HIV)病例的流行特征,为制定有针对性的防控措施提供依据。方法采用描述性流行病学的研究方法,对1999—2018年嘉兴市发现的15～24岁青少年HIV病例的相关资料进行分析。结果 1999—2018年累计报告375例青少年HIV病例,平均年龄(21.29±1.90)岁,其中在校学生42例;男、女性别比例为2.47∶1;外地户籍比例较高,占76%(285例)。校外青少年病例占总病例的比例呈下降趋势(χ■=8.26,P=0.00),但学生病例所占比例呈上升趋势(χ■=15.73,P<0.01)。校外青少年病例以异性传播为主,占59.16%(197例),在校学生病例以同性传播为主,占88.10%(37例)。学生和校外青少年病例在性别、年龄、户籍、文化程度、传播途径、晚发现情况、首次CD4水平和检测来源等方面差异均有统计学意义(P值均<0.05)。结论艾滋病疫情在青少年人群、特别是在校学生人群中的流行值得关注,校内外青少年HIV病例感染特征有所不同。应采取针对性的防治措施减少艾滋病对该人群的危害。

浙江省嘉兴市2017年较大HIV分子传播簇病例流行病学特征分析

目的分析2017年浙江省嘉兴市新发现的较大HIV分子传播簇和流行病学特征,筛选疑似高危传播者,为传染源管理及干预提供参考依据。方法对2017年嘉兴市较大HIV分子传播簇所有HIV/AIDS病例采集血样,通过核酸提取、RT-PCR和巢式PCR法扩增pol基因,构建HIV分子传播网络,包括采用Sequencher 5.0软件拼接整理测序结果、BioEdit 7.2.0软件进行序列比对、Mega 6.0软件构建Neighbor-joining系统进化树、Cytoscape 3.6.0软件构建HIV分子传播网络图,形成若干个分子传播簇。对研究对象进行流行病学个案调查。采用EpiData 3.0和SPSS 20.0软件进行统计学分析。结果 2017年1-12月嘉兴市新报告HIV/AIDS病例210例,较大HIV分子传播簇为CRF07_BC亚型,传播簇共30例病例,个案调查26例,80.8%(21/26)为最近2年感染,30.8%(8/26)为最近1年感染。84.6%(22/26)为本市感染。5例疑似高危传播者均为同性性传播感染且≥45岁,其中3例有危险性行为时间较久、确诊前临时性伴数较多、MSM活动场所有危险性行为等高危行为特征。结论 2017年浙江省嘉兴市新发现的较大HIV分子传播簇最近2年在本市传播较快,传播和扩散风险较高。3例疑似高危传播者对该HIV分子传播簇的形成起到重要作用。

浙江省北部区域人类免疫缺陷病毒1型的分子传播特征

目的通过构建浙江省北部区域(嘉兴市和湖州市)人类免疫缺陷病毒1型(human immunodeficiency virus type 1,HIV-1)流行株的分子传播网络,探索HIV-1在该区域的传播特征。方法以2017年嘉兴市和湖州市新诊断的371例人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)感染者/艾滋病(acquired immunodeficiency syndrome,AIDS)患者为研究对象,采集其血样并收集其基本人口学及流行病学信息。从血浆中提取RNA,运用反转录聚合酶链反应和巢式聚合酶链反应扩增HIV-1 pol区基因序列,构建进化树判定亚型。计算两两序列间的基因距离,筛选最佳基因遗传距离阈值,构建分子传播网络。统计学方法采用χ^(2)检验。结果成功获得336份样本的pol区基因序列,共检出11种亚型,以流行重组型(circulating recombinant form,CRF)07_BC亚型[40.8%(137/336)]和CRF01_AE亚型[31.2%(105/336)]为主。以1.0%的基因遗传距离阈值绘制HIV-1分子传播网络,119例患者共形成38个分子簇(簇内患者数为2~28例),以男性为主[82.4%(98/119)],以年龄≥40岁者居多[52.9%(63/119)],主要感染CRF07_BC亚型[57.1%(68/119)]和CRF01_AE亚型[24.4%(29/119)],其中CRF07_BC入网率[49.6%(68/137)]高于CRF01_AE入网率[27.6%(29/105)],差异有统计学意义(χ^(2)=5.27,P=0.022);存在2个较大分子簇C1(含28例患者)和C2(含11例患者),C1中男男同性传播占60.7%(17/28),C2中男男同性传播有7例。高传播风险病例普遍通过手机交友软件在本地或邻近城市寻找性伴侣,所感染的HIV-1序列多与其他经济发达地区(广东省、北京市和杭州市等)的HIV-1毒株序列存在较高同源性。结论浙江省嘉兴市和湖州市的HIV-1亚型多样,以CRF07_BC和CRF01_AE为主。该地区HIV-1传播网络特征复杂,其中高传播风险病例可能是导致浙江省北部区域HIV-1流行的关键因素,因此亟需深化传播网络监测体系,及时制订精准干预和防治策略。