肿瘤标志物联合人工神经网络对大肠癌的预警

目的观察胃肠肿瘤标志物联合人工神经网络对大肠癌的预警效果。方法将4项胃肠肿瘤标志物进行联合检测,应用人工神经网络技术建立大肠癌肿瘤标志物预警模型(即大肠癌-大肠息肉-正常人的人工神经网络模型),应用该模型和4项胃肠肿瘤标志物联合检测,分别对大肠癌患者进行预测并构建ROC曲线。结果大肠癌-大肠息肉-正常人的人工神经网络模型对大肠癌预测的灵敏度为80.03%,特异度为87.01%,准确度为81.77%,优于肿瘤标志物的联合检测,两者的ROC曲线下面积相比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 4项胃肠肿瘤标志物检测联合人工神经网络模型,提高了对大肠癌的预测准确性,解决了大量复杂、繁琐的数据分析工作,其操作简便,易于推广和应用。