嘉善县近地层臭氧浓度与气象条件的关系

通过研究分析2015—2019年嘉善县近地层臭氧浓度、污染日数和气象要素间的关系,得出以下结论:1)嘉善县臭氧污染在夏季最严重,接下来依次为春季、秋季,其中5—6月臭氧浓度及污染日数较7—9月更明显;2)嘉善县最容易出现臭氧污染的6种大气环流形势为低压前部、高压后部、高压控制、高压底部、海上低压外围和均压场,出现频次最多的是均压场和高压类;3)臭氧浓度与气温、日照呈正相关关系,与最小相对湿度、8—20 h降水和平均风速呈负相关关系,说明臭氧浓度变化受多种气象要素影响,并非是单一的要素导致;4)通过多元回归分析法建立了不同季节的臭氧浓度预报模型,对2020年臭氧浓度实况进行检验,结果表明臭氧浓度预报模型对预测嘉善臭氧浓度有一定指示意义。

嘉善县空气质量指数与气象条件的关系及预测

利用2003—2007年的总悬浮颗粒物(TSP)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)的逐日平均浓度资料和嘉善地面观测资料,对嘉善空气污染状况及其与气象条件的关系进行了天气气候学和统计学分析,结果表明嘉善县的主要污染物为TSP,其次为SO2和NO2,冬季各污染物的平均浓度最高,其次为春秋季,夏季最低。降水、大雾、风向、风速等气象要素对空气质量均有较明显影响,应用气象因子建立空气质量逐步回归方程,预测效果较好。

嘉善黄桃农业气象指数保险产品初探

利用1987—2016年嘉善黄桃产量与气象数据,分析黄桃产量与气象要素的相关性。结果显示,与嘉善黄桃气象产量相关性最强的气象因子是4—5月平均气温日较差。线性回归分析显示,4—5月平均气温日较差仅能解释气象产量25%的变化,两者间对应关系较弱。根据经验分析,台风对黄桃产量有较明显影响,依据历史台风灾害确定各级台风强度对应的黄桃灾损率,并设计黄桃气象指数保险产品。

嘉兴市臭氧污染特征及其与气象条件的关系

利用2014-2018年嘉兴市14个监测站的臭氧(O_(3))观测资料,分析了嘉兴市O_(3)污染的时间变化趋势和空间分布特征,并讨论了温湿度和O_(3)污染的关系。结果表明:嘉兴市近五年来环境空气质量超标天数有所下降,但O_(3)超标天数占比却在逐渐升高,从2014年的43%上升到2018年的64%;嘉兴市O_(3)浓度夏季>春季>秋季>冬季,O_(3)污染主要集中在春末至早秋,4-9月O_(3)-8h月度超标天数平均可达到8天以上;嘉兴市O_(3)污染主要集中在以市本级为中心的城市中、北部地区,清河小学站的O_(3)小时浓度高值(>200μg/m^(3))占比率最高,7-9月高值持续时间最长;温度、相对湿度和O_(3)污染的相关性显著,气温高于33℃或相对湿度低于50%时,O_(3)浓度及超标率均会显著上升。

海宁气象站迁站对比观测资料分析

通过对2013年1、4、7月海宁国家一般气象站新、旧站址同期气温、气压、湿度、风向风速等观测资料的对比分析,发现新旧站各气象要素存在较大差异。新站址气温普遍低于旧址,本站气压、相对湿度、风速均高于旧站址。并从拔海高度、下垫面性质、测站环境等方面分析了新旧站址各气象要素差值的形成原因,发现不同探测环境是造成差异的主要原因,遭到破化的探测环境使得观测资料缺少了准确性和代表性,而拔海高度的不同和下垫面性质的差异也使得各要素产生不同的差异。研究为海宁国家一般气象站的资料序列延续和订正提供依据。

PDCA循环在自动气象站装备保障中的应用

在气象观测质量管理过程中引入PDCA循环质量管理理念,为气象观测质量管理提供强有力的技术支撑,确保气象观测管理、业务和支撑过程协调一致。自动站装备保障作为气象观测业务的重要组成部分,成为质量管理的关键一环,因在装备保障过程中存在诸多不确定性,这些不确定性可以运用PDCA质量管理的整体策略,通过四个环节循环模式的容错、改进和创新管理,有效提高基层气象台站装备保障过程的科学性。

基于MSP430的便携式气象预警信息语音播报装置

针对气象预警信息的远程广播发布的应用需求,设计了一种基于MCU控制和GSM通信技术的便携式气象预警信息语音播报装置。该装置使用MSP430F149作为主控芯片,通过AT指令、命令帧和端口操控的形式,完成对GSM通信模块、语音转换模块和12864中文液晶显示模块的控制,实现了气象预警信息远程发布、语音播报和中文实时显示等功能。

嘉善县降水与厄尔尼诺和拉尼娜现象的关系

通过研究分析1971—2020年嘉善县降水与厄尔尼诺和拉尼娜事件的关系可知,当发生厄尔尼诺事件时,嘉善县降水较常年偏少的概率更高,冬、夏季降水距平变化较春季更加明显,其中秋季降水正距平变化最明显。厄尔尼诺年时,冬季降水变化具有年代际特征,2000年以前降水较常年基本上偏少,之后则偏多。当发生拉尼娜事件时,嘉善县秋冬季降水量较常年偏多的概率更高,春夏季则相反,且冬、夏、秋季降水距平变化较春季更加明显。同时,嘉善县降水偏少的概率基本上集中在40%~60%,其中拉尼娜年春季嘉善降水偏少的概率稍高。通过皮尔逊x^(2)拟合方法检验可知,嘉善县降水与厄尔尼诺及拉尼娜现象间的线性相关不显著,即二者相互独立。

校园气象科普教育中的防灾减灾工作实践

在中小学校普及气象科学知识,能有效提升青少年科学文化素养。校园气象科普教育基地对开展气象科普活动和宣传防灾减灾知识起到了非常重要作用。分析了嘉善校园气象科普工作实例,总结出一套行之有效的校园气象科普工作方法;通过分析校园气象科普基地在软硬件建设、科普教育专业人才培养等方面存在的问题,提出了改进对策。在此基础上,制定出台《校园气象科普教育基地建设指南》地方标准,为深化校园气象科普工作提供标准依据。

大棚草莓生产的农业气象条件与灾害初探

利用嘉善自动气象站气象数据和草莓产量资料分析了草莓生长气象条件、草莓产量与气象条件的关系和草莓气象灾害的特点,得到大棚内外温度、湿度和光合有效辐射的变化规律,建立大棚内温度和湿度的回归模型。在产量偏高较明显的年份,往往各生育期的雨日偏少、日照偏多、湿度偏低。连阴雨、低温霜冻、暴雨、高温和大风大雪天气是草莓主要的气象灾害。

关于气象灾害社会防御和政府提升灾害治理能力的思考

近年来随着极端天气事件的频发、高发,气象灾害对嘉善经济发展和百姓生活的影响日益加剧。为切实保障嘉善县域科学发展示范点建设稳步推进,嘉善县气象局在县委县府的大力支持指导下,以"防灾就是维稳、减灾就是增效"为理念,加快推进气象现代化监测预报和灾害防御能力建设,为平安嘉善、生态嘉善、"两美"嘉善提供优质气象保障。本文通过对国内外气象灾害防御能力现况的对比,引出当前嘉善气象灾害社会防御和政府灾害治理中出现的问题,"以问题为导向"针对性提出建议措施,进一步建立健全"政府主导、部门联动、社会参与"的气象防灾减灾体制机制。

嘉善县大风天气的气候特征分析

利用1971-2010年嘉善县气象局的地面观测资料,分析嘉善县8级以上大风的分布规律及大风风向的规律。结果表明,嘉善县大风的季风特征明显,冬半年大风多为冷空气大风,春季及初夏大风多为低压、倒槽引起的雷雨大风,夏季连续性大风主要是受热带气旋影响而产生。全年各月嘉善均有出现大风的可能,大风天数以8月最多,10月最少。由于嘉善冬季盛行北风,春夏季盛行东风,冬季大风以西北偏北风占大多数,夏季雷雨大风,相对来讲WNW、ESE大风最多;台风大风大多以ESE、SE、E为主。

用OSSMO软件编制和预审地面自动气象站Y文件

在编制和预审一般站地面气象记录年报表(气表-21,简称Y文件)的具体程序和实践中,采用地面气象测报软件(简称OSSMO软件)编审,对Y文件编制、格检、不完整记录处理、数据存储格式和质量控制等方面进行检查分析,以实现对Y文件进行质量把关的目的。

近50年甘肃日照时数时空变化特征及突变分析

利用甘肃省26个气象站1961—2010年逐月日照时数资料,采用线性趋势分析、异常年份分析、Mann-Kendall和功率谱等方法,分析了日照时数的时空变化及突变特征.结果表明:50年来,甘肃年日照时数表现为缓慢的下降趋势,气候倾向率为-0.29 h·(10 a)-1,1997年以来显著减少;夏、冬季日照时数呈下降趋势,春、秋季则呈增加趋势;年日照时数异常偏少年份主要出现在20世纪80年代,而异常偏多的年份多发生在20世纪90年代至今;甘肃年日照时数空间差异明显,分布趋势基本上呈由东南向西北逐渐增多形势.Mann-Kendall和Yamamoto突变检验表明,四季日照时数未发生显著突变.周期分析表明,甘肃年日照时数存在2 a的振荡周期,通过了90%置信度检验.

基于BP神经网络的地温推演模型

针对地温观测中数据缺测和国家一般气象站无深层地温观测的问题,提出了采用BP神经网络建立的实时地温推演模型和深层地温推演模型(40~160 cm地温模型和320 cm地温模型)。前者可用于整点地温观测数据缺测的填补,后者用于无深层地温观测地区的地温估算。以样本站的小部分数据训练网络,用样本站全部数据测试,反复调试神经网络参数,筛选出误差性能好的地温模型,再用对比站数据测试地温模型的输出误差。实时地温模型样本站推演正确率为77.705%,对比站推演正确率为66.168%;40~160 cm地温模型72%以上的输出误差不大于0.5℃;320 cm地温模型83%以上的输出误差不大于1℃。实验结果表明,该方法建立的地温推演模型具有较高的精度和实用性。

基于RS和GIS的青海湖流域植被覆盖度变化与驱动因子研究

基于2001—2010年MOD13Q1数据,采用像元二分模型估算近年青海湖流域的植被覆盖度,分析其时空变化规律,探讨植被覆盖度与气象因子、地形因子之间的关系。结果表明:在青海湖流域,年平均植被覆盖度呈中部高、西北低的态势,中高覆盖度面积最大,占流域总面积的60%以上;近10年流域平均植被覆盖度呈波动上升趋势,最大值出现在2010年;NDVI在年际尺度上与气温的相关性并不显著,但与降雨量呈显著正相关关系(R=0.79),降雨量与植被覆盖度年际变化总体趋势较为相似;植被覆盖度随高程和坡度的增大均先增大后减小,最大值出现在海拔3500—4000m、坡度2°—6°的缓平地上;阳坡的植被覆盖度大于阴坡,而平地最小。

1971-2010年青藏高原冬季降雪气候变化及空间分布

利用青藏高原55个气象站1971-2011年冬季(12月-翌年2月)逐月降雪量资料分析了冬季降雪的气候特征,得到高原冬季降雪总体上呈现东部和南部多、西北部和雅鲁藏布江中段少雪的分布特征,相对变率分布与降雪的分布几乎相反且变率大,以30°N为界高原降雪存在南北反相的变化趋势即北部降雪有所增加而南部减少.用旋转经验正交函数REOF结合相关分析进行降雪分区的基础上,重点分析了近40 a来高原降雪的演变特征和长期气候趋势.结果表明:降雪分布清楚地反映了高原的地理特征和气候特点,即高原南部迎风坡、冷暖气流交汇处降雪多,而背风坡、北部降雪少;近40 a降雪呈现"少-多-少"趋势,1980-1990年代期间降雪明显偏多,大约1970年代中期发生了由少雪到多雪的突变现象,其中南部2个区分别在2007年和1988年出现了降雪减少的突变现象;降雪具有显著的准14 a年代际变化和准8 a周期变化,且存在年代际特征.

基于GIS的西北太平洋热带气旋活动的空间特征分析

利用1949—2003年近55 a的西北太平洋热带气旋(WNPTC)移动路径6 h中心经纬度矢量资料,矢量栅格化到1°×1°网格,统计WNPTC出现的次数、不同移动方向的次数及走向率,结果表明:(1)西北太平洋热带气旋空间分布具有积聚性,从生成源区向外递减。WNPTC消亡区在陆地比较集中,而洋面上相对离散;(2)WNPTC季节变化明显,冬季大值中心纬度最低,春季次之,夏季达到最高,秋季较夏季向南偏移1～3个纬度;(3)在El Nino次年热带气旋增多的区域,而La Nina次年热带气旋减少,15°N附近为分界线,反之亦然;(4)西北太平洋热带气旋移动方向和走向率除具有明显的纬向分布特点,在经向方向上也有差异;各个移动方向区域与其相对应的走向率区域基本相同,但是最大值中心并不重合。

2020年春季华东地区一次大范围大风天气过程分析

为揭示2020年4月12日华东地区大范围的大风天气过程成因,利用常规气象观测资料、多普勒雷达观测资料和美国国家环境预报中心(NCEP/NCAR 1°×1°)再分析资料,对此次大风天气的影响系统和物理量场特征进行诊断分析。结果显示:此次大风是混合型大风,最大阵风40.8 m/s(13级),雷暴大风和动量下传大风叠加是主要原因,地面气压梯度和变压梯度也起到一定作用;冷涡后部冷空气不断补充南下、中高层干冷空气的侵入,加强了对流发生区域的大气层结不稳定;高空冷平流和低层暖平流环境下,锋面和边界层辐合线是雷暴大风天气的触发机制;此次过程中水汽条件一般,以雷暴大风天气为主,降水较弱。本研究可为今后类似影响系统下春季大风天气预报预警提供借鉴。