一种可用于肝癌呼气信号鉴别的改进AdaBoost级联分类器

为了降低呼气检测技术在肝癌筛查中的漏诊率,本研究设计一种改进的AdaBoost级联分类器,并将其应用于鉴别健康志愿者和肝癌患者的呼气信号。首先,对训练样本进行自助划分获得一组训练子集。基于该训练子集,先后利用不同的机器学习算法,采用K折交叉训练和投票法得到多个子分类器;接着,将多个子分类器加权组合得到一个改进的AdaBoost分类器;然后,再次自助划分训练样本,以新的训练子集训练得到另一个AdaBoost分类器;最后,将两个AdaBoost分类器串联形成级联分类器。测试样本送入该级联分类器后,按照级联规则,潜在的异常样本将被反复筛查。以电子鼻采集到的120名志愿者的呼气信号的Relief优化特征集为训练样本,构建改进AdaBoost级联分类器,并对40例测试样本进行鉴别。结果表明,该级联分类器可有效区分出测试组中的肝癌患者和健康人的呼气信号,平均敏感性为93.42%,明显优于传统AdaBoost级联分类器,漏诊率显著降低。此外,该级联分类器的稳定性较好,精度的变异系数仅为3.95%。可见,改进AdaBoost级联分类器可有效提升分类器对肝癌呼气信号的检测能力,对实现基于呼气检测的肝癌无创普及性筛查技术的研究具有重要意义。

炎症是把双刃剑

你是否曾经感受过身体的不适,比如发热、红肿、疼痛?这些症状很可能是炎症的表现。其实,炎症是身体免疫系统的一种保护机制,但当平衡失控,它也可能成为引发许多疾病的罪魁祸首。本文将带您了解炎症因子在健康与疾病中的平衡作用。

基于深度学习的医用锥形束CT图像散射伪影校正的研究进展

医用计算机断层扫描成像系统中,X射线与物体相互作用产生的康普顿散射光子严重影响了图像质量,尤其在锥形束计算机断层扫描和多层探测器系统中。目前已有许多散射伪影校正方法,归纳为3类:硬件校正、软件校正、软硬件混合校正方法,但近年随着计算机计算能力的提高以及深度学习在医学图像处理领域的发展,出现了一些新的散射校正方法。本文首先介绍传统校正方法;然后详细介绍基于深度学习方法进行散射伪影校正,并将其分为基于图像域和基于投影域的深度学习方法,以及对不同的深度学习网络在散射伪影校正中的应用进行讨论;最后展望深度学习在多源计算机断层扫描技术中的应用前景。

PET-CT多模态融合在图像语义分割的应用进展

近年来,深度学习在各种医学图像语义分割任务中表现出了优异的性能。然而,在癌症的淋巴结转移以及一些细小病灶的分割任务中,基于单模态图像的语义分割仍然存在局限性。PET-CT这一多模态成像模式提供了有关结构和生理病理的解剖和功能信息,被认为是癌症诊断、分期和治疗反应评估的首选成像设备。PET-CT携带的多模态互补信息被引入深度卷积神经网络的语义分割模型中辅助病灶的分割。首先,聚焦于PET-CT多模态图像特征融合在卷积神经网络图像语义分割中的应用,介绍多模态成像的特点以及常用的医学图像分割网络。然后,归纳和总结了现阶段基于深度学习的多模态融合的3种思路,并划分为早期融合、后期融合和混合融合,并从分割的性能、参数量的大小、方法的亮点与不足等维度对多模态融合分割方法进行优缺点分析。最后,对现阶段多模态医学图像分割存在的问题进行讨论。

二维人体关键点检测算法综述

随着二维人体关键点检测应用领域的扩展,对二维人体关键点检测的检测速度和精度提出了更高的要求。为了进一步分析二维人体关键点检测,首先介绍了基于传统方法和基于深度方法的二维人体关键点检测的模型,其次介绍了二维人体关键点检测的常用数据集和研究方向,最后得出了基于深度学习的二维人体关键点检测可以高精度地定位人体关键点的结论。未来,可以将二维人体关键点检测应用到更多新的领域进行更深入的研究。同时,提高模型的鲁棒性和泛化能力,探索更加高效的模型架构,以及减少模型复杂度等将成为研究热点。

一种可用于鉴别肝癌呼气信号的改进AdaBoost算法

提出一种改进的AdaBoost强化学习算法,并将其应用于鉴别健康者和肝癌患者的呼气信号。首先采集志愿者(包括健康对照组和肝癌患者)的呼气信号,利用Relief算法提取其主要特征;接着融合Stacking模型,基于传统的机器学习算法训练得到若干基分类器组,构建一个个子分类器。为减少训练样本对分类器性能的影响,利用K折交叉,先后得到k个基分类器,形成一个基分类器组;进一步,由投票法得到该基分类器组,即子分类器对测试集的预测结果;然后根据各子分类器对训练集的预测错误率调整训练样本,并获得各子分类器的权重系数;最后将多个子分类器的预测结果进行加权组合,得到最终预测结果。实验结果表明,相比传统的AdaBoost算法,改进的AdaBoost算法在鉴别肝癌呼气和健康对照组呼气时,错误率明显下降,鲁棒性有所提升。该算法在鉴别肝癌呼气时,准确率可以达到90%左右,特异性和精确度也均超过95%。因此,改进的AdaBoost算法可有效提升肝癌呼气鉴别精度,对通过呼气鉴别肝癌、实现早期诊断的研究具有重要意义。

基于msiPL模型的MSI数据分析

使用基于变分自编码器神经网络的深度学习模型,学习并可视化质谱图像的低维嵌入表示能够揭示隐藏的组织结构。通过利用深度学习网络框架,对小鼠肾脏组织MSI原始数据进行无监督分析和峰值学习。这种msiPL方法在底层非线性谱流形的可视化下,成功揭示了小鼠肾脏组织解剖学的生物学相关簇和小鼠胃癌模型中的肿瘤异质性,识别了潜在的特定m/z峰。该方法可快速、高效分析MSI原始数据集,且无需进行峰值拾取。

NKG2D/NKG2DL轴与肿瘤免疫治疗

自然杀伤(NK)细胞是固有免疫系统中发挥细胞毒性作用的淋巴细胞,而NKG2D是NK细胞最重要的活化性受体之一,它通过识别靶细胞表面的配体NKG2DL来传递活化信号并激活免疫细胞对靶细胞发挥杀伤作用,在肿瘤免疫治疗中发挥重要作用。肿瘤微环境(TME)内存在多种机制调节NKG2D和NKG2DL的表达,从而影响免疫系统对肿瘤细胞的清除并导致肿瘤逃逸。NKG2D的强激活作用及其配体NKG2DL在肿瘤细胞上的选择性表达,使NKG2D/NKG2DL轴成为肿瘤免疫治疗的潜在靶点。本文围绕NKG2D/NKG2DL轴介导的免疫监视与逃逸的双重作用,揭示重塑TME对肿瘤免疫的重要性;并就干预NKG2D/NKG2DL轴在肿瘤免疫治疗中的研究进展进行综述,为基于NKG2D/NKG2DL开发免疫治疗药物提供可靠依据和新思路。

脑梗死患者血清β-胡萝卜素及低密度脂蛋白的含量分析

目的 探讨 β-胡萝卜素在预防脑血管病方面的作用。方法 分别检测 14例脑梗死病人及正常人的血清β-胡萝卜素及低密度脂蛋白、胆固醇、甘油三酯的含量 ,并作相关性分析。结果 发现脑梗死组的血清β-胡萝卜素明显低于对照组 ,而低密度脂蛋白却高于对照组 ,且两者存在负相关 (r=- 0 .6 471,P=0 .0 12 4<0 .0 5 )。结论 推测 β-胡萝卜素能保护低密度脂蛋白免遭氧化损伤 ,在降低脑血管病危险因素方面有一定的作用。

白假丝酵母菌随机扩增多态DNA分型及其流行趋势分析

目的:探讨采用随机扩增多态性DNA(RAPD)技术分析临床分离的白假丝酵母菌分型结果及其流行趋势。方法:选用不同的引物、Mg^(2+)、模板浓度、Taq聚合酶用量等,获得一优化的反应体系以对白假丝酵母菌进行RAPD分型。结果:经优化的RAPD方法能将105株白假丝酵母菌菌株分成8个基因型。结论:结果显示该方法的可分型性、灵敏度、重复性及特异度均较良好,可对白假丝酵母菌快速、简便地进行基因分型,可广泛应用于流行病学调查与研究。

HCV感染相关的肝细胞性肝癌中精氨酸酶Ⅱ的表达

目的通过对丙型肝炎病毒-原发性肝细胞肝癌（HCV-HCC）组织及细胞中精氨酸酶Ⅱ（Arg-Ⅱ）的表达进行分析，并以RNA干扰技术阻断其在细胞内的表达，初步研究Arg-Ⅱ表达在HCV-HCC发病中的意义。方法首先以基因转染技术分别将HCV基因组和对照质粒导入HuH7细胞中，以逆转录-实时荧光PCR检测HCV基因组的转录并作细胞生长曲线测定，以Western blotting技术研究HCV基因组转染对细胞内Arg-Ⅱ表达的影响，以免疫组化技术分析HCV-HCC组织中Arg-Ⅱ的表达水平，运用RNA干扰技术对Arg-Ⅱ作初步的功能分析。结果以基因转染技术分别将HCV基因组和对照质粒导入HuH7，成功建立了HuH7-HCV和HuH7-vector两个细胞系，逆转录-实时荧光PCR检测表明HuH7-HCV细胞的HCV转录水平为0．5～5拷贝／细胞。Western blotting结果显示，与对照细胞相比，HuH-7-HCV细胞的Arg-Ⅱ含量升高3．9倍。免疫组化技术分析HCV-HCC组织标本中Arg-Ⅱ的表达，结果呈强阳性，而对照标本中基本不表达。采用RNA干扰方法阻断HuH7-HCV细胞的Arg-Ⅱ表达，发现细胞增殖被明显抑制。结论Arg-Ⅱ在HCV阳性肝细胞系中及HCV-HCC组织中异常表达并可能参与HCV-HCC的发病机制。

肝细胞癌生物标志物筛选与其预后意义分析

目的肝细胞癌是恶性程度较高的肿瘤之一。我国慢性肝炎患者较多,肝细胞癌发病率较高。本研究旨在筛选、鉴定肝细胞癌相关基因,并对鉴定基因的预后意义作初步分析。方法应用R语言,从GEO数据库中的两个肝细胞癌基因芯片数据GSE112790和GSE101685筛选差异表达基因,并用DAVID数据库对筛选鉴定的差异基因进行GO(Gene Ontology,基因本体论)富集分析、KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes京都基因和基因组百科全书)通路分析;采用STRING数据库对差异基因构建PPI(Protein-protein interaction,蛋白互作网络),然后用Cytoscape软件及其插件MOCDE进行可视化和模块筛选。通过GEPIA数据库进行验证,并使用cBioportal数据库汇总关键基因的遗传变异信息。通过RT-PCR(reverse transcription-polymerase chain reaction,实时荧光定量分析)检测正常肝细胞5200和肝癌Hep3B细胞核心关键基因的表达情况。结果从两个数据集共鉴定出51个上调、104个下调的共同差异基因。GO和KEGG通路分析表明上调基因在细胞周期、有丝分裂等显著富集;下调基因在药物代谢和P450有关的各种代谢中显著富集。PPI互作网络筛选出两个功能模块(19个上调基因和8个下调基因),其中ASPM、DLGAP5、PTTG1、CYP2C9、CYP3A4和CYP2E1有6个基因是两个模块的核心关键基因。基因组变异分析中,在ASPM蛋白结构域中发现了一个热点突变Y1725C,RT-PCR检测分析6个核心关键基因的结果与生物信息分析结果一致。结论上调表达的ASPM、DLGAP5、PTTG1基因,以及下调表达的CYP2E1、CYP3A4和CYP2C9基因可能对肝细胞癌诊断及预后具有生物标志物意义;ASPM突变Y1725C高发于肝细胞癌。

独眼白内障手术28例临床分析

目的:探讨独眼白内障患者的手术可行性。方法:对28例独眼白内障患者行白内障摘除及人工晶状体植入手术,其中白内障超声乳化吸出并后房型人工晶状体植入术17例,白内障囊外摘出并后房型人工晶状体植入术11例。结果:术后视力均有提高,<0.1者(0.04)1例(4%),0.1～0.25者7例(25%),0.3～0.5者16例(57%),0.6～1.0者4例(14%)。脱残率71%,脱盲率96%。结论:只要对独眼白内障患者做好充分的术前评估,制定完善的手术方案,态度认真稳妥,手术安全可行,效果满意。

正念疗法对乳腺癌术后患者生活质量及负性情绪影响的meta分析

目的评价正念疗法对乳腺癌术后患者生活质量及负性情绪影响的效果。方法根据检索策略在Cochrane、PubMed、中国生物医学、知网、维普、万方6个数据库中检索有关正念疗法对乳腺癌术后患者生活质量及负性情绪影响的随机对照试验(RCT),检索年限为建库-2019年12月,运用JBI评价标准进行文献质量评价,采用RevMan 5.3进行meta分析。结果最终纳入文献8篇。与对照组(常规护理)比较,实验组(常规护理+正念疗法)可降低患者知觉压力[MD=-5.18,95%CI(-8.44,-1.93)、P<0.00001]、焦虑情况[SMD=-6.56,95%CI(-8.72,-4.40),P<0.00001]、抑郁状况[SMD=-4.92,95%CI(-5.92,-3.92),P<0.00001],提高睡眠质量[SMD=-3.65,95%CI(-3.83,-3.47),P<0.00001]。结论短期正念疗法对减轻乳腺癌术后患者知觉压力、焦虑、抑郁,提高患者睡眠质量具有积极显著的效果。

1例头孢他啶阿维巴坦钠治疗急性肾衰竭伴重症感染患者的分析和药学监护

临床药师参与1例头孢他啶阿维巴坦钠治疗碳青霉烯类耐药革兰氏阴性菌感染患者的药学服务过程,通过查阅最新指南和文献参与患者初始抗感染治疗方案的设计,分别对初始方案的调整、联合用药的必要性、头孢他啶阿维巴坦钠的使用剂量、减量时机、药物疗效和不良反应等方面进行全程分析和药学监护,达到迅速控制感染的目的,期间未出现明显不良反应,最终治愈出院。本文旨在为肾衰竭伴重症感染患者使用头孢他啶阿维巴坦钠的用药策略及药学监护提供经验和参考。

足月前胎膜早破剩余羊水量对妊娠结局的影响

目的探讨足月前胎膜早破(PPROM)发生后剩余羊水量与母儿结局的关系。方法选取2008年1月至2013年12月嘉定中心医院产科住院分娩的180例PPROM孕妇,根据胎膜破裂后羊水指数(AFI)结果将孕妇分为羊水量正常组(8 cm<AFI<18 cm)80例,羊水量偏少组(5 cm<AFI<8 cm)60例和羊水量过少组(AFI<5 cm)40例。观察各组孕妇的AFI、孕妇发热情况、白细胞计数、发生PPROM的孕周、潜伏期时限及分娩方式,并对各组孕妇的围产期发病情况进行分析。结果 (1)三组孕妇的破膜时间、白细胞计数、发热等指标比较差异无统计学意义(P>0.05);(2)羊水量过少组孕妇在潜伏期时间、宫内感染、胎儿窘迫、新生儿窒息、剖宫产率方面与羊水偏少组及羊水量正常组比较,差异均有统计学意义(P<0.05);(3)在"社会因素"手术指征方面,羊水过少组与羊水偏少组比较差异无统计学意义(P>0.05),但与羊水正常组比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论 PPROM后的剩余羊水量过少与潜伏期缩短、宫内感染、胎儿宫内窘迫、新生儿窒息增加有关。

明代名医李梴论治癥积病症的学术思想研究

探讨明代名医李梴在癥积病症方面的理论临床实践贡献,认为李梴在癥积病因学上提出了大外感、大内伤、大情致,以及医误成积的致病观。病机上继承前人"虚损生积"理论基础上,进一步提出癥积早期多为阳虚寒凝,中晚期多为阴虚燥热结实的病机演化观。治疗上主张在调补脾胃,顾护阴精基础上,辨证寒热虚实之机,从血瘀、气结、痰凝三端论治。方药上创造倡导大七气汤、退黄丸、阿魏撞气丸、通玄二八丹、消块丸、增损五积丸、纂积丹等。

血清胃蛋白酶原在胃癌复发预测中的临床价值

目的研究胃癌患者治疗中血清胃蛋白酶原(pepsinogen, PG)含量的变化,探讨血清PG检测对胃癌治疗和预后的临床价值。方法选择117例经胃镜和病理组织学确诊为胃癌的患者纳入胃癌组,应用雅培Abbott全自动化学发光仪检测其外周血血清PG含量。对胃癌组中59例术后7~16个月的患者依据CT扫描、胃镜复查及肿瘤标志物等检查结果综合判断有无复发,分为术后稳定组32例、术后复发组27例,检测其血清PG含量。探讨血清PG含量与预后的关系,评估PG在胃癌预后方面的临床价值。结果胃癌组PGⅠ含量为(47.74±20.18)ng/ml, PGⅡ含量为(14.87±10.99)ng/ml, PGR为3.85±1.70;胃癌术后稳定组PGⅠ含量为(36.82±13.97)ng/ml, PGⅡ含量为(11.42±4.39)ng/ml, PGR为3.56±1.40;胃癌术后复发组PGⅠ含量为(119.08±36.81)ng/ml, PGⅡ含量为(30.56±14.27)ng/ml, PGR为4.47±1.31。胃癌术后复发组与术后稳定组相比,血清PGⅠ、PGⅡ含量明显升高,差异有统计学意义(P<0.01),PGR差异无统计学意义(P>0.05)。PGⅠ鉴别胃癌复发的ROC曲线下面积为0.916,cut-off值为73.35 ng/ml,灵敏性为81.5%,特异性为69.0%;PGⅡ的ROC曲线下面积为0.894,cut-off值为13.90 ng/ml,灵敏性为85.2%,特异性为87.5%;PGR的ROC曲线下面积为0.657,cut-off值为3.76,灵敏性为63.0%,特异性为65.6%。结论术后血清PGⅠ和PGⅡ含量再次升高提示有胃癌复发风险;PGⅠ、PGⅡ及PGR联合检测对胃癌治疗及预后具有重要的临床价值,有助于胃癌复发的早发现和早治疗。

非小细胞肺癌淋巴结转移预测模型研究

在非小细胞肺癌的治疗过程中,淋巴结转移状态是决定治疗方案的重要因素。为了辅助临床医生制定更精确的治疗方案,开发并验证了一种基于CT影像组学非小细胞肺癌淋巴结转移的预测模型。从TCIA数据库的NSCLC-Radiogenomics公共数据集中选取了134例符合试验要求的患者数据,然后从每例患者的CT影像数据中提取了1648个特征,并用特征优化方法进行特征降维和选择,然后用朴素贝叶斯、线性判别分析、支持向量机和高斯过程5种机器学习方法建立预测模型,最后使用上海市胸科医院收集的44例患者数据进行外部验证。其中,最优淋巴结转移预测模型在训练集和测试集上准确率分别为0.802和0.795,AUC值分别为0.852和0.810。试验结果表明,所提出的预测模型分类性能良好,可以辅助医生更准确地评估淋巴结转移状态,从而制定出更精准的个性化治疗方案。