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引入林分优势高和气候因子的杉木和桉树树高-胸径模型研建
被引量:
1
1
作者
杜志
陈振雄
+3 位作者
李锐
罗崇彬
杨国锦
曾伟生
《林业资源管理》
北大核心
2023年第4期36-42,共7页
基于广西森林资源年度监测评价项目中25块杉木样地和25块桉树样地的每木胸径和树高实测数据,从7个传统树高-胸径曲线中筛选出拟合精度最优模型作为基础模型,引入林分优势高和气候因子构建广义非线性模型,通过10折交叉验证法进行检验,并...
基于广西森林资源年度监测评价项目中25块杉木样地和25块桉树样地的每木胸径和树高实测数据,从7个传统树高-胸径曲线中筛选出拟合精度最优模型作为基础模型,引入林分优势高和气候因子构建广义非线性模型,通过10折交叉验证法进行检验,并对一元材积公式的估计误差进行评价。结果显示:1)各传统树高-胸径曲线模型中,Richards模型为杉木和桉树最优的基础模型;2)引入了林分优势高和气候因子的杉木和桉树树高-胸径广义非线性模型,拟合精度相对基础模型更高,杉木的R^(2),MPE和MPSE的值分别为0.7976,0.58%和13.91%,桉树的R^(2),MPE和MPSE值分别为0.7207,0.62%和11.58%;3)采用一元材积公式得到的杉木和桉树总体蓄积与实测蓄积相差较大,其中桉树相对误差为-13.51%,超过了林业行业标准要求范围,运用树高-胸径广义非线性模型和二元材积公式计算总体蓄积,与实测值相对误差不超过0.5%,构建的杉木和桉树树高-胸径广义非线性模型能运用于实践生产。
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关键词
优势高
杉木
桉树
广义非线性
树高-胸径模型
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职称材料
题名
引入林分优势高和气候因子的杉木和桉树树高-胸径模型研建
被引量:
1
1
作者
杜志
陈振雄
李锐
罗崇彬
杨国锦
曾伟生
机构
国家林业和草原局中南调查规划院
四会市自然保护地管理中心
国家林业和草原局林草调查规划院
出处
《林业资源管理》
北大核心
2023年第4期36-42,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目(31971578)。
文摘
基于广西森林资源年度监测评价项目中25块杉木样地和25块桉树样地的每木胸径和树高实测数据,从7个传统树高-胸径曲线中筛选出拟合精度最优模型作为基础模型,引入林分优势高和气候因子构建广义非线性模型,通过10折交叉验证法进行检验,并对一元材积公式的估计误差进行评价。结果显示:1)各传统树高-胸径曲线模型中,Richards模型为杉木和桉树最优的基础模型;2)引入了林分优势高和气候因子的杉木和桉树树高-胸径广义非线性模型,拟合精度相对基础模型更高,杉木的R^(2),MPE和MPSE的值分别为0.7976,0.58%和13.91%,桉树的R^(2),MPE和MPSE值分别为0.7207,0.62%和11.58%;3)采用一元材积公式得到的杉木和桉树总体蓄积与实测蓄积相差较大,其中桉树相对误差为-13.51%,超过了林业行业标准要求范围,运用树高-胸径广义非线性模型和二元材积公式计算总体蓄积,与实测值相对误差不超过0.5%,构建的杉木和桉树树高-胸径广义非线性模型能运用于实践生产。
关键词
优势高
杉木
桉树
广义非线性
树高-胸径模型
Keywords
dominant height
Cunninghamia lanceolata
Eucalyptus robusta
generalized nonlinear model
tree height-DBH model
分类号
S757.2 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
引入林分优势高和气候因子的杉木和桉树树高-胸径模型研建
杜志
陈振雄
李锐
罗崇彬
杨国锦
曾伟生
《林业资源管理》
北大核心
2023
1
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