一种基于智能手机的航空喷雾质量检测系统研发及应用

为改进和优化航空喷雾作业质量检测技术,进一步提高检测准确性与效率,本文通过对比分析国内外雾滴采集与检测技术,提出了基于智能手机拍照方式获取雾滴沉积图像,并利用数字图像处理技术,测算雾滴体积直径的新方法。设计开发了基于智能手机的航空喷雾质量检测系统(J-02),该系统主要包括便携式检测仪、专业检测软件、数据管理平台三部分。最后,通过与雾滴沉积分析系统(IDAS PRO)和显微镜(Leica M80)等传统检测手段对比测试验证表明,基于智能手机的航空喷雾质量检测系统适用于航空喷雾质量现场检测,且检测结果准确可靠。

基于ARCN模型的轴承故障诊断

提出注意力循环机制与胶囊网络融合的注意力循环胶囊网络(ARCN)的诊断模型。提取时序特征信息构建初级胶囊;自适应融合路由机制、注意力循环机制构建数字胶囊特征;基于西储大学轴承实验数据,验证了ARCN模型的准确率、鲁棒性、稳定性、收敛误差,其准确率相比Caps模型识别准确率提高1.2%、收敛误差达到0.2。基于实验仿真平台,采集正常、内环故障、外环故障和滚动体故障的振动信号,并通过小波基变换获取的时频图构建ARCN模型的数据集。仿真实验结果表明:ARCN模型下,每类故障被误诊的概率不超过总样本的1%。