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DBSCAN算法在电子邮件网络社团发现中的应用
被引量:
4
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作者
杨芳勋
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第S1期591-593,共3页
针对电子邮件复杂网络中的社团发现问题,将具有良好聚类性能的DBSCAN算法引入电子邮件网络社团发现。基于对该算法的分析,研究了电子邮件网络社团发现的系统架构及算法实现流程。最后通过对安然邮件语料集的测试验证了DBSCAN算法在社团...
针对电子邮件复杂网络中的社团发现问题,将具有良好聚类性能的DBSCAN算法引入电子邮件网络社团发现。基于对该算法的分析,研究了电子邮件网络社团发现的系统架构及算法实现流程。最后通过对安然邮件语料集的测试验证了DBSCAN算法在社团发现中的可行性。
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关键词
电子邮件网络
社团发现
DBSCAN算法
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职称材料
题名
DBSCAN算法在电子邮件网络社团发现中的应用
被引量:
4
1
作者
杨芳勋
机构
四川九洲集团中央研究院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第S1期591-593,共3页
文摘
针对电子邮件复杂网络中的社团发现问题,将具有良好聚类性能的DBSCAN算法引入电子邮件网络社团发现。基于对该算法的分析,研究了电子邮件网络社团发现的系统架构及算法实现流程。最后通过对安然邮件语料集的测试验证了DBSCAN算法在社团发现中的可行性。
关键词
电子邮件网络
社团发现
DBSCAN算法
Keywords
Electronic mail network
Community detection
DBSCAN algorithm
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP393.098 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
DBSCAN算法在电子邮件网络社团发现中的应用
杨芳勋
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017
4
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