基于统计预测的交通事件检测门槛值研究

为确定基于统计预测的交通事件检测门槛值,利用统计原理,可建立无事件和事件发生情况下,上游和下游交通流占有率的预测误差分布图和相应的密度函数,由此可得到不同置信水平和判定准则下的检测效率变化情况。

高速公路车道变换仿真模型

针对高速公路车道变换行为,在采集现场信息和试验数据基础上,引入智能主体技术,建立了高速公路车道变换模型,着重构造了时间规则、空间规则、状态规则和主观意愿规则。通过AID-Simulation系统进行仿真,展示了车道变换过程;进行了车道变换实测检验。结果表明：当四车道高速公路交通量为3010-4872veh/h时,模型的准确率达到了94.27%。

基于支持向量机的高速公路意外事件检测模型

为建立快速高效的高速公路意外事件自动检测系统,提高意外事件救援效率,就高速公路意外事件检测中的关键技术进行了研究。在剖析现有模型特征的基础上,引入支持向量机理论,建立了基于支持向量机的高速公路意外事件检测模型。利用自主开发的EAD-Simulations系统所建立的数据库,对模型进行了仿真试验,分析了不同核函数对检测性能的影响,研究了单侧输入与双侧输入、不同输入特征因素组合的性能指标。结果表明:与California 8#算法相比,该模型检测率提高了179%,误检率降低至0.50%,平均检测时间缩短了81%;同时得到了上游占有率与流率组合的最优输入特征。

公路建设环境影响评价软件分析及开发新思路

为提高公路建设环境影响评价软件系统的实用性和精确度,通过对目前常用的环境影响评价软件如Sound-PLAN、EIAA、EIAW和、RoadEIA进行分析,提出了它们在用于公路建设环境影响评价时的特点。并在此基础上,结合调研工作提出了开发公路建设环境影响评价系统的新思路,为进一步开发系统提供了现实和理论依据。

环境影响评价软件在公路环境影响评价中的应用

在对SoundPLAN、EIAN、EIAW、Road EIA、Environment等环境影响评价软件进行使用、调查、分析的基础上,重点对不同软件的功能和特点进行分析,可供公路环境影响评价工作者参考,并指导后期的软件开发。