船用柴油机的选型和动力系统机舱布置优化

船用柴油机具有热效率高等特点,主机用作船舶的推进动力,辅机可以带动其他设备。由于柴油机本身的重要性,必须对柴油机合理选型,确保所选的柴油机安全、可靠、经济、环保,能够为船舶提供足够的动力,使船舶可以在水域内稳定行驶,顺利抵达目的地。船舶的机舱空间有限,柴油机选型时,要考虑到机舱的布置问题,为使船舶动力系统能够在机舱内合理布置,可以采取有效的算法,对布置方案加以优化。利用算法得出的机舱布局方案,能够给动力系统的布置提供参考。

基于Attention-BP神经网络模型的邮轮客舱火灾危险等级分类研究

为能够对邮轮客舱不同火灾危险源进行风险评估,提出一种可对舱室火灾危险等级实时分类的新型神经网络模型。通过火灾动态模拟器(FDS)建立邮轮客舱火灾物理模型,对发生火灾时的烟气温度、CO体积分数和能见度等安全指标进行数值模拟,并基于其对人体的影响程度将火灾危险等级划分为4个等级。通过设计一种新型的Attention-BP神经网络(BPNN)模型,结合self-Attention机制融合多个BPNN诊断结果,自适应地分配各个BPNN的权重,对采集的多源火灾信息进行分析和处理,实现对客舱火灾的风险评估并划分危险等级。试验证明:Attention-BPNN模型可有效地实现对火灾危险等级的预警,准确率可达97.32%。相对于其他机器学习算法,具有最高的稳定性和准确率,减少了对客舱火灾预警的不确定性。

在线教育中教学交互的实践与探索

在线教学是"停课不停学"期间的权宜之计,也是构建全民终身学习教育体系的必然选择。在时空分离的情况下,在线教学的关键难点是怎么保证教的行为能够有效地促进学的行为。该文从教学资源、教学活动和学习支持三个因素进行了分析,结合实践设计交互教学活动,阐述了高质量的交互教学活动,能够有效促进学的行为。

考虑LIM栅格模型的MPMVPSO机器人路径规划算法

为提高机器人路径规划算法精度,提出一种考虑局部交互机制(LIM)栅格模型的多种群多速度粒子群优化算法(MPMVPSO)的机器人路径规划方法。首先,对机器人路径规划的目标搜索过程,利用局部交互机制进行设计,考虑基于栅格法进行路径规划环境建模,该模型可基于启发式算法进行机器人路径规划过程优化;其次,引入粒子群优化算法,并通过全局最佳和局部最佳个体粒子进行进化个体引导,通过多种群多速度模型方式实现对粒子个体进化过程的优化,提升了粒子群优化算法性能;最后,与标准粒子群优化算法和现有改进粒子群优化算法进行对比实验,实验结果表明所提算法在机器人路径规划长度指标和计算效率指标上均要优于选取的对比算法,验证了算法有效性。

沥青混合料转运车发展现状

对SB2500C、MF250、LHZ25A等沥青混合料转运车的特点进行了介绍,并给出了相关机型的主要技术参数,同时也对沥青转运车的应用效果进行了阐述,对于转运车的进一步发展具有很好的借鉴作用。

高校精品资源共享课的建设与思考——以《GMDSS原理与综合业务》课程建设为例

精品资源共享课旨在促进教育教学观念转变,推动高校优质课程教学资源的共建共享,提高高校人才培养质量,服务学习型社会。本文以《GMDSS原理与综合业务》课程为例,阐述了精品资源共享课建设过程中存在的问题,并提出了一些解决方案。

基于联通主义的高职院校数字教育资源建设研究

“互联网+”时代,高职数字教育资源不是静态的,而是具有动态生成性、自动进化性,以及对接前沿技术、多元化形态和个性化等新特征。采用文献法、问卷调查法和访谈法分析当前高职院校数字教育资源建设中存在的问题,基于联通主义理论,提出建立资源、学习者、资源建设者之间的联通,形成数字教育资源学习网络。利用新一代信息技术开发具有交互性的数字教育资源,建立数字教育资源的评价机制,构建良好的高职数字教育资源生态体系。

存在主义视野下《宠儿》的自由形态

在《宠儿》的序言中,作者托妮·莫里森阐述了创作这部小说的初衷,即源于对自由的意识与理解。毫无疑问,自由是《宠儿》非常重要的主题。而书中呈现的自由形态与存在主义对自由的阐释有着异曲同工之妙,因此,用存在主义的视野能更好的解读小说中这四种自由形态:绝对自由,宿命自由,相对自由以及总体自由。

借鉴现代学徒制的航海模拟器综合训练研究

分析航海技术专业学徒制的优点和存在的问题,分析航海模拟器综合训练的特点,将现代学徒制的优点、企业安全文化教育、企业人才选拔和完整的航次任务等与航海模拟器综合培训相结合,研究由企业与学校共同制定和参与的航海模拟器综合训练方法。

孩子的愤怒:给所有背负着童年阴影前行的人——托尼·莫里森《God Help The Child》解析

愤怒是一种常见的情感表达方式,可是,当一个人在童年时期积累了太多愤怒且不能正确释放与缓解时,这种情感将严重影响其今后的人生道路。托尼·莫里森在她最近的小说《GodHelpTheChild》中就描写了这样一个故事。文章拟从愤怒的含义及意义、书中代表人物所呈现的愤怒的原因与表现方式以及这些愤怒对其人生的影响等方面来解读这一具有极大现实意义的佳作。

作战舰艇柴油机磨损故障的RS-KELM诊断

为了提高作战舰艇柴油机的可靠性和安全性,在油液检测数据基础上,提出了一种基于粗糙集(RS)与核极限学习机(KELM)的作战舰艇柴油机磨损故障诊断方法。利用一种启发式的RS属性约简算法,对作战舰艇柴油机油液光谱和直读铁谱特征进行降维;由约简后的特征集数据构建KELM诊断模型,对作战舰艇柴油机磨损故障模式进行检测识别。仿真结果表明,通过RS属性约简,简化KELM模型结构,改善模型性能,预测结果也优于BP神经网络和ELM模型。从而验证了该方法用作战舰艇柴油机磨损故障诊断的可行性和有效性。

内河船舶溢油建模与仿真

目前对于溢油行为的研究多集中于海洋,针对内河环境的溢油研究相对较少。内河溢油事故一旦发生,造成的危害更大、显现的速度更快。因此,针对内河航道的特殊性选取江西抚河部分河段进行了水动力学模拟,并以流场模拟结果的基础上,应用油粒子模型理论,建立了适合内河溢油事故的模型。模拟结果表明:模型较好地反映了风场、流场等条件对内河溢油事故的影响规律,模拟结果可为内河突发性溢油事故的应急处理提供技术支持。

基于机器学习算法的海洋平台结构整体安全度评估

以保障海洋平台结构整体安全度,延长海洋平台使用寿命为目的,提出基于机器学习算法的海洋平台结构整体安全度评估方法。基于层次全息建模理论,从环境、技术状态、功能模块等6个角度出发,共选取22个评估指标构建海洋平台结构整体安全度评估指标体系;采集评估指标数据,利用数据清洗与转换等处理方法预处理指标数据。将海洋平台结构整体安全度划分为5个等级。利用机器学习算法中的卷积神经网络构建评估模型,将评估指标数据作为输入,指标数据特征提取与数据降维等过程输出海洋平台结构整体安全度评估等级。实验结果显示该方法指标数据利用率较高,可准确评估海洋平台结构整体安全度,提升海洋平台使用的安全性。

浅谈高校英语教师发展中的学科教学知识研究

为了提高当代高等教育的教学质量,高校教育一直在不断进行教学改革,很多研究高等教育体制的学者,逐渐关注到高校教师的学科教学知识研究方面的内容。本文结合高校英语教师发展中的学科教学知识的相关内容,对高校英语教育中学科教学知识的研究应用提出一些看法,希望能够对高校英语教学有一些启发。

船用柴油机NOx排放建模及分析

基于GT-Power仿真平台,搭建某V16型柴油机模型。通过GT-Power软件与mode FRONTIER软件联合仿真,以柴油机喷孔直径、喷油时刻和进气提前角作为优化设计变量,以设计爆压、柴油机目前的动力性和经济性作为优化约束条件,建立优化模型。经过优化计算,得出最优的喷孔直径、喷油时刻和进气提前角的组合。

基于Bayesian网络的大型油船货油泵透平驱动装置故障诊断

为提高大型油船货油泵透平驱动装置的安全性,保证船舶的正常航行,通过对大型油船货油泵透平驱动装置结构、工况、故障模式的分析研究,建立故障树模型,并通过Bayesian网络对模型进行分析。建立故障诊断系统,并通过案例对模型进行验证。结果表明,将Bayesian网络应用于货油泵透平驱动装置的故障诊断是合理的,模型是可靠的。

航海技术专业基于虚拟现实设备的技能训练研究

分析目前应用在航海技术专业的虚拟现实设备在航海技能训练中的优点和缺点,分析航海技术专业的专业教材实训内容、专业技能证书培训内容和适任证评估培训内容,根据各虚拟现实设备的优缺点和航海技术专业技能训练内容,研究融入了"1+X证书制度"的、在虚拟现实设备上开展的航海综合技能训练。

浅谈航海类专业大学生思政素质的提高

党中央于2001年10月颁布了《公民道德建设实施纲要》,该《纲要》明确提出:"学校是进行思想道德教学的主要阵地"。由于将来从事职业的特殊性,航海类专业的学生必须全面贯彻《公民道德建设实施纲要》,大力提高思想政治素质。本文首先探讨航海类专业大学生的思想特点,进而根据实际情况,提出一套提升其思政素质的策略,具有一定的现实意义和指导意义。

“微课”在高职《船舶柴油机》课程教学中的实践

本文以微课在高职船舶柴油机课程中的应用为研究对象,然后对微课的意义、高职船舶柴油机课程教学的现状、微课在高职船舶柴油机课程教学中的实践、教学启示四个方面进行深入分析,希望能帮助各高职院校了解微课对专业课程教学有促进作用。