曲线拟合与自回归模型在变形预测中的应用

为了提高变形预测精度,运用曲线拟合、自回归法、曲线拟合与自回归模型组合对基坑变形监测数据进行拟合和预测。通过对单个模型和组合模型的预测和分析结果进行比较,组合预测模型不但拟合效果比曲线拟合和自回归模型的效果好,而且预测残差也明显减小,预测结果较单个模型的预测结果精度有显著提高,达到了优势互补的效果。

数学规划在交通检测器最优布设中的应用

随着城市的不断发展和壮大,交通状况已经成为一个越来越严重的社会问题。数学规划理论在最优化决策模型中有广泛应用前景,该文系统阐述了基于道路网的交通检测器布设优化问题和理论,并给出了现有的利用数学规划模型来解决这一问题的相关算法和实验结果。实验证明,这一算法在最优决策模型中具有较好的结果,实现合理、有效的交通数据管理。