四川省农村气象信息员多员融合发展及对策

气象信息员是农村防灾减灾建设中的重要环节,在信息传播、灾害防御普及、防灾避险中发挥着不可或缺的作用。研究以四川省为例,从气象信息员队伍发展、多员融合情况等方面进行阐述,分析了四川省气象信息员融合存在覆盖面不够广、发展不均衡、融合层次浅、保障、激励等长效机制欠缺的问题,并提出从气象部门、地方政府、信息员等方面进行融合联动的对策建议,为推动西部和偏远地区信息员统筹、集约、高效发展提供有益探索。制约气象信息员多员融合因素较多,应该本着因地制宜、增强合作、注重实效、强化持续等原则,进一步提高气象信息员多员融合力度,更好地发挥气象服务在防灾减灾中第一道防线的作用,促进农业增收。

2003—2020年四川省主要气象灾害对农业经济的影响

基于2003—2020年四川省气象灾害和农业经济数据,结合回归分析方法探究气象灾害对四川省农业生产和经济的影响。结果表明,气象灾害对四川省农业经济具有显著的负面影响,且以暴雨洪涝和干旱的影响最大,其次是低温冷冻害(雪灾)和局地强对流;干旱、低温冷冻害(雪灾)和局地强对流3种灾害造成的经济损失呈下降趋势,而暴雨洪涝灾害造成的经济损失有所增加;农业生产总值与暴雨洪涝、干旱和低温冷冻害(雪灾)气象灾害指数成正相关,农村常住人口人均可支配收入与暴雨洪涝、干旱和局地强对流气象灾害指数成负相关,农业固定资产投资与干旱、局地强对流气象灾害指数成显著正相关。针对四川省主要气象灾害对农业生产和经济的冲击,本文从重点灾害防御、政府保险补贴政策、智能化气象灾害管理和科学减灾防治理念4个角度提出相关建议,旨在为四川省农业经济的稳定发展提供参考。

2000—2016年四川省农村气象信息员队伍发展状况分析

为了更好为防灾减灾、农业增收工作服务,也为有针对性的气象信息员队伍发展计划和长期规划提供依据,以四川为例,基于2000—2016年时间序列数据,运用统计分析方法,分析了农村气象信息员队伍的发展特点、影响因素及其发展趋势,并提出了存在问题及对策。结果显示:(1)信息员数量呈逐年增长趋势,2008—2015年接近线性上升,之后增长缓慢。(2)信息员来源和类别由单一到逐渐丰富,2009—2011年各类人员比例变动较大,随后趋于稳定。(3)信息员结构不断优化,2008—2010年高中、大学学历人员比例迅速上升,老龄人员比例迅速下降到25%,2011年后以较高学历人员和30～50岁人员为主,比例趋于稳定。(4)信息员培训和抽查比例2008—2012年快速降低,后缓慢下降并趋于稳定,抽查比例较低。四川农村气象信息员队伍十几年来从无到有,发展迅猛,人员素质和结构得到了较大提高和改善,但总体情况仍然不够理想。应重视信息员培养、管理工作,加强部门合作和政府投入,以促进信息员队伍的可持续性发展。

四川智慧农业气象服务手机APP平台设计与应用

【目的】研制满足四川省气象为农服务个性化、精细化、便捷化、智能化需求的智慧农业气象服务手机App平台,为四川省现代农业精准气象服务提供技术支持。【方法】基于APICloud开发平台,使用Java、HTML5、CSS3语言,采用大数据采集分析、用户需求智慧感知,AI智能识别、服务信息智慧精准靶向推送等技术,开发四川省智慧农业气象服务手机App(“四川e农”)平台。【结果】“四川e农App”平台实现了用户需求与气象信息匹配,气象服务产品自动生成、作物病虫害智能识别、农田的个性化管理以及针对作物和养殖品种的精准气象服务。系统在四川省共有注册用户6660人,其中,新型农业经营主体有5918户,占全省新型农业经营主体的79.1%。全省21个市州已在平台完成本地化工作,田间快报照片10000余张。【结论】“四川e农App”平台集天气预报、病虫害智能识别、农情田管、农产品认证溯源、水产气象服务、专家互动、价格供求、防灾救灾等农业气象服务于一体,为新型农业经营主体、涉农专家、种养殖大户提供“一对一”智慧气象服务,已在四川省市县三级气象与农业部门得到广泛应用,能有效提升气象为农服务的智慧化水平。

基于4种生态位模型的橘小实蝇在四川盆地潜在分布区

研究旨为橘小实蝇在四川盆地的检疫检测、综合防治及风险分析提供科学决策参考。运用基于最大熵(Maxent)、遗传算法(Garp)、环境包络原理(Bioclim)和Gower距离算法(Domain)的4种生态位预测模型预测橘小实蝇在四川盆地潜在适生区,并采用受试者工作特征曲线(ROC)和Kappa统计量分析方法检验模型预测效果。结果表明,4种模型的ROC曲线下的面积AUC(area under the ROC curve)平均值均大于0.9,Kappa统计量平均值亦大于0.75,预测模型具有较高的预测精度。通过“刀切法”分析得出最干季降水量、最干季平均温度、温度季节性变化和温度日较差是主导橘小实蝇潜在分布的关键环境变量,对当前橘小实蝇分布格局的形成起决定性作用。4种模型预测橘小实蝇适生面积和位置相差较大,但均包含川中丘陵区、川东平行岭谷区和盆边南部低山区,且川中丘陵区东部、川东平行岭谷区和盆边南部低山区的西部均为高、中适生区集中区域。由此可见,橘小实蝇在四川盆地适生范围较广,鉴于柑橘对四川盆地经济的重要性,当地相关部门应加强对其的检测检疫工作,避免造成较大的损失。

四川康养气候资源与利用匹配度分析

利用1981~2019年四川地区156个气象站观测资料和康养气候景点POI和旅游资源数据,基于空间热点聚类分析方法,从康养气候景点分布特征和气候资源特征两个维度开展四川康养气候资源分析。结果表明:四川五大经济区的康养气候景点旅游资源要素和开发利用程度不匹配,康养气候景点等级聚集程度和康养气候区资源丰富度不匹配。五大经济区中,仅成都平原经济区康养气候景点要素与开发较为充分,攀西地区虽康养气候景点配套和开发程度较低,但所处康养气候区潜力丰富,开发空间巨大。

四川省猕猴桃溃疡病发生的气象条件和综合防治

猕猴桃溃疡病是一种毁灭性细菌病害,严重危害猕猴桃产业。近年来,猕猴桃溃疡病在四川省危害程度不断加剧,发生面积不断增加,对四川省猕猴桃生产造成重大损失。分析总结低温多雨是四川省猕猴桃溃疡病发生的主要气象条件,并通过对四川省成都、巴中、广元、雅安、宜宾以及绵阳等地区的猕猴桃溃疡病发病情况和发病特点的调查分析,发现品种、海拔和树龄与溃疡病的发生直接相关,表现为在被调查的4个品种中,红阳最感病,徐香最抗病;海拔越高,溃疡病危害越严重;溃疡病发病程度随树龄的增加逐渐加重。在此基础上对猕猴桃溃疡病提出综合防治措施建议,皆在为四川省猕猴桃产业提供服务。

当前及未来气候下四川省草地贪夜蛾适生区分布

【目的】阐释草地贪夜蛾在四川省的适生区分布情况,为四川省草地贪夜蛾监测预警及防控提供参考。【方法】对物种分布模型MaxEnt模型参数进行优化,运用优化后的MaxEnt模型以及最新版Worldclim 2.1气象数据对当前及未来不同气候背景下四川省草地贪夜蛾的适生区分布进行研究。【结果】草地贪夜蛾在四川省适生区总面积为2516.64万hm^(2),占全省总面积的51.18%。除川西高原的甘孜州、阿坝州及川西南凉山州的部分地区外,四川省其余各市均为草地贪夜蛾的适生区。整体适生区分布趋势为由西向东适生等级增高。未来气候条件下,草地贪夜蛾的适生区范围略有扩大。其中,高适生区面积较当前增加9.00%~37.67%;中适生区、低适生区面积较当前分别减少13.29%~52.21%、3.44%~26.08%;非适生区面积较当前减少1.60%~16.72%。【结论】四川省有着较广的草地贪夜蛾适生区。在未来气候条件下,四川省草地贪夜蛾适生区将向西向北扩张。

川明参生态适宜性及四川潜在分布区预测

基于川明参实际分布点位数据及CMIP6推出的未来气候情景数据,结合最大熵(MaxEnt)模型构建川明参种植分布与环境因子的关系模型,分析影响川明参分布的关键环境因子,模拟和验证气候变化下四川省川明参的分布规律及适生区范围,为川明参野生资源调查保护、生态修复及人工生产培育和产业发展等提供科学参考。结果表明:影响川明参潜在分布的关键环境因子为年降水量、最冷季降水量、最冷月最低温和温度年较差,中适生及以上区域的关键环境因子阈值分别为874.0~1231.2mm、22.1~83.9mm、-4.4~3.5℃和25.0~31.2℃。当前气候情景历史时期2010s(2000-2020年),川明参适生区域主要集中于四川盆地底部、盆缘山地及攀西高原东部,总面积达21.49×10^(4)km^(2)。相较当前气候情景历史时期,2050s(2041–2060年)SSP1-2.6和SSP2-4.5情景下川明参高适生面积分别减少14.07%和10.04%,SSP5-8.5情景下增加3.46%,三种未来气候情景下中适生区面积分别增加27.36%、10.94%和30.66%;2090s(2081–2100年)三种未来气候情景下高适生区面积分别减少40.89%、33.53%和36.71%,中适生区分别增加4.85%、20.05%和8.9%。未来气候变化对川明参生长发育不利,为应对不利影响,应以成都、巴中、广元、南充等现存川明参主要产地为依托,开展川明参野生种质资源保护研究,选种育苗、储存优良基因,大力推广人工种植,发展特色产业,间接保护野生资源。

基于WebService的农业经济信息交换共享系统

为实现西南地区农经网之间的定期自动信息交换,采用WebService技术,开发完成了农业经济信息交换共享系统,实现了成员单位共享信息的自动上传、下载。介绍JavaEE环境下JPA、WebService用户验证方法以及WebService中优化二进制传输等关键技术。

四川省野核桃生态适宜性及潜在分布

为进一步探究气候变化对野核桃在四川潜在分布的影响,利用野核桃在中国的实际分布点位数据、当前和未来气候情景(SSP1-2.6和SSP5-8.5)下生物气候变量,结合最大熵模型(MaxEnt),预测SSP1-2.6和SSP5-8.5情景下2050 s和2090 s野核桃在四川的潜在适生范围。研究结果表明:(1)当前气候情景下,野核桃在四川的高适生面积为4.86×10^(4)km^(2),中适生面积为13.35×10^(4)km^(2);(2)SSP1-2.6和SSP5-8.5情景下,2050 s和2090 s野核桃在四川的高适生面积分别为5.09×10^(4)km^(2)和8.58×10^(4)km^(2),中适生面积分别为7.37×10^(4)km^(2)和7.02×10^(4)km^(2);(3)SSP1-2.6和SSP5-8.5情景下,到21世纪90年野核桃在四川的高质生区质心分别从当前位置向东南方向移动34.49 km和21.94 km。气候变暖会使野核桃在四川的适生范围扩大,但不是无限扩大。

IPTV在农村信息化中的应用

iptv作为一种新的信息服务手段,除了在城市开始应用,在农村同样具有相当的发展前景。由IPTV内容管理系统、"ADSL+机顶盒+电视"构成的传输与终端系统,为信息的进村入户提供了新的途径。

利用最大熵和CARAH模型评估重庆春马铃薯晚疫病气候风险

基于2019-2023年2-6月重庆市260个地面气象观测站逐小时平均气温、平均相对湿度数据,利用CARAH晚疫病模型模拟重庆春马铃薯晚疫病侵染风险的空间分布,通过气候网格数据构建最大熵模型,筛选马铃薯晚疫病气候影响因子,评估春马铃薯晚疫病气候风险,为春马铃薯晚疫病预测与科学防控提供参考依据。结果表明:基于CARAH模型采用小时级气象数据模拟晚疫病侵染的准确性较高,空发生率为12.5%,漏发生率为18.5%,TS评分为0.73。降水量是影响重庆春马铃薯晚疫病风险分布的主导因子,相对湿度和气温是重要因子,其幼苗期、现蕾开花期气候变量对晚疫病风险的影响较大。各马铃薯熟性(早/晚)与感病性(抗病/感病)组合的晚疫病低风险区面积少于或接近1万km^(2),平均面积占比为10.2%,中风险区和高风险区面积均超过3万km^(2),平均面积占比分别为43.7%和46.1%。重庆春马铃薯晚疫病气候风险呈中间高、周边低的空间分布特征,高风险区集中于重庆的川东平行岭谷地区,中风险区主要分布于渝东北大巴山区、渝东南武陵山区以及渝西川中丘陵一带,低风险区多呈片状分散在重庆边缘地带。重庆春马铃薯生产面临较高的晚疫病气候风险,空间分异特征显著,应通过合理生产布局和改进栽培技术加以应对。

四川盆区油菜花期连阴雨灾害指标及风险分析

【目的】针对四川盆区春季连阴雨灾害发生情况,对油菜花期连阴雨灾害综合风险分析和评估,为防灾减灾和灾害保险研究提供科学基础。【方法】利用四川盆区1981—2020年105个气象观测站的气象资料,结合油菜生产观测资料、农业统计资料及基础地理信息,对危险性、暴露性、易损性和防灾减灾能力4要素指标进行定量评价,并分别建立评价模型。依据自然灾害风险形成机制,构建综合风险评价模型并进行风险区划。【结果】盆东平行岭谷区、盆南丘陵区和盆周边缘山地西南部是油菜花期连阴雨灾害的高危险性区;盆中浅丘区暴露性最高;高脆弱性区域较分散,在盆南丘陵区和盆西平原区分布相对较多;盆西平原、盆南丘陵区防灾减灾能力较强;油菜花期连阴雨灾害综合风险高风险区多集中在盆东平行岭谷区、盆南丘陵区和盆中浅丘区中部,低风险区主要分布在盆西平原区中部及盆周边缘山地区;中风险区分布最广,占四川盆区耕地面积的45%以上。【结论】研究结果与四川盆区气候背景、农业气象灾害时空分布特点一致,能呈现和解释四川盆区油菜花期连阴雨灾害风险。

多校区高校文献采访问题探讨——以四川农业大学图书馆为例

高校的发展,促使多校区图书馆成为一种存在现状。以四川农业大学图书馆为例,探讨了在多校区高校图书采访中存在的主要问题。指出探索适合学校自身特色的多校区图书采访模式,是当前高校图书馆发展中的重要任务。

基于气象因素的大蒜价格预测模型研究

大蒜作为重要的调味品和药材,价格的波动严重影响居民生活、市场秩序和社会安定。利用历史气象数据和大蒜价格数据,建立四川省大蒜价格的VAR和BP预测,并对两者的预测精度和解释能力进行对比,以揭示气象因素对大蒜价格波动的影响机制。结果显示,VAR模型对于大蒜价格波动的解释性更佳,而BP模型在预测精度上略优于VAR模型。综合而言,气象因素对于大蒜价格的影响是复杂而多样的,本研究为理解和预测大蒜价格提供了新的方法和支持。

气候变化情景下中国区域柑橘大实蝇潜在分布区域预估

基于柑橘大实蝇当前在中国199个分布点和11个关键环境变量,利用MaxEnt模型预测当前(1970—2000年)及未来(2041—2060年、2081—2100年)三种气候情景(SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5)对柑橘大实蝇在中国潜在分布的影响。结果表明:模型AUC值为0.967,预测精度准确。利用刀切法得到影响柑橘大实蝇潜在分布的主要环境变量为最干季平均气温(Bio9)、年平均降水量(Bio12)、气温年较差(Bio7)、最干月份降水量(Bio14)。当前柑橘大实蝇适生区位于24.1°~34.6°N、101.1°~122.9°E之间,高适生区主要集中在贵州、四川、湖北、湖南、重庆、云南等地。未来气候情景下,柑橘大实蝇潜在适生区面积明显增加,呈现由当前位置向四周并伴随跨越式向新疆、山西、西藏等高海拔或高纬度地区扩张且向东西两侧收缩的趋势;适生区分布中心向东北迁移趋势明显,辐射情景模式越强,向高纬度迁移越明显;在2090年SSP2-4.5气候情景下,柑橘大实蝇适生区总面积达到最大值167.43万km^(2)。气候变暖有利于柑橘大实蝇的生长繁育和种群扩张,严重威胁中国柑橘产区生态安全,特别是目前尚未发现柑橘大实蝇的地区需提高警惕,加强柑橘大实蝇预测预报、检疫和防控。

金沙江下游高温天气的环流分型和诊断

金沙江流域作为我国重要的生态屏障和清洁能源输出地,其下游干热河谷地段是高温频发地区,针对该区域开展高温天气环流特征和诊断对提高高温灾害预报水平和提高该区域能源调度效率具有重要意义。利用1981—2020年逐日最高气温资料和欧洲中期天气预报中心(the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)第五代大气再分析数据集ERA5(Reanalysis v5),通过K-means聚类分析法对金沙江下游高温天气环流形势进行分型,并对各类高温天气的动力和热力因子进行诊断,提炼出各型高温的物理量阈值。结果表明:金沙江下游高温天气的环流背景可分为暖脊型、副热带高压-青藏高压型和青藏高压型3种类型。高温期间中高层均有≥0.25 Pa·s^(-1)的下沉气流,天空晴朗无云,晴空辐射强,且近地面受到≤800 hPa强度的热低压直接加热作用。热力诊断发现金沙江下游高温主要由非绝热加热引起,温度平流对局地升温的贡献为负,垂直绝热变化贡献接近于0,但下沉气流有利于地面接收更多太阳辐射,使近地层非绝热加热增加,从而导致金沙江下游出现高温天气。

智慧气象赋能生态价值转化

随着经济的发展,人与自然的冲突日益明显,为了平衡生态保护和经济发展,习近平总书记提出了“绿水青山就是金山银山”理念,并将其贯穿到治国理政中。为了将绿水青山转化为金山银山,建立生态产品价值转化机制非常重要。立足于四川省生态优势,通过实地调研和文献查阅,深入总结了四川气象助力生态价值转化模式和现状,并从人才培养、基础设施建设和气象服务能力等角度探析智慧气象助力生态价值转化的内在问题,提出相关建议和措施,探索出一条极具四川气象特色的生态美、产业兴和百姓富的发展之路,以期为智慧气象助力生态价值转化提供参考意义。