基于机器学习的牙龄评测研究进展

牙龄是生物学年龄的一项重要指标,在口腔正畸学、牙科法医学、刑侦学等方面有重要的应用价值。牙龄评测的传统方法包括图谱法、计分法、牙髓腔增龄性评测法等,这些人工评测方法较为烦琐而影响其推广应用。随着人工智能和机器学习相关技术的发展,近年来出现了牙龄的智能评测相关研究,并在算法准确性等方面取得了一定的进展。本文对牙龄评测的传统方法和机器学习方法进行总结,归纳了在探索及实践过程中传统方法与现代方法的优势和不足,旨在为牙龄评测的后续研究和应用提供参考。

区域性牙发育不良三例

区域性牙发育不良是一种牙釉质和牙本质均发生缺陷的罕见牙齿发育异常,因其典型的影像学表现被称为阴影牙或鬼影牙。常表现为一个象限内的数颗乳牙和恒牙严重发育异常,造成患者不同程度的口腔功能障碍。本文报告3例区域性牙发育不良病例,对其临床表现、影像学检查和临床治疗进行分析。通过回顾相关文献,对本病的发生特点、疾病表现、诊断要点及临床治疗等方面做一总结,结合病例进一步加深对该疾病的认识,以帮助临床口腔医师更好地诊治该疾病。