语言智能:语言人工智能研究的历史新方位——“语言智能科学”理论与方法论构建(三)

寓身于人肉身之内的语言智能是语言自然智能,离身于人的肉身靠人造装置实现的语言智能属于语言人工智能。当今,致力于研究前者的典型学科是语言学,致力于研究后者的学科则有机器翻译、计算语言学、自然语言处理等。本文站在10~30年后的学科未来看历史与现今,透过学科指涉名称上的差异解析其背后的思想理路、主线脉络、方法重心、技术逻辑、历时承继与未来趋向,提出新的主张与判断:语言人工智能研究已经走过了思想乌托邦(前机器翻译)、泛机械(机器翻译)、语言学主导的符号主义(计算语言学)、计算机科学主导的连接主义(自然语言处理)四个历史方位,正在迎来第五个崭新的历史方位——“智能科学主导的机制主义”。新近提出的“语言智能”概念是这一历史方位恰当的代名词。

同伴反馈特征及影响研究——基于网络工具的大学英语写作同伴互评

现有关于英语写作同伴互评的研究多关注受评者获益,却忽略了评价者的学习成效。鉴于此,本文探究评语的特征及反馈行为对评价者自身写作水平的影响。本研究以34名非英语专业本科生为研究对象,采用定量法,对写作任务的一稿、二稿以及提供的876条同伴评语进行分析后发现:评价者倾向于提供正面反馈,但是对本人的写作水平无促进作用;相反,负面反馈,尤其是指出作文问题的评语数量与写作二稿成绩的提升成正相关。教师应在同伴互评教学中搭建好“脚手架”,提供科学互评规则并引导学习者多提供高质量的负面反馈。