“9·5”泸定地震受灾特点及恢复重建建议

2022年9月5日12时52分,四川省甘孜州泸定县(29.59°N,102.08°E)发生6.8级地震,造成了大量的人员伤亡和经济损失。地震最高烈度区为IX度,VI度及以上区域主要涉及甘孜州、雅安市以及凉山州三州市,面积为14696 km^(2)。最高IX度烈度区涵盖泸定县磨西、德妥、燕子沟等7个乡镇。灾后重建作为应对自然灾害的最后阶段,关乎受灾地区的恢复和建设,并影响着灾区长期的发展和稳定,合理规划灾后重建是实现灾区可持续发展的重要因素。

消毒供应中心应急医疗物资管理的调查研究

目的调查分析四川省三级医院消毒供应中心应急医疗物资管理现状,为建立完善医院应急医疗物资管理体系提供参考依据。方法采用横断面调查的方法对四川省143家三级医院进行调查,调查内容包括医院消毒供应中心的基本资料及应急医疗物资储存与管理等情况。结果本研究共调查四川省三级医院143家,其中三级甲等医院67家(46.8%)、三级乙等医院71家(49.7%)、三级医院等级待定5家(3.5%)。消毒供应中心常规储备管理应急医疗物资的医院68家(47.6%),无常规储备应急医疗物资的医院75家(52.4%),医院规模如床位数、月手术量及业务范围差异有统计学意义(P<0.05)。结论四川省三级医院消毒供应中心应急医疗物资管理现状不容乐观,应充分利用自身优势和专业特长完善应急医疗物资储备与管理,切实增强医疗物资保障能力。

XGBoost算法在四川省GPM降水数据降尺度中的应用

针对GPM降水产品低空间分辨率的缺陷,结合四川省156个站点观测资料及地形、海陆位置、水汽、地表覆盖等环境变量,运用XGBoost和随机森林(RF)算法建立降尺度模型,将区域GPM产品从0.1°空间分辨率提升至1 km。结果表明,融合多源环境因子的XGBoost和RF降尺度模型具有可靠性,与原GPM数据相比在提高空间分辨率的同时,数据精度决定系数R2增加了6.98%~8.14%,平均相对误差M AE、均方根误差RMSE分别减小了15.34%~30.17%、8.97%~17.27%;XGBoost比RF模型的R2提升0.01,M AE、RMSE分别减小3.47、6.53 mm;四川省GPM产品经降尺度后的空间误差与降水量分布一致,降水丰富地区的模型不确定性更强,模型误差主要受水汽、地表覆被因子影响,海陆位置和地形的影响较小。

不同渠道权利结构下闭环供应链定价与服务决策

文章研究了一个制造商和一个零售商构成的闭环供应链。制造商通过零售商销售新产品和再制造产品,零售商在销售产品的同时还提供增值服务以增加更多的需求。制造商和零售商都从消费者手中回收废旧产品且存在竞争。通过建立博弈模型,分析三种不同渠道权利结构下零售商增值服务水平和回收竞争强度对供应链中各成员最优策略的影响并进行比较。结果表明：（1）无领导的市场结构对整个行业以及消费者更优;（2）竞争强度对三种不同渠道权利结构下最优解的大小关系没有影响;（3）零售商增值服务水平对闭环供应链在不同权利结构下的制造商和零售商的定价和回收决策,以及渠道绩效有重要影响,然而在每一种博弈模型中存在一个服务水平上限,且零售商无限制提高服务水平的决策并不是最优的;（4）通过研究发现在三种博弈模型下零售商领导的Stackelberg博弈模型下的零售价格是最高的。

日本中山间地区自动驾驶服务实验研究及对我国的启示

引言随着信息技术、自动驾驶等相关技术的发展,日本开始尝试将自动驾驶技术投入实际应用,用于解决现有的各类社会问题,并不断推进自动驾驶社会应用,创造新的产业和服务。同时,日本经过七次国土综合开发后,形成了东京一极集中的“一极一轴型”国土结构,导致出现地区间差异过大、部分地区失去活力和个性等区域问题1,2。尤其是在发展条件不利的中山间地区[1],地域失活、人口外流和产业活动停滞等问题更加严重。因此,日本根据中山间地区发展的问题和需求开展了自动驾驶服务实验,通过自动驾驶服务为地区居民提供交通服务、物流帮助,实现地区活力的提升和产业的活化。